Mainak

Cómo la mala información nos aleja de una buena IA

La economía del futuro no será construida por personas y fábricas, sino por algoritmos e inteligencia artificial, dice el científico de datos Mainak Mazumdar. Pero, ¿qué sucede cuando estos algoritmos se entrenan con datos sesgados? Basándose en ejemplos desde Shanghái hasta la ciudad de Nueva York, Mazumdar muestra cómo los datos de baja calidad conducen a una IA que toma decisiones y predicciones incorrectas, y revela tres restablecimientos de infraestructura necesarios para hacer posible la IA ética.

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Herramientas de Colaboración y Descubrimiento Electrónico

Piense en cómo se ha comunicado con sus compañeros en el lugar de trabajo durante los últimos meses: a menos que ya haya trabajado para un empleador completamente remoto, es muy probable que haya ampliado el uso (y potencialmente la cantidad) de herramientas en el lugar de trabajo que le permiten para colaborar con otros miembros del equipo. Pero presentan nuevos desafíos de descubrimiento de datos, mostrando la necesidad de una estrategia legal interna para estas fuentes.

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Betsy Kauffman

4 consejos para iniciar conversaciones honestas en el trabajo

¿Por qué es tan difícil hablar y estar en desacuerdo productivamente en el trabajo? La entrenadora de liderazgo y organización Betsy Kauffman muestra cómo sacar a la luz las conversaciones sinceras que generalmente ocurren en el enfriador de agua con cuatro estrategias prácticas que puede implementar ahora mismo para tener discusiones honestas y transparentes con sus colegas.

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Cuando la IA puede salvar vidas

Cuando la IA puede salvar vidas

Incorporar la IA al flujo de trabajo clínico ayuda a agilizar los procedimientos médicos para los médicos. El objetivo final es trabajar con médicos y profesionales médicos para mejorar los servicios de atención médica mediante el uso justo de la IA. En este frente, se esperan tres desarrollos importantes.

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