El gobierno chino anunció un plan en 2017 para convertirse en el líder mundial en IA para 2030, y desde entonces ha invertido miles de millones de dólares en proyectos e investigación de IA en la academia, el gobierno y la industria privada.

El gobierno chino anunció un plan en 2017 para convertirse en el líder mundial en IA para 2030, y desde entonces ha invertido miles de millones de dólares en proyectos e investigación de IA en la academia, el gobierno y la industria privada.
La economía del futuro no será construida por personas y fábricas, sino por algoritmos e inteligencia artificial, dice el científico de datos Mainak Mazumdar. Pero, ¿qué sucede cuando estos algoritmos se entrenan con datos sesgados? Basándose en ejemplos desde Shanghái hasta la ciudad de Nueva York, Mazumdar muestra cómo los datos de baja calidad conducen a una IA que toma decisiones y predicciones incorrectas, y revela tres restablecimientos de infraestructura necesarios para hacer posible la IA ética.
Piense en cómo se ha comunicado con sus compañeros en el lugar de trabajo durante los últimos meses: a menos que ya haya trabajado para un empleador completamente remoto, es muy probable que haya ampliado el uso (y potencialmente la cantidad) de herramientas en el lugar de trabajo que le permiten para colaborar con otros miembros del equipo. Pero presentan nuevos desafíos de descubrimiento de datos, mostrando la necesidad de una estrategia legal interna para estas fuentes.
¿Por qué es tan difícil hablar y estar en desacuerdo productivamente en el trabajo? La entrenadora de liderazgo y organización Betsy Kauffman muestra cómo sacar a la luz las conversaciones sinceras que generalmente ocurren en el enfriador de agua con cuatro estrategias prácticas que puede implementar ahora mismo para tener discusiones honestas y transparentes con sus colegas.
Incorporar la IA al flujo de trabajo clínico ayuda a agilizar los procedimientos médicos para los médicos. El objetivo final es trabajar con médicos y profesionales médicos para mejorar los servicios de atención médica mediante el uso justo de la IA. En este frente, se esperan tres desarrollos importantes.
Los algoritmos de IA no pueden explicar los procesos de pensamiento detrás de sus decisiones. Una computadora que domina el plegamiento de proteínas y también les dice a los investigadores más sobre las reglas de la biología es mucho más útil que una computadora que dobla las proteínas sin explicación.
Acerca de cómo el líder y su obediente manada impiden el progreso del conocimiento. El nefasto efecto de las tribus en ciencia consiste en perpetuar la mediocridad del mundo.
Con las herramientas y los procesos adecuados, los programadores pueden automatizar a escala muchas de las tareas manuales actuales. Así es como una empresa desarrolló las mejores prácticas de automatización a escala.
Todo el mundo tiene un encuentro con el servicio al cliente en un momento u otro, pero algunas de estas experiencias son mejores que otras. ¿Cómo sería la experiencia de servicio al cliente perfecta?
No tiene que entrar en pánico en estos tiempos de pandemia. Puede ayudar a sus empleados remotos a mantenerse superproductivos. Pueden crear las plantillas por su cuenta (el enfoque de bricolaje sin la necesidad de ningún desarrollador / miembro del equipo) y generar documentos con solo unos pocos clics.
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