Los agentes de IA son pésimos trabajadores autónomos

Un nuevo indicador mide la eficacia con la que los agentes de IA pueden automatizar tareas económicamente valiosas. La IA de nivel humano aún está lejos de alcanzarse. «Espero que esto ofrezca una visión mucho más precisa del estado actual de las capacidades de la IA», afirma Dan Hendrycks, director de CAIS. Añade que, si bien algunos agentes han mejorado significativamente durante el último año, esto no significa que el ritmo de mejora se mantendrá.

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The New Science of Customer Relationships: Delivering the One-to-One Promise With AI

In reflecting on the state of modern business, it is remarkable that one-to-one marketing— a concept first articulated over 30 years ago as an aspirational goal— remains elusive for many organizations. Despite its promise, the widespread adoption of this approach has not materialized as expected. However, the advent of generative artificial intelligence (Gen AI) offers a transformative opportunity to bridge this gap. With these new tools, brands are now better equipped to design and implement marketing strategies that are truly based on “treating different customers differently.”

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Repensar su estrategia de IA

La IA se puede integrar en sus sistemas existentes; no tienes que quitar y reemplazar. Pero la implementación exitosa de la IA debe hacerse cuidadosamente. por CMSWIRE STUDIO La adopción de IA y automatización no muestra signos de desaceleración. Según los encuestados de la encuesta anual Reworked State of the Digital Workplace, el 78% planea centrarse en la […]

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El verdadero error de GenAI y lo que viene después

La primera ola de GenAI vino con grandes ambiciones y una curva de aprendizaje aún mayor. Las empresas gastaron millones en conectar sus propias pilas, con la esperanza de convertir los pilotos en producción. Nos prometieron transformación. Lo que la mayoría obtuvo en cambio fue deuda técnica. En retrospectiva, el error fue claro: todos intentaron construir la infraestructura ellos mismos.

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