Los programas como GPT-3 pueden componer texto convincente. Algunas personas están utilizando la herramienta para automatizar el desarrollo de software y buscar errores
Los programas como GPT-3 pueden componer texto convincente. Algunas personas están utilizando la herramienta para automatizar el desarrollo de software y buscar errores
Es una bestia de cualquier forma que la midas. El WSE-2 contiene 2,6 billones de transistores y 850.000 núcleos en el mismo plato. Su memoria en chip ha aumentado de 18 gigabytes a 40 gigabytes, y la velocidad a la que transporta información hacia y desde dicha memoria ha pasado de 9 petabytes por segundo a 20 petabytes por segundo.
El filósofo australiano David Chalmers preguntó si los “zombis filosóficos” son concebibles: personas que se comportan como tú y como yo pero que carecen de experiencia subjetiva. Es una idea que ha hecho que muchos académicos se interesen por la conciencia, incluyéndome a mí. El razonamiento es que, si esos zombis, o robots sofisticados e insensibles, son concebibles, entonces las propiedades físicas por sí solas, sobre el cerebro o un mecanismo similar al cerebro, no pueden explicar la experiencia de la conciencia. En lugar de ello, algunas de las propiedades mentales adicionales deben tener en cuenta el lo-que-es-como sensación de estar consciente. Averiguar cómo surgen estas propiedades mentales se conoce como el “problema difícil” de la conciencia.
Un pionero de la IA reflexiona sobre cómo las empresas pueden utilizar el aprendizaje automático para transformar sus operaciones y resolver problemas críticos.
En 2014, IBM abrió una nueva y elegante sede para su división de inteligencia artificial, conocida como IBM Watson. Dentro de la torre de cristal en el bajo Manhattan, los empleados de IBM pueden llevar a posibles clientes y periodistas visitantes a la “sala de inmersión”, que se asemeja a un planetario en miniatura. Allí, en el espacio oscuro, los visitantes se sientan en taburetes giratorios mientras los gráficos de fantasía destellan alrededor de las pantallas curvas que cubren las paredes. Es lo más cerca que puede estar, dicen los usuarios de IBM, de estar dentro del cerebro electrónico de Watson.
Los algoritmos súper inteligentes no se harán cargo de todos los trabajos, pero están aprendiendo más rápido que nunca, haciendo de todo, desde diagnósticos médicos hasta publicar anuncios
La inteligencia artificial crece, al igual que el hambre de la potencia informática necesaria para mantener la IA en funcionamiento, una startup nacida en el MIT, apuesta a que el hambre voraz de la IA generará una demanda de un tipo de chip de computadora fundamentalmente diferente, uno que use la luz para realizar cálculos clave.
El algoritmo de aprendizaje que permite el éxito desbocado de las redes neuronales profundas no funciona en cerebros biológicos, pero los investigadores están encontrando alternativas que podrían hacerlo.
3 principios de diseño de experiencias conscientes que lo ayudarán a integrar la IA ‘viva’ en sus aplicaciones y cómo implementarlas.
La mayoría de las organizaciones carecen de los recursos internos para respaldar las iniciativas críticas de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
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