El nuevo chip cuántico Willow de última generación de Google está realizando ciertos cálculos a una velocidad casi inconcebible. El equipo de Google Quantum AI pasó años perfeccionando su capacidad para manipular muchos qubits (bits cuánticos) a la vez.
En teoría, las computadoras cuánticas pueden resolver problemas que ninguna computadora clásica podría, incluso con miles de millones de años, pero solo si poseen muchos componentes conocidos como qubits.
Las ventajas de la computación cuántica de base óptica son considerables. Casi todas las comunicaciones modernas dependen en algún momento del hardware óptico, y las mejoras en esa tecnología tienen la posibilidad de aplicarse directamente al hardware de computación cuántica.
Una actualización de la hoja de ruta de la computación cuántica de IBM ahora dice que la compañía está en camino de construir una máquina de 4,000 qubits para 2025.
La última década ha sido testigo de importantes avances en la computación cuántica y una gran cantidad de empresas de tecnología adineradas que se han unido a la carrera para construir las primeras máquinas comercialmente útiles. Pero a pesar del progreso, los principales procesadores cuánticos de hoy en día todavía solo cuentan con unas pocas decenas de qubits, los equivalentes cuánticos de bits y los bloques de construcción fundamentales de la tecnología.
Lo que hace que la competencia de la computación cuántica sea diferente de la mayoría en la industria es que los rivales están adoptando enfoques tremendamente diferentes. Es como una carrera que enfrenta a un caballo contra un automóvil contra un avión contra una bicicleta.