Su última función GA4 es una característica muy esperada por los especialistas en marketing.
por Pierre DeBois
Lo esencial
- Perspectivas competitivas desbloqueadas. La función de evaluación comparativa de GA4 permite a los especialistas en marketing comparar el rendimiento con sus pares de la industria, lo que proporciona un valioso contexto competitivo.
- Estrategias de marketing mejoradas. La evaluación comparativa de datos ayuda a los especialistas en marketing a identificar las brechas de rendimiento y priorizar las áreas de mejora en función de las tendencias de la industria.
- Actualización diaria de datos. Los datos de referencia se actualizan cada 24 horas, lo que permite a los especialistas en marketing realizar un seguimiento de los cambios y tomar decisiones más informadas en tiempo real.
Con la puesta de sol de Universal Analytics completa, Google puede centrar su atención en el desarrollo de las características de la versión actual de análisis, GA4.
Su última característica GA4 es una característica muy esperada, que evalúa los datos para los analistas de la competencia. Las métricas le permiten comparar su rendimiento en métricas clave de sitios web o aplicaciones con pares de la industria, lo que ofrece un contexto competitivo crítico dentro de una industria determinada.
Google ha ofrecido anteriormente informes de evaluación comparativa en sus iteraciones anteriores de Google Analytics y había prometido durante mucho tiempo proporcionar datos de referencia para los usuarios de su cuenta GA4. La decisión de lanzar la función es oportuna, ya que los profesionales del marketing buscan más opciones de informes para evaluar su progreso estratégico y realizar rápidamente ajustes en sus decisiones.
La historia del benchmarking
Las métricas de benchmarking son un análisis muy buscado, sin embargo, su existencia en los paneles de análisis ha variado desde la inclusión hasta la eliminación. Google tiene algún historial previo con informes de referencia para complementar sus informes analíticos. Presentaba informes de referencia en Google Analytics como un informe auxiliar que permitía a los usuarios comparar el rendimiento de su sitio web con métricas similares basadas en datos agregados de otros sitios web en industrias similares.
Eliminación gradual y reintroducción de los informes de referencia
Sin embargo, Google eliminó gradualmente los informes de referencia antes de que los usuarios hicieran la transición de Universal Analytics a Google Analytics 4 (GA4). Los informes de referencia se eliminaron a medida que Google adaptó sus mediciones e informes a la evolución de las regulaciones de privacidad de datos. Google necesitaba garantizar las expectativas de los usuarios de que la recopilación de datos para sus análisis protege la identidad, es decir, que los datos asociados con los usuarios individuales de análisis se anonimizaron para proporcionar información, pero no para identificar a una empresa específica.
Más tarde, Google reintrodujo los informes de referencia en su plataforma GA4 actual. Al hacerlo, sin embargo, Google realizó algunos cambios en la configuración del acceso a la información de referencia.
Acceso y personalización de los datos de referencia
A diferencia del informe de Universal Analytics, las métricas no eran inmediatamente visibles para los analistas. En lugar de un informe integrado entre la selección del menú, las cuentas GA4 se configuraron sin datos de evaluación comparativa como configuración predeterminada. Para obtener acceso a los datos de referencia, los analistas tenían que indicar permiso para que sus datos se incorporaran a los datos anónimos.
Los analistas también deben indicar el tamaño de la empresa para que los datos de referencia hagan una comparación justa. Si eres una empresa familiar o una empresa nueva, es posible que no quieras que te comparen injustamente con una gran empresa de la misma industria.
Por último, los analistas deben indicar una preferencia de la industria. Los datos de referencia se pueden clasificar en 26 segmentos.
Una vez que se indica el permiso, los analistas pueden ver los datos. Para ver los datos, la configuración “Modelado, contribuciones e información empresarial” en la propiedad GA4 debe estar habilitada. Se encuentra en el panel de administración de GA4, donde los analistas seleccionan “Configuración de la cuenta”.
El acceso a los datos de evaluación comparativa se realiza en la tarjeta de información general, un panel en la página de inicio que muestra una línea de tendencia para cada métrica. El analista selecciona una categoría de evaluación comparativa y luego selecciona una métrica deseada. Las métricas destacadas en el panel cubren métricas calculadas en Google Analytics para la adquisición, la participación, la retención y la monetización.
Una vez seleccionado, el usuario verá una pantalla como la que se muestra a continuación:
El panel de datos de Benchmark ofrece a los usuarios algunas características principales. El panel muestra una línea de tendencia para los datos de la cuenta, así como la mediana para el grupo de pares de la cuenta. El panel también muestra el rango del grupo de pares desde el percentil 25 hasta el 75.
Según Google, los datos de evaluación comparativa están encriptados en un formato agregado para mantener la privacidad. Este es un tratamiento similar al panel de referencia que tenía Google Analytics en sus iteraciones anteriores.
Los grupos en los que se clasifican los datos son personalizables, por lo que puede ajustar entre las 26 opciones de categoría si otro grupo es una información potencial en lugar de la opción original durante la configuración. Las métricas y las opciones de grupo se combinan para brindarle las mejores formas de encontrar el grupo de comparación más relevante.
Cómo el análisis de benchmarks informa su estrategia de marketing
Los datos de referencia mejorados, en comparación con los esfuerzos anteriores, ofrecen información más matizada sobre la organización de qué análisis debe cubrirse. Con él, puede identificar mejor los problemas de rendimiento y estimar con mayor precisión qué mejoras son posibles.
Uso de datos de referencia para comparar el rendimiento
Por ejemplo, supongamos que tienes algunos OKR relacionados con el crecimiento de las ventas de tu empresa y quieres saber si la actividad de tu sitio web está atrayendo a un número saludable de nuevos visitantes. Al examinar las métricas, desea ver si alguna de las tendencias de visita a su sitio web es comparable a lo que suele experimentar la industria. Las líneas de tendencia de referencia pueden indicar si su actividad refleja la industria: ¿el número de nuevos visitantes encaja en el cuartil más alto del rendimiento de sus pares o está rezagado?
Lo que esta información le permite hacer es ordenar qué métricas, y en consecuencia qué OKR, abordar para que esté realizando cambios efectivos que tengan la mejor oportunidad de ver un mejor rendimiento. Ver una tendencia correlacionada con la mediana de un segmento puede implicar que las tareas de la métrica no son tan urgentes como las de menor rendimiento. Los datos de referencia están destinados a ser un indicador sobre segmentos de la industria que muestra su negocio frente a las tendencias de la industria.
Actualización y aplicación periódica de datos de referencia
Los datos de referencia se actualizan cada 24 horas, por lo que para un flujo de trabajo de análisis, los analistas deben verificar los datos en busca de actualizaciones solo a diario.
Los informes de referencia ofrecen a los analistas el análisis competitivo adecuado para mostrar cómo se clasifica su presencia en línea frente a sus pares de la industria. Establecen comparaciones que guían sus operaciones en las métricas que prometen la mayor oportunidad de mejora. El uso de datos de referencia como los de Google Analytics ayudará a los especialistas en marketing a tomar las decisiones más efectivas para mantenerse por delante de los competidores más destacados.
Sobre el autor
Pierre DeBois es el fundador y director ejecutivo de Zimana, una empresa de servicios de análisis que ayuda a las organizaciones a lograr mejoras en marketing, desarrollo de sitios web y operaciones comerciales. Zimana ha proporcionado servicios de análisis utilizando Google Analytics, R Programming, Python, JavaScript y otras tecnologías donde los datos y las métricas perduran.
