La inteligencia artificial se ha convertido en la próxima gran apuesta de todas las organizaciones. Pero no todas las inversiones están dando sus frutos.
por Savinay Berry
La inteligencia artificial se ha convertido en la próxima gran apuesta de todas las organizaciones. Pero no todas las inversiones están dando sus frutos.
Según una nueva encuesta global de OpenText y Foundry, la mayoría de las empresas invierten fuertemente en IA (un promedio de 5,4 millones de dólares al año), pero solo algunas obtienen un retorno significativo. Casi el 70 % de las empresas consolidadas en el uso de IA afirman estar muy satisfechas con su retorno de la inversión en IA (ROAI). Sin embargo, entre las empresas recién incorporadas, esa cifra se reduce a tan solo el 42 %.
Pero ¿qué significa exactamente ser un usuario «maduro» de la IA? El valor de la IA no se materializa de la noche a la mañana. Las organizaciones que obtienen resultados han desarrollado la estructura y la disciplina necesarias para que la IA funcione a gran escala. Se requiere tiempo, confianza y una base sólida: información segura, controlada y lista para usarse de forma inteligente.
Sin eso, el verdadero retorno de la inversión siempre estará fuera de nuestro alcance.
La brecha de madurez
Para muchas organizaciones, el primer objetivo de la IA es simple: aumentar la productividad. Casi el 60% de los líderes encuestados lo incluyeron entre los tres principales beneficios esperados.
Los nuevos usuarios suelen centrarse primero en mejoras de eficiencia como informes más rápidos, código más ágil y procesos más económicos. Si bien estos son buenos resultados, apenas representan una pequeña muestra del potencial de la IA.
Las empresas que han adoptado la IA con mayor madurez miden el valor de forma diferente. Adoptan una perspectiva a largo plazo, yendo más allá de la automatización superficial para comprender cómo la IA puede fortalecer la resiliencia, reducir riesgos y generar una ventaja competitiva duradera en todo el negocio. A medida que las organizaciones profundizan sus inversiones en IA, dejan de tratarla como una herramienta táctica para implementar y comienzan a verla como un motor de negocio a largo plazo. Y a medida que crece su confianza en las plataformas de información y las herramientas de automatización preparadas para la IA, pueden ayudar a sus empleados a ser más ágiles, tomar mejores decisiones y maximizar su impacto en toda la organización.
Un empleado nuevo y con más poder
El 52% de los trabajadores actuales utilizan herramientas con inteligencia artificial, y se espera que esa cifra aumente al 67% en tres años.
Las empresas que ya han adoptado la IA están potenciando sus equipos, ayudándolos a convertirse en «trabajadores del conocimiento digital». Estos empleados van más allá del uso pasivo de la IA y la simple automatización de tareas repetitivas. Cada vez más, trabajan codo a codo con IA proactiva que aprende y se adapta a partir de sus interacciones, actuando de forma autónoma sin la supervisión constante de un humano.
Este cambio logra múltiples objetivos. En primer lugar, proporciona al trabajador datos contextuales e información en tiempo real para mejorar su trabajo. Además, libera su tiempo y energía para la colaboración y contribuciones más significativas.
Ya lo estamos viendo reflejado en los datos de la encuesta. El 53 % de las organizaciones reportaron una mejor toma de decisiones gracias a la integración de la IA, el 42 % observó un aumento en la innovación y el 40 % percibió una colaboración más sólida entre los equipos. Dado que los beneficios de la IA se incrementan con la experiencia, es probable que estas cifras aumenten.
La preparación de la información es clave
Por supuesto, empoderar a las personas con IA solo funciona cuando pueden confiar en la información que la sustenta. La IA con capacidad de acción y los trabajadores del conocimiento digital prosperan gracias al contexto, lo que implica disponer de datos precisos, fiables y accesibles cuando los necesitan. Sin ello, incluso las herramientas más avanzadas pueden generar más ruido que valor.
Por eso, el camino hacia el retorno de la inversión en IA no comienza necesariamente con más IA, sino con información mejor, más segura y bien gestionada. En todos los niveles de madurez, prácticamente todas las organizaciones coinciden en que la preparación de la información es esencial para el éxito de la IA.
Cuando los datos se gestionan correctamente (limpios, clasificados y conformes a la normativa), los sistemas de IA pueden aprender y funcionar de forma fiable. De lo contrario, esos mismos sistemas se convierten en costosos experimentos en busca de información sin control.
Las organizaciones que facilitan la gestión de la información, mejoran la gobernanza e integran la seguridad desde el principio obtienen los mejores resultados. Cuando la gobernanza genera confianza, la confianza fomenta la madurez y la madurez impulsa el retorno de la inversión.
La promesa de la IA es real, pero no se materializa automáticamente. Se consigue con paciencia, experiencia y una buena base. Si se sientan esas bases, se tendrán las mejores posibilidades de aprovechar todo el potencial de la IA.
Fuente: https://blogs.opentext.com/to-get-the-most-out-of-ai-maturity-and-information-readiness-matter/