Estudio: Rendimiento de los algoritmos de predicción del riesgo de cáncer de mama en los sistemas de mamografía del programa de cribado del Reino Unido. Crédito de la imagen: CameraCraft / Shutterstock Un gran estudio de detección del NHS muestra que la inteligencia artificial puede detectar señales sutiles en mamografías “normales” que revelan qué mujeres tienen […]
Tamizaje del cáncer de mama. La nueva guía del US Preventive Services Task Force amplía la indicación de mamografía bienal desde los 40 años, pero mantiene incertidumbres en mujeres mayores de 75 años y con mamas densas.
La integración de una intervención de chatbot de inteligencia artificial (IA) estructurada en la atención de pacientes con cáncer de mama puede mejorar resultados fundamentales, como el conocimiento del paciente, las actitudes hacia la IA y el empoderamiento, según los resultados de un estudio publicado en BMC Nursing.
LaShae Rolle, de 27 años, es una powerlifer competitiva que podría hacer sentadillas con 441 libras, banca con 292 libras y peso muerto con 497 libras. También es sobreviviente e investigadora de cáncer de mama y autora principal de un estudio, el primero de su tipo, que documenta el entrenamiento de fuerza de élite durante el tratamiento activo del cáncer de mama.
Un innovador ensayo clínico de fase uno que explora una nueva inmunoterapia celular para el cáncer de mama ha sido aceptado para su publicación en JAMA Oncology.
Barreras para una prevención exitosa. Se pone de manifiesto la necesidad de cerrar brechas con el apoyo de la comunidad.
Hungría se ha convertido en un importante campo de pruebas para el software de inteligencia artificial para detectar el cáncer, mientras los médicos debaten si la tecnología los reemplazará en los trabajos médicos.
El mes pasado, Nature publicó una respuesta condenatoria escrita por 31 científicos a un estudio de Google Health que apareció en la revista a principios de este año. Google describía ensayos exitosos de una IA que buscaba signos de cáncer de mama en imágenes médicas. Pero según sus críticos, el equipo de Google proporcionó tan poca información sobre su código y cómo se probó que el estudio no fue más que una promoción de tecnología patentada.