Muchas organizaciones tienen la intención de verificar la equidad, la responsabilidad y la transparencia de sus sistemas de IA, pero luchan por implementar una IA responsable procesos debido a obstáculos estructurales y culturales o falta de compromiso.
Artículos recientes de RealKM Magazine han identificado que la ética es un desafío importante en la implementación de la inteligencia artificial (IA) en la gestión del conocimiento (GC), y proporcionó estrategias y recomendaciones para gestionar estas consideraciones éticas.
Por qué las huellas digitales no gestionadas, los datos ocultos y la IA convierten las salidas de empleados en riesgos comerciales.
Artículos recientes de la revista RealKM han identificado que la ética es un desafío importante 1 en la implementación de la inteligencia artificial (IA) tanto como en la gestión del conocimiento (KM), y han proporcionado estrategias y recomendaciones 2 para gestionar estas consideraciones éticas. por Bruce Boyes Si el uso de la IA en la gestión del conocimiento continúa en ausencia de tales […]
Desarrollar una IA confiable requiere más que buenas intenciones: exige marcos sistemáticos que prioricen la IA responsable en cada punto de decisión.
Todo proceso creativo comienza con una idea, y esa idea comienza contigo. Hoy anunciamos que la aplicación Microsoft Designer ya está disponible para el público en general con una cuenta personal de Microsoft, con nuevas funciones que te ayudan a crear y editar como nunca antes. Puedes expresarte de formas totalmente nuevas y dar vida a tus ideas más creativas en segundos, todo con la ayuda de la IA. Un lienzo en blanco ya no tiene por qué ser intimidante: solo describe lo que quieres ver y Designer puede crearlo por ti. Y si no estás seguro de qué es, Designer puede ayudarte a comenzar.
Microsoft, con sede en Redmond, Washington, publicó su “Informe de transparencia de IA responsable” anual. El informe inaugural de 40 páginas está diseñado para proporcionar varias ideas: cómo Microsoft crea aplicaciones GenAI; toma decisiones y supervisa el despliegue de aplicaciones GenAI; apoya a los clientes en la creación de aplicaciones GenAI; y aprende en la comunidad responsable de IA.