En abril 2025 publicamos Alemana Agéntica, nuestro sistema de agentes de Clínica Alemana de Santiago, y desde entonces no ha parado de crecer. (Acá está el post original por si lo quieren ver)
por Alejandro Mauro | Médico Jefe de Transformación Digital Clínica de Clínica Alemana de Santiago
En este artículo quiero hacer una actualización concreta de cómo funciona hoy el sistema y, sobre todo, cómo está dando soporte real a los profesionales de la salud, integrado a nuestra Historia Clínica Electrónica Núcleo y a nuestro Chatbot.
Lo que inicialmente iba a ser “un proyecto para Núcleo” terminó convirtiéndose en algo más grande: una plataforma integral que nos permite construir agentes para distintos contextos clínicos y operativos de la institución. A este ecosistema lo llamamos Alemana Agéntica.
Y para entender por qué esto escala tan rápido, hay que detenerse un minuto en lo básico
¿Qué es un agente? (y por qué esto importa)
Un agente es un software que puede cumplir una tarea de forma autónoma, siendo reactivo y adaptándose a lo que vaya pasando.
Los seres humanos somos los reyes de la “agencia”: tenemos deseos, nos proponemos metas, evaluamos si se cumplen, cambiamos de estrategia si no llegamos… y repetimos. Ese proceso, complejo, iterativo y lleno de decisiones, es el que hoy estamos empezando a trasladar al software.
Dicho simple: ya no es “un modelo de lenguaje que responde texto”, sino un sistema que toma decisiones para llegar a un objetivo.
La palabra clave en el mundo agéntico: las herramientas
Si me preguntan qué es lo más importante para que un agente “funcione de verdad”, mi respuesta es siempre la misma: “herramientas“
Para que un PC pueda cumplir un objetivo:
- Primero hay que entender qué se necesita para lograrlo (hoy un LLM ya nos permite que la Red Neuronal razone para esta acción), y
- Hay que dotarlo de herramientas con las que pueda ejecutar acciones en sistemas reales (en nuestro caso, la Historia Clínica).
En nuestra implementación, tenemos decenas de herramientas, organizadas por proyectos. Y gran parte de nuestra actividad hoy está centrada en eso: crear herramientas nuevas, mejores, más seguras y más útiles, porque ahí está la diferencia entre una linda demo… y un agente que realmente ayuda en casos reales de tu institución.
Alemana Agéntica tiene varios proyectos, pero en este artículo voy a hablar únicamente del que más impacto está teniendo para los profesionales, El Agente Núcleo (dentro de la Historia Clínica Electrónica), que hoy está disponible para centenas de profesionales (y próximamente para todos los usuarios), integrado directamente a Núcleo.
Un cambio importante respecto a AlemanaGPT (2023), nuestra primera implementación de LLM dentro de la Historia Clínica, es que entonces trabajábamos con un enfoque más “acotado”: como administradores, definíamos y habilitábamos qué prompts podían usarse dentro del sistema. Ver artículo de ese proyecto aquí.
Con el Agente Núcleo cambiamos la lógica: le dimos libertad al profesional para pedir lo que necesita, y el sistema se encarga de resolverlo de forma segura, usando herramientas controladas e integradas.
Un ejemplo real: “últimos resultados laboratorio”
Cuando un profesional escribe en el Agente Núcleo (dentro de la historia clínica del paciente): “últimos resultados laboratorio” el agente no “adivina” ni improvisa. Toma decisiones.
Paso 1: identificar qué herramientas sirven para esa intención
En este caso, el agente detecta (usando el system prompt) que tiene herramientas para consultar datos del laboratorio, por ejemplo:
- obtener_examenes_disponibles
- obtener_perfiles_lab_disponibles
- obtener_detalle_examenes
- obtener_detalle_perfiles_lab
- obtener_ultimos_resultados_examenes
- obtener_ultimos_resultados_perfiles_lab
Paso 2: decidir qué herramienta usar y cómo usarla
Esta es la primera decisión “importante”: qué ejecutar primero y en qué orden.
El System Prompt le da instrucciones de resolución, pero lo que define el rendimiento real del agente es la combinación entre:
- herramientas disponibles
- orquestación
- y cómo evolucionan esas herramientas con los cambios que vamos introduciendo
Nuestra primera versión de estas herramientas de consulta al Laboratorio hacían lo siguiente:
- traer todos los id_examen históricos con obtener_examenes_disponibles (consultando al LIS)
- luego pedir detalles examen por examen
El problema que nos encontramos inmediatamente fue el de la temporalidad. El agente podía terminar consultando “los primeros” exámenes del historial… y no “los últimos”, ya que las herramientas no incluían fechas.
Ahí construimos una herramienta nueva: obtener_ultimos_resultados_examenes que se encarga de dar respuesta cuando lo importante son “los más recientes“.
Con eso, en vez de traer toda la historia, traemos solo los exámenes más recientes, y recién después usamos obtener_detalle_examenes para recuperar resultados concretos.
Y este patrón se repite en casi todo el desarrollo: construimos → observamos uso → detectamos fallas reales → mejoramos → repetimos.
¿Dónde está el “cerebro” del agente?
Se suele decir que el cerebro del agente es el System Prompt. Y sí, es la instrucción inicial que orienta conducta, tono, límites y uso de herramientas.
Pero ojo con algo! hoy muchas empresas agénticas venden la idea de que “su system prompt” es un secreto casi místico, una propiedad intelectual irreemplazable.
En nuestra experiencia, esa mirada es limitada.
La magia no está en el system prompt. La magia está en:
- las herramientas (y su calidad)
- la orquestación
- el ciclo de mejora continua con la evaluación de los agentes
- y el diseño seguro sobre sistemas sensibles
Más aún: hoy escribir prompts profesionales es cada vez más accesible con herramientas como el Anthropic Prompt Creator (la que usamos nosotros) o herramientas equivalentes de OpenAI (Prompt Optimizer).
Por eso, para quienes estén avanzando en proyectos agénticos en historia clínica, decidimos liberar nuestro System Prompt actual: https://discourse.forosaluddigital.cl/t/system-prompt-del-agente-nucleo/3713?u=alemauro
Aquí les dejamos video actualizado para que vean cómo funciona nuestro Portal de Alemana Agéntica:
Esquema de cómo funcionan los sistemas agénticos (extraído del Taller Experiencial de IA en Salud de UDD) – súmate en la próxima edición si quieres aprender cómo funcionan en detalle estos sistemas.
Alternativas seguras para evitar usos inseguros y para implementar rápido flujos agénticos
Este punto para mí es crítico. Quienes construimos sistemas para resguardar información sensible de pacientes sabemos que no ofrecer soluciones tecnológicas actuales a los profesionales termina creando escenarios de mucho riesgo.
Ya lo vivimos con WhatsApp. La mensajería entre profesionales y pacientes creció porque resolvía un problema real… pero muchas veces a costa de dejar información clínica sensible fuera del gobierno institucional y en empresas tecnológicas que lucran con la información.
Y en IA pasa algo parecido: con el marketing, la disponibilidad y la presión cultural por “usar IA”, los profesionales se ven tentados a usar herramientas públicas para resolver temas privados de pacientes y eso aumenta el riesgo de filtración de información de salud de manera enorme. OpenAI lo explica bien simple en sus términos y condiciones “Lo que escribas o subas en nuestra plataforma, lo re-utilizaremos para mejorar nuestro producto”
Desde nuestro lugar, la estrategia es clara: la única forma de enfrentar esto es ofreciendo una alternativa segura y útil.
Por eso liberamos un chatbot interno para profesionales:
- corre dentro de nuestra infraestructura
- cumple normativas nacionales e internacionales de seguridad
- y permite acceder a capacidades avanzadas sin exponer información sensible
En otras palabras: un “ChatGPT-like” institucional, pero con agentes conectados a herramientas reales, explicables, seguras y de nuestro gobierno.
Otros agentes que estamos liberando en nuestro chatbot
Algunos ejemplos (y la lista sigue creciendo):
- Buscador agéntico de documentación de tecnología: utiliza un RAG con búsqueda híbrida sobre PDFs de arquitectura de sistemas y tecnología. Gracias, Matias Ortega Carrasco, por completar tu rotación de ICLAE (Ingeniería con la Empresa UDD) con nosotros. Tu aporte fue clave para definir la implementación del RAG e integrar JIRA con el chatbot. Herramientas súper poderosas
- Buscador agéntico de protocolos clínicos: permite preguntarle a todos los protocolos clínicos de Clínica Alemana sobre pautas a seguir, tratamientos protocolarizados…
- Interacción con JIRA desde el agente: seguir tickets, crear historias de usuario, resolver tickets, etc, todo desde el chatbot sin necesidad de estar perdiéndose en JIRA
- Codificación experta CIE: asistencia al equipo GRD para codificar casos clínicos
- Codificación experta SNOMED CT: uso avanzado de todos los conocimientos que adquirimos en los cursos de SNOMED CT para promover agentes codificadores que mejoren los procesos de búsqueda de candidatos
- …
Los casos son infinitos. Y sinceramente creo que gran parte de nuestro 2026 va a estar marcado por esto: agentes que vienen a resolver problemas, reducir burocracia, y atacar ineficiencias con tecnología.
Y en 2026 además nace una rama de investigación: AlemanaRobotics… cuando los agentes pasan a controlar hardware. Pero no voy a spoilear más 🙂
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Esta magia no sería posible sin las empresas y personas que están detrás de estos proyectos y los hacen realidad:
- A la Dirección Médica y a la Gerencia General de la clínica que nos incentivan y nos brindan los recursos para llevar adelante proyectos de esta naturaleza
- A las decenas de médicos que han participado y que nos ayudan a mejorar este proyecto. Sin su feedback constante, nada sería igual
- A todo el Departamento de Informática Biomédica de Clínica Alemana de Santiago , y en especial a Mauricio Brown Gallardo, Luis Moreyra y Fernando Eimbcke Bosch (quien lidera este ambicioso proyecto)
- A HICAPPS, nuestro partner de agentes, y en especial a Giorgio Cabrera Sepúlveda, Sebastián Gutiérrez de la Fuente, Emilse Bover y Marcelo Lopetegui, MD, MS, FIAHSI, FAMIA
- A NTT DATA Europe & Latam, nuestro partner de desarrollo en Núcleo
Fuente: https://www.linkedin.com/pulse/alemana-ag%C3%A9ntica-alejandro-mauro-ynl0f/