Mientras Google DeepMind celebraba su medalla de oro oficial en la Olimpiada de Matemáticas, la victoria se hizo aún más significativa por la forma en que se anunció. Al esperar la verificación oficial, Google trazó un marcado contraste con las afirmaciones no verificadas de su rival OpenAI, lo que provocó un feroz debate sobre la credibilidad y el espíritu deportivo en la carrera de las herramientas generativas. En un campo tan competitivo, ¿importa más cómo se gana ahora que lo que se gana?
Uno de los robots humanoides más avanzados del mundo ha realizado juego y nada de trabajo. Atlas, de Boston Dynamics, es famoso por sus volteretas hacia atrás , parkour y grupos de baile . Estos requieren un control robótico extremadamente impresionante, pero también son, en su mayoría, demostraciones de investigación divertidas.
“Este es un momento profundo en la historia de la tecnología”, dice Mustafa Suleyman.
por Yevgen Chebotar y Tianhe Yu – Google DeepMind Robotic Transformer 2 (RT-2) es un modelo novedoso de visión-lenguaje-acción (VLA) que aprende de datos web y robóticos y traduce este conocimiento en instrucciones generalizadas para el control robótico. Los modelos de lenguaje de visión (VLM) de alta capacidad se entrenan en conjuntos de datos a […]
¿Cómo podría un ChatGPT para robots afectar su capacidad para aprender y hacer cosas nuevas? Los investigadores de Google DeepMind decidieron averiguarlo y publicaron sus hallazgos.
La IA odia la incertidumbre. Sin embargo, para navegar por nuestro mundo impredecible, necesita aprender a tomar decisiones con información imperfecta, como lo hacemos todos los días.
El laboratorio entrenó un chatbot para aprender de los comentarios humanos y buscar información en Internet para respaldar sus afirmaciones.
La firma de inteligencia artificial respaldada por Alphabet está utilizando juegos virtuales para ayudar a que sus creaciones digitales se muevan más como humanos.
Los bebés son máquinas de aprendizaje enormemente poderosas. A los tres meses ya tienen intuición sobre cómo se comportan las cosas a su alrededor, sin que nadie les enseñe explícitamente las reglas del juego.
Cómo los grupos de humanos que trabajan juntos en colaboración deberían redistribuir la riqueza que crean es un problema que ha plagado a filósofos, economistas y politólogos durante años. Un nuevo estudio de DeepMind sugiere que la IA puede tomar mejores decisiones que los humanos.