Para mejorar la gestión de la salud de la población, los proveedores deben usar big data para comprender cómo satisfacer mejor las necesidades de la comunidad.
Para mejorar la gestión de la salud de la población, los proveedores deben usar big data para comprender cómo satisfacer mejor las necesidades de la comunidad.
En la última década, los macrodatos, conocidos como big data, están cambiado drásticamente la manera en que las empresas toman sus decisiones. De hecho, estas herramientas se han convertido en una solución ideal para responder a las cambiantes exigencias de los clientes, la competencia y las nuevas tecnologías.
El descubrimiento y la exploración intensiva de datos ha generado un nuevo paradigma científico, el llamado “cuarto paradigma de la ciencia” o e-Science, que unifica la experimentación, la teoría y la computación. Los datos se consideran el nuevo activo estratégico, e impulsan o incluso determinan el futuro de la ciencia, la tecnología, la economía y posiblemente todo en nuestro mundo de hoy y de mañana.
La crisis de COVID-19 ha puesto de manifiesto un problema sobre el que se venía debatiendo periódicamente en el entorno educativo, entre los padres y en los medios de comunicación: ¿son seguras las plataformas digitales que los colegios e institutos usan cada vez más? ¿Son respetuosas con la privacidad de los menores?
A finales de enero de este año, un cohete SpaceX Falcon 9 estableció un nuevo récord. Llevó a 143 naves espaciales, la mayor cantidad jamás lanzada a la vez, a la órbita. Fue la primera misión SmallSat Rideshare de SpaceX (¡y pensaste que tu Uber Pool estaba abarrotada de cuatro personas!), Y muchos de los satélites a bordo eran pequeños, aproximadamente del tamaño de un buzón. Pero dos de ellos eran un poco más grandes que eso y están haciendo un trabajo bastante impresionante desde su posición a 525 kilómetros (326 millas, altitud nominal) sobre la superficie de la Tierra.
Muchas fuerzas afectan al software actual: conjuntos de datos más grandes, disparidades geográficas, estructuras empresariales complejas y la creciente necesidad de ser rápido y ágil frente al cambio.
La revolución de la inteligencia sintética (IA) se inició hace más de medio siglo. En la última década, la IA ha pasado de ser una disciplina científica educativa a convertirse en una parte sensible de nuestra vida cotidiana. Los métodos empresariales de IA más comunes que vemos se basan en el conocimiento.
En un momento como este, los investigadores y líderes tienen que mirar más allá de los costosos ensayos controlados aleatorios que requieren mucho tiempo. Para encontrar las respuestas a una pregunta que siempre está evolucionando, la industria necesitará examinar información que cambia constantemente de manera similar: datos del mundo real.
El tempo de la ciencia no es el del periodismo ni el de las emergencias sanitarias. La investigación científica es un proceso metódico y ordenado, en el que es tan importante la imaginación creativa (basada en la observación experta) como el registro transparente de datos fiables, para asegurar así la reproducibilidad.
IMPORTANTE: KW Foundation no vende publicidad de terceros ni promociona contenidos pagos. Somos independientes, desde siempre.