Tres fundadores miran hacia el futuro en el evento inaugural Great Progression de Freethink. Desde la IA generativa hasta el rescate genético, exploraron las herramientas e ideas que definirán los próximos 25 años.
por Peter Leyden
- Adam Cheyer sobre la llegada sorpresa de la IA y las perspectivas de la superinteligencia
- El autor Steven Johnson habla de lo que aprendió sobre IA al cofundar NotebookLM de Google.
- Ryan Phelan sobre cómo se podría utilizar la bioingeniería para ayudar a resolver el cambio climático y la sexta extinción masiva
Nadie es tan inteligente como todos. Ese fue mi mantra cuando me mudé a la Bahía de San Francisco siendo un jovencito hace 30 años, y lo sigo creyendo hasta el día de hoy.
En aquel entonces, cuando trabajaba con los fundadores de WIRED, buscaba a los pioneros de la naciente Internet y a los primeros innovadores de la revolución digital para que me ayudaran a explicar qué estaba sucediendo realmente a nuestro alrededor y, lo que es más importante, hacia dónde podía llegar todo eso.
Tampoco me detuve después de aquellos días emocionantes de los 90. Durante las últimas tres décadas, he encontrado constantemente maneras de reunir a los principales innovadores en la vanguardia de cada iteración tecnológica significativa que hemos visto. He organizado cenas, talleres y conferencias puntuales: lo que fuera necesario para que todos compartieran ideas y aprendieran juntos.
En la última década, he descubierto que la mejor manera de acelerar este proceso de aprendizaje es mediante series de eventos continuos. Estos brindan el espacio para que una red de innovadores se reúna regularmente, dándoles tiempo para profundizar sus relaciones y descubrir juntos nuevas maneras de avanzar.
Entonces, con la llegada de la inteligencia artificial y varias otras nuevas tecnologías transformadoras, incluida la bioingeniería, acabo de lanzar una nueva serie de eventos físicos en San Francisco que adopta el marco (y el nombre) de mi serie Substack y mi próximo libro: “La gran progresión: 2025 a 2050”.
Soy el anfitrión y curador, pero estoy trabajando con dos socios clave para que esta serie trimestral sea lo más impactante posible.
Freethink Media produce la serie y graba los programas para compartirlos en sus publicaciones, Freethink y Big Think . Me entusiasma trabajar con Freethink porque su misión es reinventar los medios para un mundo definido por el cambio, como hicimos en la primera edición de WIRED. Esto significa que se esfuerzan por vivir a la altura de sus ideales y abordan sus reportajes con curiosidad y apertura. Creen que el discurso constructivo es la única manera de progresar, un contrapunto crucial a gran parte de los medios actuales, que fomentan la división, la negatividad y el miedo.
El otro socio clave es Shack15 , el club relativamente nuevo donde celebramos los eventos. Este punto de encuentro para desarrolladores de GenAI y numerosos visitantes internacionales se encuentra en la azotea del emblemático Ferry Building, con vistas a la bahía, la zona cero de la IA y la tecnología en San Francisco.
Comenzamos la serie trimestral el 29 de mayo, con cerca de 250 miembros de la economía tecnológica y de innovación de la región ya integrados en el club y otros en lista de espera. Integramos las redes relativamente jóvenes de Freethink y Shack15 con los veteranos que he conocido durante las últimas tres décadas. El breve video de arriba les da una idea rápida de lo que intentábamos hacer.
Invité a tres de los fundadores pioneros más reflexivos de mis círculos (Adam Cheyer , Steven Johnson y Ryan Phelan) para que me ayudaran a iniciar esta importante y oportuna conversación sobre cómo aprovechar al máximo la IA y otras tecnologías transformadoras en los próximos 25 años.
Un tema clave de la serie de eventos (y de la serie correspondiente de libros y Substack) es explorar cómo podemos aprovechar al máximo estas tecnologías transformadoras para impulsar el progreso y construir un mundo mucho mejor. Tras presentar mi visión general de lo que ahora es posible, entrevisté a los tres invitados en el escenario para conocer su opinión.
Cheyer, cofundador de la pionera startup Siri, que Steve Jobs personalmente buscó comprar para que su tecnología se incluyera en todos los iPhones, explicó cómo el campo de la IA había avanzado en los últimos 40 años, culminando con el avance de la IA generativa hace menos de tres años, lo que sorprendió incluso a expertos en IA como él. Cheyer, quien ha fundado cinco startups a lo largo de los años, nos ayudó a comprender lo que los humanos podrían hacer con la IA para avanzar y acelerar nuestra inteligencia colectiva.
Johnson, autor de una docena de libros y cofundador de NotebookLM , la exitosa herramienta de Google Lab, habló sobre cómo esta herramienta por sí sola puede mejorar drásticamente su productividad, permitiéndole completar ciertas tareas de escritura de libros entre 10 y 100 veces más rápido. Especuló sobre cómo todos los trabajadores del conocimiento podrían experimentar grandes aumentos de productividad muy pronto.
Phelan, cofundador de Revive and Restore , una organización pionera que utiliza herramientas de bioingeniería de vanguardia para proteger especies en peligro de extinción (y quizás algún día resucitar especies extintas), amplió el debate más allá de la IA, abordando los posibles impactos positivos de estas nuevas herramientas en todas las especies del planeta. Phelan recordó a qué nos enfrentamos con el cambio climático y especuló sobre cómo la bioingeniería podría ayudarnos a resolver nuestros numerosos y abrumadores desafíos.
Aprendí mucho en mis entrevistas individuales en el escenario con cada uno de estos fundadores y durante una conversación colectiva entre los tres, así como con todos los innovadores presentes, que luego se convirtió en una fiesta. Creo que tú también podrías aprender algo.
Así que revisé las transcripciones de las entrevistas y extraje algunas de las ideas más interesantes de los entrevistados, que pueden leer en sus propias palabras a continuación. Publicaré sus entrevistas completas en video en las próximas semanas y espero incorporar sus ideas en algunos de mis próximos ensayos. Por ahora, lean estos pasajes clave que empiezan a señalar el nuevo camino a seguir para todos.
Adam Cheyer sobre la llegada sorpresa de la IA y las perspectivas de la superinteligencia
Sobre su asombro cuando vio por primera vez la IA generativa aparecer en escena:
Llevo casi 40 años trabajando en IA, desde los años 80 y los sistemas expertos. Predije cómo evolucionaría el campo, cómo mejoraríamos en esto y nos volveríamos más inteligentes en aquello, pero al ver la IA generativa, me deslumbró.
Llegué a la IA generativa con un sesgo humano muy técnico: «Oh, todo son probabilidades». Puede escribir un poema de amor, generar, palabra por palabra, un poema entero, pero no sabe qué significa el amor. Entonces me di cuenta de que estaba equivocado.
Resulta que, después de décadas de personas preguntándose cómo ingresar conocimientos de sentido común o adquirir conocimientos para saber todo lo que los humanos sabemos, al tratar de predecir la siguiente palabra, surgió como efecto secundario un modelo de comprensión para todo el mundo (cada campo, cada concepto, cada relación).
Creo que incluso quienes trabajan en este campo desconocían que eso fuera necesario para predecir con precisión la siguiente palabra. Así que, para mí, el santo grial de la IA simplemente apareció sin que nadie lo esperara ni siquiera lo concibiera.
Entonces, ¿entiende la IA el amor como un humano? No. No puede sentir. No puede comprender esas emociones con exactitud, pero lo sabe todo sobre el amor, su significado y las relaciones. Y no solo el amor: conoce todos los conceptos fundamentales de todos los campos importantes a la vez. Es experta en física, matemáticas, poesía, historia y amor, todo a la vez, en un solo sistema y un solo modelo que puede establecer conexiones y razonar sobre todo ello.
Fue el shock más grande de toda mi vida.
Sobre su startup de inteligencia artificial más reciente, GamePlanner.ai, que fue adquirida por Airbnb en 2023:
Creábamos herramientas para ayudar a la humanidad a tomar mejores decisiones en conjunto. Combinábamos tres cosas, y se podría decir que unía todos los hilos de mi carrera.
Había IA, como hice con Siri. Había UI, interfaz de usuario: ¿cuál es la experiencia adecuada para tomar decisiones? Y había CI, inteligencia colectiva, y estábamos intentando crear lo que llamamos un “plan de acción” para ayudar a la gente a resolverlo.
Era un nuevo tipo de documento, como “PowerPoint para la toma de decisiones”, que es un espacio increíblemente vacío. Si digo “equilibrar un presupuesto”, piensas en “hoja de cálculo”. Pero si digo “tenemos que tomar una decisión importante”, ¿qué herramienta usamos? Ninguna.
Estábamos tratando de llenar ese vacío con un plan de juego para ayudar literalmente a cada individuo, cada empresa, cada organización sin fines de lucro, cada gobierno a unirse y resolver los problemas más grandes con la ayuda de la IA.
Sobre las perspectivas de la superinteligencia de la IA en algunos dominios, pero no en general:
AlphaGo, de Google, se entrenó con los mejores juegos de humanos y con el Go, alcanzando una maestría similar a la humana. Superó a Lee Sedol, uno de los mejores jugadores de Go de la historia.
Pero luego estaba AlphaGo Zero, sin entrenamiento en ningún juego humano. Solo conocía las reglas, pero no tenía noción previa de estrategia. Pero jugó 10 millones, 10 billones de veces, y AlphaGo Zero desarrolló su propia superinteligencia para ese dominio que era sustancialmente mejor que los humanos, sin haberse molestado jamás en usar ese insignificante conocimiento humano.
Creo firmemente que los humanos son especiales. Cada persona en esta sala tiene capacidades —de hecho, incluso los niños— que ninguna computadora ni ninguna inteligencia artificial tiene ni tendrá probablemente durante mi vida ni en 2050, así que creo que se complementan.
Sobre las posibilidades de impulsar el progreso y crear un mundo mucho mejor a partir de la IA:
Por muy inteligente que se vuelva la IA, no va a resolver todos nuestros problemas por sí sola. Y cuando hablo de problemas, me refiero a los grandes problemas como la energía, el hambre, la pobreza, la guerra y la contaminación. Hay problemas sistémicos graves y complejos, y la IA no los va a resolver; tenemos que hacerlo nosotros…
En términos de optimismo, creo que se avecinan desafíos, pero creo que… cada individuo aquí tiene que imaginar el futuro deseable que quiere vivir (quién quiere ser, qué quiere hacer, cómo sería la vida perfecta) y perseguirlo.
Creo en el poder de la perseverancia y la imaginación, y si extrapolamos eso a una sociedad, necesitamos imaginar la Edad de Oro y, colectivamente, unirnos y decir: “¿Cómo llegamos allí?”.
Soy optimista respecto de la capacidad especial que tenemos los humanos para perseguir una hermosa visión y, a través de la persistencia y la creatividad que poseemos, llegar allí.
En general, soy optimista. Pero no será fácil.
El autor Steven Johnson habla de lo que aprendió sobre IA al cofundar NotebookLM de Google.
Sobre su artículo de portada en la revista New York Times de la primavera de 2022 que explicaba la IA generativa a muchas personas por primera vez:
Conseguí acceso a GPT-3, que no estaba disponible públicamente en octubre de 2021, y pensé: “Al menos tengo que saber cómo funciona esto”. Lo probé y recuerdo vívidamente que fue como la primera vez que vi la web en 1993 o 1994; muy parecido. Conseguí acceso a GPT-3 y pensé: “¡Mierda! Esto es mucho más grande de lo que pensaba”.
Escribí un artículo de 10.000 palabras sobre cómo las computadoras están dominando el lenguaje de una manera verdadera, casi innata, y que eso va a cambiar todo acerca de la informática y muchas cosas van a ser posibles.
Y sí, hay problemas. Sí, es una locura. Sí, hay problemas de alineación. Sí, hay problemas de seguridad. Hay un montón de cosas por resolver, pero esto no es pura publicidad. Lo que me quedó claro entonces es que tenemos que tomarnos esto en serio.
Sobre cómo los trabajadores del conocimiento verán mejoras en su productividad gracias a lo que su equipo en Google Labs creó en NotebookLM:
Eso es una gran parte de lo que es el trabajo de conocimiento, y sea cual sea el campo en el que te encuentres, donde estés moviendo piezas en tu mente, NotebookLM te ayudará.
Existe una IA subyacente, pero también existe la interfaz de usuario (IU) adecuada, la superficie ideal para interactuar con ella, y el chat es solo una parte. Parece un problema muy general que intentamos resolver.
En los inicios de NotebookLM, solíamos preguntarnos: “¿Para quién es? ¿Cuál es el público objetivo? ¿Es para estudiantes? ¿Es para autores de no ficción? Elige un área”. Y siempre respondíamos: “Realmente no queremos elegir una área. Parece una vía muy amplia. Esta herramienta será útil para muchas áreas diferentes”.
Sobre cómo la IA podría hacer evolucionar sus ideas de su exitoso libro “ De dónde vienen las buenas ideas: La historia natural de la innovación ”:
Uno de los aspectos importantes de “De dónde surgen las buenas ideas” es conectar ideas entre disciplinas y encontrar conexiones fortuitas que impulsen la innovación. Es decir, “Tomé prestada esta idea de este campo y la fusioné con este otro”. Y toda la historia de la innovación gira en torno a ese tipo de polinización cruzada entre campos.
Ese es uno de los aspectos en los que dedico mucho tiempo durante mis interacciones con NotebookLM: estableciendo ese tipo de conexiones. Recargo mucha información y pregunto: “¿Cuál es el dato más sorprendente de esta información? ¿Qué, sabiendo lo que sabes de mí, me sorprenderá, ampliará mis horizontes de alguna manera o creará una nueva conexión conceptual que no habría podido establecer sin que la IA me presentara esta idea?”.
Y veo señales muy prometedoras en ese sentido, así que estoy empezando a usarlo más como una herramienta de aumento creativo y no sólo para “organizar mi cronograma por mí”.
Sobre si una IA superinteligente podría escribir un libro al estilo de Steven Johnson en cinco años:
Si ahora puedes generar un podcast bastante convincente y que suene como si pudiera salir en NPR con un solo clic en NotebookLM, ¿existe un futuro donde se pueda decir con un solo clic: “Escríbeme un libro de Steven Johnson sobre este tema. Me gusta su estilo. Solo tienes que descubrirlo”?
Creo, por muy loco que parezca, que ese es un futuro imaginable ahora. Y mi forma de pensar en lo que significaría llegar a ese futuro es que el destino de los autores de no ficción como yo será el menor de nuestros problemas.
Significará que habremos inventado algo muy cercano a la superinteligencia. No es que sea superinteligente, pero sería un gran avance poder escribir un libro completo de 300 páginas de investigación histórica de forma autónoma en 10 minutos.
Entonces, si tiene esa capacidad, entonces toda la sociedad tendrá que reestructurarse. No me preocupo demasiado por mí en ese escenario. Me preocupa más por los demás.
Sobre si la IA es capaz de superinteligencia y las implicaciones de la respuesta:
Creo que estamos a punto de una gran bifurcación, y hay un gran debate sobre qué camino tomaremos en ella. Y la bifurcación es: “¿Continuará este crecimiento exponencial desmesurado de la inteligencia que hemos visto en los últimos tres años?”
¿Vamos a llegar a una IA que se mejore a sí misma y que pueda programar una IA cada vez más inteligente, y de repente tener este tipo de velocidad de escape donde las máquinas son genuinamente más inteligentes que cualquier ser humano en el planeta?
En ese futuro, si ese futuro llega en cinco o diez años, entonces creo que es realmente imposible predecir cómo será la vida dentro de veinte años. Es impensable.
Pero creo que es una pregunta abierta si esa bifurcación es posible. Lo que creo que no se dice lo suficiente sobre la IA, en su situación actual, es que esta se entrena fundamentalmente con los resultados, principalmente las palabras, de algunos de los seres humanos más inteligentes del planeta.
Así que hemos visto, a medida que ese proceso de entrenamiento realmente ha comenzado a cobrar impulso a gran escala, que los modelos se están aproximando asintóticamente a la inteligencia de algunas de las personas más inteligentes del planeta.
Pero no están entrenados para humanos superinteligentes. Eso no está en los datos de entrenamiento. Y no me queda claro, y no creo que esté demostrado aún, que se pueda seguir trabajando duro una vez superados los límites de los humanos más inteligentes.
Ahora bien, obviamente, las IA tendrán mejor memoria. Comprenderán mejor las diferentes disciplinas. Pero ¿conducirá esto a un cambio fundamental, a un cambio de paradigma en los tipos de inteligencia posibles?
No creo que lo sepamos todavía. Y si no es así, y si tenemos un desarrollo más lineal, entonces creo que tenemos un futuro positivo y optimista en el que podemos confiar, y las cosas mejorarán, y estas herramientas simplemente aumentarán nuestra inteligencia y no nos reemplazarán por completo ni nos aniquilarán, ni cualesquiera que sean nuestros miedos. Eso es lo desconocido.
Ryan Phelan sobre cómo se podría utilizar la bioingeniería para ayudar a resolver el cambio climático y la sexta extinción masiva
Sobre lo que ha estado haciendo desde que cofundó su organización pionera de bioingeniería en 2012:
En resumen, dirijo Revive & Restore con un gran equipo de siete personas y unos 400 conservacionistas, ingenieros genómicos y biólogos de campo. Todos trabajamos en lo que llamamos el campo del rescate genético, ayudando a las especies a alejarse del abismo. Utilizamos todas las herramientas tecnológicas, desde la secuenciación genómica hasta tecnologías reproductivas avanzadas como la clonación y la edición genómica.
Sobre cómo salvar los arrecifes de coral del calentamiento de los océanos y del cambio climático requerirá intervenir con tecnologías de bioingeniería:
Se proyecta que el 90% de los arrecifes de coral desaparecerán para 2050. Eso si no intervenimos. Uno de los mayores desafíos en este campo de la conservación ha sido si los biólogos de conservación tradicionales, los biólogos de campo, estarían dispuestos a intervenir. Cuando Revive & Restore analizó este tema en 2015, hablé con biólogos marinos de todo el mundo y me dijeron: «Queda tan poco coral en los arrecifes que no nos atrevemos a intervenir».
Y entonces empecé a hablar de ingeniería genómica. ¿Qué pasaría si pudiéramos encontrar corales más resistentes al calentamiento de las aguas y trasplantarlos a otro lugar, como se hace con la cría selectiva? ¿O podríamos aplicar ingeniería genómica? ¿Podríamos encontrar regiones específicas del genoma que los hagan más tolerantes al calor?
Así que, aceleremos el avance. Llevamos trabajando con corales en unos 13 proyectos diferentes en todo el mundo. Financiamos a los investigadores para que realicen esta investigación de vanguardia, y cada vez más biólogos coralistas dicen: «Tenemos que hacer algo. Quedarnos de brazos cruzados no funciona», y que «la inacción va a agotar los corales».
Mil millones de personas dependen de los arrecifes de coral para su sustento. Los arrecifes protegen nuestra infraestructura en todo el mundo. Disipan la acción de las olas y los huracanes. Por eso, cuando pienso en todo este entorno y en lo desafiante que es para las especies del planeta, debemos encontrar la manera de aplicar nuevas tecnologías.
Sobre cómo la biología sintética y la producción de carne y pescado cultivados mediante agricultura celular podrían tener un gran impacto positivo en el medio ambiente:
El principal problema que tenemos ahora con la invasión humana de la naturaleza es el uso de la tierra para fines agrícolas, y si podemos encontrar una forma de aliviar la presión sobre el uso de la tierra (lo llaman “land sparing”) para ayudar con los problemas ambientales, sería una bendición para la civilización en el futuro.
Ahora bien, eso no significa que todo el ganado sea malo y que no podamos coexistir, pero tenemos que encontrar una forma de reducir ese impacto, ya sea en las emisiones de carbono o simplemente en la salud de nuestro planeta.
La agricultura celular —el uso de biología sintética para la producción y el consumo de carne— podría ser un gran logro si logramos un mercado lo suficientemente grande, si pueden mejorar los productos para que, como consumidores, todos nos sintamos realmente bien al respecto, y si el camino regulatorio encuentra realmente una forma de permitir que las carnes basadas en células avancen.
Lo mismo ocurre con las especies acuáticas. Actualmente, un gran porcentaje del pescado que consumimos —creo que casi el 60%— se produce mediante acuicultura. Por lo tanto, no es nuevo para nosotros descubrir cómo comercializar pescado de piscifactoría, pero poder hacerlo mediante biología sintética —crear peces y otras especies marinas a partir de células— es un gran logro. Sería increíblemente respetuoso con el medio ambiente.
Sobre lo que se necesitaría para materializar el potencial impacto transformador de la ingeniería genética a un nivel como el que estamos viendo con la IA:
Creo que no hemos llegado a ese punto de inflexión con la Ley de Moore en biotecnología, pero creo que con la IA podríamos estarlo. Creo que la IA es el gran punto de inflexión en este ámbito.
Creo que CRISPR y las tecnologías posteriores de edición genética serán clave. Creo que las tecnologías reproductivas serán importantes, tal como lo han sido para la medicina humana.
Al analizar algunos de los avances que revolucionaron la atención médica en el pasado, uno de ellos fueron los bebés in vitro. Hubo una época en la que no sabíamos qué hacer con el tema. Era éticamente complejo. Los primeros nacimientos se denominaron “bebés probeta”. Probablemente algunos de ustedes sean fruto de la fertilización in vitro, o seguramente conozcan a personas que han tenido hijos gracias a esa tecnología.
Creo que eso ocurrirá en la ingeniería genética, y con el tiempo lo daremos por sentado. La fertilización in vitro no estaba regulada, y creo que tendremos que encontrar maneras de resolver también esta carga regulatoria que existe actualmente en torno a la medicina genómica.
Fuente: https://freethinkmedia.substack.com/p/three-founders-look-to-the-future