Hungría se ha convertido en un importante campo de pruebas para el software de inteligencia artificial para detectar el cáncer, mientras los médicos debaten si la tecnología los reemplazará en los trabajos médicos.
por Adán Satarianoycade Metz – Fotografías de Akos Stiller
Dentro de una habitación oscura en el hospital del condado de Bács-Kiskun en las afueras de Budapest, la Dra. Éva Ambrózay, una radióloga con más de dos décadas de experiencia, miraba el monitor de una computadora que mostraba la mamografía de un paciente.
Dos radiólogos habían dicho previamente que la radiografía no mostraba ningún signo de que la paciente tuviera cáncer de mama. Pero el Dr. Ambrózay estaba observando de cerca varias áreas del escaneo marcadas con un círculo rojo, que el software de inteligencia artificial había marcado como potencialmente cancerosas.
“Esto es algo”, dijo. Pronto ordenó que llamaran a la mujer para una biopsia, que se llevará a cabo dentro de la próxima semana.
Los avances en IA están comenzando a generar avances en la detección del cáncer de mama al detectar los signos que los médicos pasan por alto. Hasta ahora, la tecnología está mostrando una capacidad impresionante para detectar el cáncer al menos tan bien como los radiólogos humanos , según los primeros resultados y los radiólogos, en lo que es uno de los signos más tangibles hasta la fecha de cómo la IA puede mejorar la salud pública.
Hungría, que tiene un sólido programa de detección de cáncer de mama, es uno de los campos de prueba más grandes para la tecnología en pacientes reales. En cinco hospitales y clínicas que realizan más de 35 000 exámenes de detección al año, los sistemas de inteligencia artificial se implementaron a partir de 2021 y ahora ayudan a detectar signos de cáncer que un radiólogo puede haber pasado por alto. Clínicas y hospitales en los Estados Unidos, Gran Bretaña y la Unión Europea también están comenzando a probar o proporcionar datos para ayudar a desarrollar los sistemas.
El uso de IA está creciendo a medida que la tecnología se ha convertido en el centro de un auge de Silicon Valley , con el lanzamiento de chatbots como ChatGPT que muestra cómo la IA tiene una capacidad notable para comunicarse en prosa similar a la humana, a veces con resultados preocupantes . Construida a partir de una forma similar utilizada por los chatbots que se basa en el cerebro humano, la tecnología de detección de cáncer de mama muestra otras formas en que la IA se está filtrando en la vida cotidiana.
El uso generalizado de la tecnología de detección del cáncer todavía enfrenta muchos obstáculos, dijeron médicos y desarrolladores de IA. Se necesitan ensayos clínicos adicionales antes de que los sistemas puedan adoptarse más ampliamente como un segundo o tercer lector automatizado de pantallas de cáncer de mama, más allá del número limitado de lugares que ahora usan la tecnología. La herramienta también debe demostrar que puede producir resultados precisos en mujeres de todas las edades, etnias y tipos de cuerpo. Y la tecnología debe demostrar que puede reconocer formas más complejas de cáncer de mama y reducir los falsos positivos que no son cancerosos, dijeron los radiólogos.
Las herramientas de IA también han provocado un debate sobre si reemplazarán a los radiólogos humanos, y los fabricantes de la tecnología enfrentan el escrutinio regulatorio y la resistencia de algunos médicos e instituciones de salud. Por ahora, esos temores parecen exagerados, y muchos expertos dicen que la tecnología será efectiva y los pacientes confiarán en ella solo si se usa en colaboración con médicos capacitados.
Y, en última instancia, la IA podría salvar vidas, dijo el Dr. László Tabár, un educador de mamografía líder en Europa que dijo que la tecnología lo convenció después de revisar su desempeño en la detección del cáncer de mama de varios proveedores.
“Sueño con el día en que las mujeres vayan a un centro de cáncer de mama y pregunten: ‘¿Tienes IA o no?’”, dijo.
Cientos de imágenes al día
En 2016, Geoff Hinton , uno de los principales investigadores de IA del mundo, argumentó que la tecnología eclipsaría las habilidades de un radiólogo en cinco años.
“Creo que si trabajas como radiólogo, eres como Wile E. Coyote en la caricatura”, le dijo a The New Yorker en 2017. “Ya estás al borde del precipicio, pero aún no has mirado abajo. No hay suelo debajo.
El Sr. Hinton y dos de sus estudiantes de la Universidad de Toronto construyeron un sistema de reconocimiento de imágenes que podía identificar con precisión objetos comunes como flores, perros y automóviles. La tecnología en el corazón de su sistema, llamada red neuronal , se basa en cómo el cerebro humano procesa la información de diferentes fuentes. Es lo que se usa para identificar personas y animales en imágenes publicadas en aplicaciones como Google Photos, y permite que Siri y Alexa reconozcan las palabras que pronuncian las personas. Las redes neuronales también impulsaron la nueva ola de chatbots como ChatGPT.
Muchos evangelistas de la IA creían que dicha tecnología podría aplicarse fácilmente para detectar enfermedades, como el cáncer de mama en una mamografía . En 2020, hubo 2,3 millones de diagnósticos de cáncer de mama y 685.000 muertes por la enfermedad, según la Organización Mundial de la Salud.
Pero no todos sintieron que reemplazar a los radiólogos sería tan fácil como predijo el Sr. Hinton. Peter Kecskemethy, científico informático que cofundó Kheiron Medical Technologies, una empresa de software que desarrolla herramientas de IA para ayudar a los radiólogos a detectar signos tempranos de cáncer, sabía que la realidad sería más complicada.
El Sr. Kecskemethy creció en Hungría y pasó un tiempo en uno de los hospitales más grandes de Budapest. Su madre era radióloga, lo que le dio una visión de primera mano de las dificultades de encontrar una pequeña neoplasia maligna dentro de una imagen. Los radiólogos a menudo pasan horas todos los días en un cuarto oscuro mirando cientos de imágenes y tomando decisiones que cambian la vida de los pacientes.
“Es muy fácil pasar por alto las lesiones diminutas”, dijo la Dra. Edith Karpati, la madre del Sr. Kecskemethy, quien ahora es directora de productos médicos en Kheiron. “No es posible mantener la concentración”.
El Sr. Kecskemethy, junto con el cofundador de Kheiron, Tobias Rijken, experto en aprendizaje automático, dijo que la IA debería ayudar a los médicos. Para entrenar sus sistemas de IA, recopilaron más de cinco millones de mamografías históricas de pacientes cuyos diagnósticos ya se conocían, proporcionadas por clínicas en Hungría y Argentina, así como instituciones académicas, como la Universidad de Emory. La empresa, con sede en Londres, también paga a 12 radiólogos para etiquetar las imágenes mediante un software especial que le enseña a la IA a detectar un crecimiento canceroso por su forma, densidad, ubicación y otros factores.
A partir de los millones de casos que alimenta el sistema, la tecnología crea una representación matemática de las mamografías normales y aquellas con cáncer. Con la capacidad de mirar cada imagen de una manera más granular que el ojo humano, luego compara esa línea de base para encontrar anomalías en cada mamografía.
El año pasado, después de una prueba en más de 275 000 casos de cáncer de mama, Kheiron informó que su software de inteligencia artificial igualaba el desempeño de los radiólogos humanos cuando actuaba como segundo lector de mamografías. También redujo la carga de trabajo de los radiólogos en al menos un 30 por ciento porque redujo la cantidad de radiografías que necesitaban leer. En otros resultados de una clínica húngara el año pasado, la tecnología aumentó la tasa de detección de cáncer en un 13 por ciento porque se identificaron más tumores malignos.
El Dr. Tabár, cuyas técnicas para leer una mamografía son comúnmente utilizadas por los radiólogos, probó el software en 2021 al recuperar varios de los casos más desafiantes de su carrera en los que los radiólogos no detectaron signos de un cáncer en desarrollo. En todos los casos, la IA lo detectó.
“Me sorprendió muchísimo lo bueno que era”, dijo el Dr. Tabár. Dijo que no tenía ninguna conexión financiera con Kheiron cuando probó la tecnología por primera vez y desde entonces ha recibido una tarifa de asesoramiento por comentarios para mejorar los sistemas. Los sistemas que probó de otras compañías de inteligencia artificial, incluidas Lunit Insight de Corea del Sur y Vara de Alemania, también han arrojado resultados de detección alentadores, dijo.
Prueba en Hungría
La tecnología de Kheiron se usó por primera vez en pacientes en 2021 en una pequeña clínica en Budapest llamada MaMMa Klinika. Una vez que se completa una mamografía, dos radiólogos la revisan para detectar signos de cáncer. Luego, la IA está de acuerdo con los médicos o marca áreas para verificar nuevamente.
En cinco sitios de MaMMa Klinika en Hungría, se han documentado 22 casos desde 2021 en los que la IA identificó un cáncer que los radiólogos no detectaron, con alrededor de 40 más bajo revisión.
“Es un gran avance”, dijo el Dr. András Vadászy, director de MaMMa Klinika, quien conoció a Kheiron a través de la Dra. Karpati, la madre del Sr. Kecskemethy. “Si este proceso salvará una o dos vidas, valdrá la pena”.
Kheiron dijo que la tecnología funcionaba mejor con los médicos, no en lugar de ellos. El Servicio Nacional de Salud de Escocia lo utilizará como un lector adicional de mamografías en seis sitios, y estará en alrededor de 30 sitios de detección de cáncer de mama operados por el Servicio Nacional de Salud de Inglaterra para finales de año. El Hospital Universitario de Oulu en Finlandia también planea usar la tecnología, y un autobús viajará por Omán este año para realizar exámenes de detección de cáncer de mama usando IA.
“Una IA más médico debe reemplazar al médico solo, pero una IA no debe reemplazar al médico”, dijo el Sr. Kecskemethy.
El Instituto Nacional del Cáncer ha estimado que alrededor del 20 por ciento de los cánceres de mama se pasan por alto durante las mamografías de detección.
La Dra. Constance Lehman, profesora de radiología en la Escuela de Medicina de Harvard y especialista en imágenes mamarias en el Hospital General de Massachusetts, instó a los médicos a mantener la mente abierta.
“No somos irrelevantes”, dijo, “pero hay tareas que se hacen mejor con computadoras”.
En el hospital del condado de Bács-Kiskun, en las afueras de Budapest, la Dra. Ambrózay dijo que inicialmente se había mostrado escéptica con respecto a la tecnología, pero que rápidamente se convenció. Sacó la radiografía de una mujer de 58 años con un pequeño tumor detectado por la IA que a la Dra. Ambrózay le costó ver.
La IA vio algo, dijo, “que pareció aparecer de la nada”.
Fuente: https://www.nytimes.com/2023/03/05/technology/artificial-intelligence-breast-cancer-detection.html
