Electronic Health Record.
La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de redefinir cómo se practica la radiología, así como de resaltar desafíos específicos para los departamentos de radiología, según una nueva investigación del Journal of the American College of Radiology (JACR).
Un análisis masivo del Biobanco del Reino Unido sugiere que el aislamiento social objetivo puede aumentar modestamente el riesgo de cáncer, particularmente en mujeres, lo que destaca cómo las condiciones sociales y los factores del estilo de vida podrían dar forma a los resultados del cáncer a largo plazo.
Estudio: Rendimiento de los algoritmos de predicción del riesgo de cáncer de mama en los sistemas de mamografía del programa de cribado del Reino Unido. Crédito de la imagen: CameraCraft / Shutterstock Un gran estudio de detección del NHS muestra que la inteligencia artificial puede detectar señales sutiles en mamografías “normales” que revelan qué mujeres tienen […]
Estudio: MedVersa: Un modelo generalista para diversas tareas de imagenología médica. Crédito de la imagen: Thitisan / Shutterstock MedVersa se muestra prometedor en múltiples tareas de imagenología. por Hugo Francisco de Souza | News Medical Life Sciences Los investigadores desarrollaron MedVersa, un modelo generalista de IA multimodal entrenado en decenas de millones de instancias de imágenes […]
Lo que inicialmente iba a ser “un proyecto para Núcleo” terminó convirtiéndose en algo más grande: una plataforma integral que nos permite construir agentes para distintos contextos clínicos y operativos de la institución. A este ecosistema lo llamamos Alemana Agéntica.
Artificial intelligence (AI) is transforming health systems, reshaping how care is planned, delivered and governed. This report presents the first assessment of AI integration into health systems across the whole of the WHO European Region, based on findings from the 2024–2025 survey on AI for health care. It examines national strategies, governance models, legal and ethical frameworks, workforce readiness, data governance, stakeholder engagement, private sector roles and the uptake of AI applications. Drawing on insights from 50 Member States, the report explores how countries are navigating opportunities and challenges, highlighting emerging trends, gaps and practices to guide policy-makers towards coherent, ethical and people-centred approaches to AI in health care.
In 2005 the World Health Assembly through its resolution WHA58.28 on eHealth urged Member States “to consider drawing up a long-term strategic plan for developing and implementing eHealth services… to develop the infrastructure for information and communication technologies for health…to promote equitable, affordable and universal access to their benefits.”
En tiempos en los que el conocimiento médico fluye en forma abrumadora por múltiples medios, surge la importancia del consentimiento informado, que debe ser específico para cada procedimiento y personalizado según la situación de salud de cada individuo.
La conversación sobre el papel de la tecnología en la salud ha cobrado fuerza con la irrupción de la inteligencia artificial generativa. El debate no es menor: ¿podemos confiar en una máquina para ayudarnos a sanar? El ensayo de Eric Reinhart, Lo que perdemos cuando dejamos la atención médica en manos de algoritmos, plantea dudas legítimas sobre los riesgos de la automatización. Sin embargo, también abre la puerta a una reflexión más amplia sobre los errores humanos y las oportunidades que ofrece la innovación
Al principio de mi carrera, presencié las consecuencias de que los sistemas de salud no se comuniquen entre sí. En los hospitales, radiólogos y médicos tenían dificultades porque los sistemas de imagen no podían interconectarse. Los datos de los pacientes permanecían atrapados tras sistemas propietarios. La interoperabilidad no era solo un desafío técnico, sino también un desafío de confianza.