Debemos evitar que las desigualdades entre el norte global y el sur global se perpetúen en la era digital
por Krystal Maughan
Vengo de Trinidad y Tobago. Como país que alguna vez fue colonizado por los británicos, desconfío de las formas en que las desigualdades entre el norte global y el sur global corren el riesgo de perpetuarse en la era digital.
Cuando consideramos la falta de inclusión del sur global en las discusiones sobre inteligencia artificial (IA), pienso en cómo esto se traduce en una eventual falta de influencia económica y compromiso geopolítico en esta tecnología que ha cautivado a los académicos dentro del país industrializado en el que resido, Estados Unidos.
Como científico, experimenté un rito de iniciación temprano en el mundo de Silicon Valley, la tierra del tecno-utopismo, y la promesa de la IA como un positivo neto para todos. Pero, como académico que asistió a mi primera conferencia académica de IA en 2019, comencé a notar inconsistencias en la audiencia a la que se dirigía la promesa de la IA. Los investigadores de IA a menudo pueden identificar opciones consistentes para los lugares donde se celebran tales conferencias y donde no. NeurIPS, una de las principales conferencias de IA, ha destacado los problemas anuales para la obtención de visas para asistentes académicos y ciudadanos del continente africano. Asistir a una conferencia tan prestigiosa en el campo le brinda a uno la oportunidad de obtener acceso a compañeros en el campo, nuevas colaboraciones y comentarios sobre el trabajo de uno.
A menudo escucho la palabra “democratización” dentro de la comunidad de IA, una implicación de equidad en el acceso, la oportunidad y el mérito de la contribución, independientemente del país de origen. El profesor asociado de economía de la Universidad de Denison, Fadhel Kaboub, habla sobre cómo “la falta de visión de uno mismo da como resultado ser parte de la visión de otra persona”, reflexionando sobre cómo la falta sistemática de acceso a la infraestructura da como resultado déficits comerciales locales en las economías.
Al igual que en la época de la promesa de “libre comercio” del TLCAN, las promesas de “democratización de la IA” siguen existiendo hoy en día y benefician principalmente a los países con acceso a centros tecnológicos que no se encuentran en el sur global. Si bien Estados Unidos y otros países industrializados dominan el acceso a la potencia computacional y la actividad de investigación, gran parte del trabajo manual mal pagado involucrado en el etiquetado de datos y la subclase global en inteligencia artificial todavía existe en el sur global.
Al igual que el café, el cacao, la bauxita y la caña de azúcar se producen en el sur global, se exportan a bajo precio y se venden con una prima en los países más industrializados, en los últimos años hemos visto una influencia en la IA inextricablemente ligada al consumo de energía. Los países que pueden permitirse consumir más energía tienen más influencia para reforzar el poder para dar forma a la dirección futura de la IA y lo que se considera valioso dentro de la comunidad académica de IA.
¿Cómo sería una comunidad de IA inspirada en la organización Brics para el sur global?
En 2019, Mary L Gray y Siddharth Suri publicaron Ghost Work, que expuso el trabajo invisible de la tecnología actual, y al comienzo de mi mandato en la escuela de posgrado, se publicó el artículo muy citado Decolonial AI: Decolonial Theory as Sociotechnical Foresight in Artificial Intelligence. Han pasado cinco años desde estas obras seminales. ¿Cómo sería para el sur global una comunidad de IA inspirada en la organización Brics, que unió a las principales economías emergentes para defenderse en un sistema dominado por los países occidentales?
A menudo me pregunto cómo ha contribuido la IA a nuestro legado y qué historias no contará. ¿Ha mitigado la IA los problemas de desconfianza y corrupción en los países con menos recursos? ¿Ha beneficiado a nuestras comunidades cívicas o ha reducido las brechas educativas entre las regiones de menos recursos? ¿Cómo mejorará la sociedad y de quién mejorará la sociedad? ¿Quién se incluirá en ese futuro?
Una desconfianza histórica puede impedir la adopción por parte de los países en desarrollo. Además, muchos países en desarrollo tienen infraestructuras institucionales débiles, leyes y marcos regulatorios deficientes o inexistentes para la proyección de datos y la ciberseguridad. Por lo tanto, incluso con una infraestructura de información mejorada, es probable que funcionen en desventaja en el mercado mundial de la información.
Una moneda es tan buena como su confianza global percibida. Al pensar en la democratización de la IA y una visión de lo que podría ser en los próximos años, la supervivencia de la IA requiere incluir más perspectivas de regiones como el sur global. Los países del sur global deben trabajar juntos para construir sus propios mercados y tener un modelo de soberanía para sus datos y trabajo de datos.
Los modelos económicos a menudo consideran una definición de desarrollo que incluye una medida de mejora en la calidad de vida de los más marginados de su población. Espero que en el futuro eso se extienda a nuestra evaluación de la IA.
- Krystal Maughan es estudiante de doctorado en la Universidad de Vermont que estudia la privacidad diferencial y el aprendizaje automático