¿Proteger o poner en riesgo? Rechazar la IA médica podría costar vidas

La conversación sobre el papel de la tecnología en la salud ha cobrado fuerza con la irrupción de la inteligencia artificial generativa. El debate no es menor: ¿podemos confiar en una máquina para ayudarnos a sanar? El ensayo de Eric Reinhart, Lo que perdemos cuando dejamos la atención médica en manos de algoritmos, plantea dudas legítimas sobre los riesgos de la automatización. Sin embargo, también abre la puerta a una reflexión más amplia sobre los errores humanos y las oportunidades que ofrece la innovación

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Cómo el sector sanitario resolvió los problemas de interoperabilidad y qué debe aprender la IA a continuación.

Al principio de mi carrera, presencié las consecuencias de que los sistemas de salud no se comuniquen entre sí. En los hospitales, radiólogos y médicos tenían dificultades porque los sistemas de imagen no podían interconectarse. Los datos de los pacientes permanecían atrapados tras sistemas propietarios. La interoperabilidad no era solo un desafío técnico, sino también un desafío de confianza.

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Evolución de la salud digital: Descubriendo desigualdades mediante la gestión del conocimiento

En el cambiante panorama de la atención médica, la intersección de la tecnología digital y la gestión del conocimiento se ha convertido en un punto focal para los investigadores. Un reciente estudio exploratorio titulado “Evolución digital y desigualdades emergentes en la atención médica”, escrito por Vesperi, Ventura, Cristofaro y colegas, revela perspectivas cruciales sobre cómo los avances digitales están transformando el acceso y la equidad en el sector de la salud. Este estudio examina minuciosamente las diversas vías a través de las cuales las tecnologías digitales se están integrando en los sistemas de atención médica, a la vez que destaca las desigualdades que están surgiendo como resultado de estos avances.

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