IA Generativa, Predictiva, Robótica…
La historia como disciplina escolar posee cierto recorrido. Desde el siglo XIX en muchos países los gobernantes se percataron de las posibilidades de inculcar la idea de nación en la población. No se puede decir, por tanto, que la formación histórica de la sociedad actual sea inexistente.
El poder de las imágenes es indiscutible en nuestra percepción de los hechos históricos. Con la IA y las imágenes manipuladas, se vuelve todavía más importante alcanzar una mirada analítica y crítica.
La educación se encuentra en una nueva era gracias a los avances en inteligencia artificial (IA). Esta tecnología tiene el potencial de transformar la forma en que aprendemos y enseñamos. Pero el éxito dependerá de cómo los docentes se adapten e integren estas herramientas a través de una adecuada formación docente.
El conocimiento, el alma de toda organización, siempre ha desempeñado un papel integral en el éxito corporativo. Sin embargo, en nuestra era digital actual, la gestión, el intercambio y el aprovechamiento efectivos del conocimiento pueden afectar drásticamente la capacidad de una organización para prosperar. En este contexto, el concepto de ‘Cohesión del Conocimiento’ emerge como un componente crítico en la optimización de la inteligencia colectiva dentro de una empresa.
La Inteligencia artificial fuerte o IAF, también conocida como Inteligencia artificial general o IAG, es la inteligencia artificial que iguala o excede la inteligencia humana promedio, es decir, la inteligencia de una máquina que puede realizar con éxito cualquier tarea intelectual de cualquier ser humano. Es un objetivo importante para la investigación sobre inteligencia artificial y un tema interesante para la ciencia ficción.
El xAI de Elon Musk tiene como objetivo resolver misterios universales con AGI “máximamente curioso y buscador de la verdad”. Próximamente productos que presentan competencia a OpenAI y Google Bard.
McKinsey llegó a esta conclusión al realizar una encuesta en línea de 1,684 participantes en varias regiones, industrias y tamaños de empresas entre el 11 y el 21 de abril de 2023. La mayoría (79 %) de los encuestados informó “al menos cierta exposición a la IA gen, ya sea por trabajo o fuera del trabajo”, mientras que el 22% dijo que lo usaba regularmente para su trabajo.
El trabajo sugiere que la propensión de los chatbots de IA más inteligentes a descarrilarse no es solo una peculiaridad que se puede disimular con unas pocas reglas simples.
Los estudiantes universitarios son derrotados en preguntas como las que los ayudaron a ingresar a la universidad.
por Yevgen Chebotar y Tianhe Yu – Google DeepMind Robotic Transformer 2 (RT-2) es un modelo novedoso de visión-lenguaje-acción (VLA) que aprende de datos web y robóticos y traduce este conocimiento en instrucciones generalizadas para el control robótico. Los modelos de lenguaje de visión (VLM) de alta capacidad se entrenan en conjuntos de datos a […]