Investigación sobre el mecanismo de evolución de las capacidades organizativas de proyectos bajo el modo de construcción digital considerando la turbulencia ambiental

por Yonghong Chen, Linling Gao y Chenyongjun Ding

Abstracto

La transformación digital ha reconfigurado el ecosistema organizacional de la industria de la construcción, impulsando la continua evolución de las capacidades organizativas de los proyectos. A medida que aumenta la incertidumbre del entorno, estas capacidades exhiben nuevos rasgos evolutivos. Este estudio combinó la lógica prospectiva sobre cómo las capacidades organizativas afectan el desempeño del proyecto con la lógica evolutiva retrospectiva basada en el análisis del desempeño, y propuso un marco integral para la evolución de dichas capacidades. Se empleó un método híbrido que combina el modelo de ecuaciones estructurales y la dinámica de sistemas para explorar el mecanismo de evolución de las capacidades organizativas. Los resultados muestran que las cinco dimensiones de las capacidades organizativas de los proyectos presentan un crecimiento fluctuante significativo, siendo la capacidad de tecnología de la información y la capacidad de innovación los principales impulsores de la adaptación al cambio ambiental. Un aumento del 25 % en la incertidumbre del entorno puede facilitar eficazmente la evolución de las capacidades organizativas. Sin embargo, si la incertidumbre del entorno supera el umbral prematuramente, puede perjudicar la eficacia de respuesta de la organización e interferir con la progresión de la evolución de las capacidades organizativas. El estudio revela el mecanismo de evolución de las capacidades organizativas de los proyectos en el marco de la construcción digital, proporcionando apoyo teórico y referencias prácticas para que las organizaciones de proyectos de construcción respondan eficazmente a un entorno cada vez más complejo. Simultáneamente, proporciona referencia y reflexión para la investigación sobre el cambio organizacional.

Introducción

El rápido avance de la tecnología digital ha impulsado el crecimiento económico y el progreso social¹ ^. La transformación tecnológica liderada por la Industria 4.0 también promueve continuamente la transformación digital del sector de la construcción. Tecnologías digitales como el modelado de información de construcción (BIM), los sistemas de información geográfica (SIG) y la impresión 3D no solo permiten una gestión integrada e inteligente a lo largo de todo el ciclo de vida de los proyectos de construcción, sino que también mejoran significativamente la eficiencia y la calidad de la construcción, a la vez que reducen eficazmente los costos del proyecto y minimizan los riesgos de gestión. La adopción generalizada de la tecnología digital ha generado cambios profundos en el panorama tradicional de la construcción, dando lugar al concepto de construcción digital² ^. A pesar de los importantes esfuerzos realizados por el sector de la construcción para implementar prácticas de construcción digital, los resultados obtenidos aún no satisfacen plenamente las expectativas.

El valor fundamental de la construcción digital reside no solo en la actualización e iteración continuas de las herramientas técnicas, sino, más profundamente, en la completa transformación de los métodos de trabajo, las formas organizativas y las lógicas de negocio³ ^. Los proyectos de construcción, como forma típica de organizaciones temporales⁴ ^, poseen características tanto temporales como permanentes⁵ ^. Sus capacidades organizativas se reflejan en la combinación específica de habilidades, recursos, rutinas y comportamientos⁶ . La mejora continua de las capacidades organizativas del proyecto se ha convertido en una opción inevitable para promover el desarrollo eficiente de la construcción digital⁷ ^{. Sin embargo} , las transformaciones impulsadas por el contexto de la construcción digital han impactado fundamentalmente las organizaciones de proyectos de construcción, generando cambios significativos en la estructura y los límites organizativos originales. Esto ha desencadenado la reconfiguración de la base de formación y el modelo de desarrollo de las capacidades organizativas⁸ . Además, en el contexto de la construcción digital, la rápida innovación tecnológica ^, entrelazada con entornos de mercado altamente inciertos, complica e intensifica aún más la evolución dinámica de las capacidades organizativas. Por lo tanto, una exploración en profundidad del mecanismo evolutivo de las capacidades organizativas del proyecto en el contexto de la construcción digital no solo es una cuestión crucial para desbloquear el desarrollo efectivo de las capacidades organizativas, sino también un elemento significativo para promover el desarrollo saludable de la transformación digital de la industria de la construcción.

Las investigaciones previas sobre capacidades organizacionales se han basado principalmente en la teoría de las capacidades dinámicas, la cual sostiene que las organizaciones pueden realizar predicciones estratégicas prospectivas, identificar de forma proactiva oportunidades y amenazas en entornos inciertos y, por lo tanto, impulsar la reconfiguración y la evolución continua de sus capacidades^9,10. Esta visión estratégica prospectiva enfatiza que las organizaciones promueven la evolución de sus capacidades mediante una aguda percepción del entorno externo, lo que refleja una fuerte dependencia de la lógica dominante del entorno. Sin embargo, en el contexto altamente incierto de la transformación digital, la intensa turbulencia tecnológica y de mercado lleva a las organizaciones a enfrentar una sobrecarga de información y un retraso cognitivo, lo que debilita la eficacia de las predicciones estratégicas prospectivas¹¹. En respuesta, algunos investigadores han propuesto una lógica evolutiva retrospectiva más realista que se alinea con el supuesto de racionalidad limitada gerencial. Es decir, en un entorno externo altamente turbulento, las organizaciones tienden a tomar decisiones y reasignar recursos de manera más científica mediante el análisis retrospectivo de los resultados del desempeño, logrando así la evolución gradual de las capacidades en el proceso de «retrospección-ajuste»¹¹. No obstante, estos estudios se basan principalmente en la teoría de la retroalimentación del desempeño para construir el marco evolutivo de las capacidades organizativas, a menudo descuidando el proceso de transformación mediante el cual las capacidades organizativas se convierten en resultados de desempeño, además de subestimar el papel fundamental del entorno externo que destaca la teoría de las capacidades dinámicas.

En concreto, las capacidades organizativas, como principal fuente de ventaja competitiva⁶, y su transformación en rendimiento de proyecto constituyen un requisito previo fundamental para el análisis del rendimiento en la lógica evolutiva retrospectiva. Ambas presentan una correlación general inseparable, y el límite teórico reside en que la lógica prospectiva enfatiza el papel inicial de la información ambiental, mientras que la lógica retrospectiva se centra en la retroalimentación final del rendimiento. Además, si bien la lógica prospectiva que promueve la evolución de las capacidades mediante la predicción proactiva se ve limitada en entornos altamente turbulentos, esto no implica que el entorno deje de influir en dicha evolución. Según la teoría de la coevolución, la evolución de las capacidades organizativas resulta de la interacción entre las organizaciones y sus entornos¹². En el contexto de la construcción digital, la turbulencia ambiental afecta la trayectoria evolutiva de las capacidades al modular la eficiencia de conversión entre las capacidades organizativas y el rendimiento del proyecto, donde las respuestas organizativas desempeñan un papel fundamental de conexión. En base a esto, el marco evolutivo propuesto en este estudio presenta características duales. En primer lugar, explica sistemáticamente el mecanismo interno subyacente a la transformación de las capacidades organizativas en rendimiento del proyecto; en segundo lugar, ilustra dinámicamente el sistema de retroalimentación cíclica formado por la turbulencia ambiental que desencadena respuestas organizativas.

El estudio integra orgánicamente el mecanismo por el cual las capacidades organizativas influyen en los resultados del desempeño de los proyectos con la lógica evolutiva basada en el análisis retrospectivo del desempeño, describiendo así de manera integral el complejo sistema de evolución de las capacidades organizativas en el contexto digital. Se centra en explorar los patrones de evolución de las capacidades organizativas bajo distintos niveles de turbulencia ambiental. Este enfoque no solo hereda la eficacia explicativa de la lógica retrospectiva en entornos altamente turbulentos, sino que también mejora su integridad estructural al rastrear el intrincado proceso mediante el cual las capacidades organizativas moldean los resultados del desempeño de los proyectos. Para lograrlo, el estudio adopta un método híbrido que combina el modelo de ecuaciones estructurales (SEM) y la dinámica de sistemas (SD) para revelar sistemáticamente las leyes de evolución dinámica de las capacidades organizativas. Si bien el SEM puede utilizarse para probar las relaciones causales intrínsecas entre variables, presenta limitaciones metodológicas para revelar el proceso de evolución dinámica de las capacidades organizativas de los proyectos. Por otro lado, la SD es adecuada para simular mecanismos de retroalimentación no lineal entre variables, pero a menudo se basa en la ponderación de expertos, lo que puede conducir fácilmente a sesgos subjetivos ^. Por lo tanto, los coeficientes de ruta estandarizados en SEM se utilizan como base de ponderación para el modelo SD, lo que puede permitir la simulación dinámica y mejorar la objetividad y la cientificidad del modelo ¹⁴ .

El diseño de la investigación se divide en dos etapas progresivas. En la primera, se realiza un análisis empírico basado en el Modelo de Estructuras de Sistemas (SEM) para examinar la influencia de las capacidades organizacionales en el desempeño del proyecto y cuantificar las relaciones estructurales entre las variables clave. En la segunda etapa, la turbulencia ambiental, la respuesta organizacional, el desempeño del proyecto y las capacidades organizacionales se integran en un marco de investigación unificado, y se construye un modelo de dinámica de sistemas. Los parámetros de ponderación se establecen a partir de los resultados del SEM, y las leyes de evolución no lineal de las capacidades organizacionales se revelan mediante simulación dinámica. Este estudio no solo trasciende el paradigma de análisis estático de la investigación tradicional sobre capacidades organizacionales, sino que también establece un marco teórico sistemático para la evolución dinámica de las capacidades organizacionales de proyectos en el contexto de la construcción digital, ofreciendo una vía para el desarrollo acelerado de capacidades basado en la adaptabilidad ambiental y proporcionando soluciones operativas para las organizaciones de proyectos de construcción que se encuentran en proceso de transformación digital.

Revisión de la literatura y marco evolutivo de las capacidades

La connotación y la división dimensional de las capacidades organizativas

Las capacidades organizativas se definen como la habilidad de una organización para generar ventajas competitivas mediante el despliegue estratégico de recursos y procesos¹⁵, constituyendo tanto la fuente como el motor del crecimiento continuo del desempeño. Como señalaron Wong et al., las capacidades organizativas pueden mejorar la toma de decisiones gerenciales y transformar insumos en productos para crear valor¹⁶. Ante el ritmo acelerado de los cambios ambientales, la teoría de las capacidades dinámicas redefine las capacidades como la habilidad de una organización para desarrollar, integrar o reconfigurar competencias internas y externas en respuesta a cambios ambientales rápidos¹⁷, lo que permite a las organizaciones ajustar con agilidad la asignación de recursos y los procesos organizativos para adaptarse a entornos cambiantes¹⁸. Brady y Davies propusieron que cuando una organización aplica sus capacidades existentes a nuevos contextos tecnológicos, estimula comportamientos de aprendizaje adaptativo, lo que la impulsa a expandir continuamente la amplitud y profundidad de la búsqueda de conocimiento¹⁹. Dado el crecimiento exponencial del conocimiento, el concepto de capacidades organizativas se ha extendido para abarcar el proceso de creación de valor mediante la búsqueda e integración sistemáticas de recursos de conocimiento específicos²⁰. Si bien los investigadores pueden tener enfoques diversos, existe consenso en que las capacidades organizativas son fundamentales para la creación de valor. En el contexto de la transformación digital, la característica principal de las capacidades organizativas de un proyecto reside en la rápida respuesta a los cambios del entorno mediante la búsqueda e integración del conocimiento, lo que permite desplegar estratégicamente los recursos y construir procesos para mantener ventajas competitivas.

Dado que la tecnología digital está reestructurando profundamente los ecosistemas organizacionales ²¹ , las capacidades organizacionales han evolucionado hacia conjuntos multidimensionales con integración tecnológica e interactividad sistémica²². Por consiguiente, las exploraciones multidimensionales basadas en características contextuales se han convertido en un enfoque importante para concretar la investigación sobre la evolución de las capacidades organizacionales. Inicialmente, Collis propuso una estructura jerárquica de las capacidades organizacionales²³ y enfatizó su especificidad contextual. Posteriormente, diversos investigadores han dividido las capacidades organizacionales en diferentes dimensiones según distintas perspectivas de investigación. Para clarificar la composición de las dimensiones de las capacidades organizacionales, este estudio revisa las divisiones dimensionales propuestas por los investigadores en los últimos años, tal como se presenta en la Tabla 1.

Tabla 1. Clasificación de las dimensiones de las capacidades organizativas realizada por estudiosos anteriores.

De: Investigación sobre el mecanismo de evolución de las capacidades organizativas de proyectos bajo el modo de construcción digital considerando la turbulencia ambiental

Erudito	Dimensiones	Tema de investigación
Moustafa et al. (2023) 24	Capacidad en tecnologías de la información, capacidad de innovación	Organización/Capacidad organizativa
Johari et al. (2023) 25	liderazgo digital	proyecto/organización de ingeniería
Chen et al. (2024) 26	Capacidad en tecnologías de la información, capacidad de aprendizaje, capacidad de innovación, liderazgo y capacidad de colaboración	Proyecto de construcción/Capacidad organizativa
Chen et al. (2025) 27	Capacidad en tecnologías de la información, innovación, capacidad de coordinación, capacidad de gestión de la integración y capacidad de gestión de emergencias	Proyecto de construcción/Capacidad organizativa
Hu et al. (2015) 28	Capacidad de coordinación, capacidad de motivación	Proyecto de construcción/Organización
Zerjav et al. (2018) 29	Reconfigurar la capacidad del proyecto, mantener la capacidad del proyecto, ajustar la capacidad del proyecto	Proyecto de construcción/Capacidad organizativa
Zhang et al. (2023) 30	Capacidad de coordinación del propietario, capacidad dinámica y capacidad de integración de sistemas	Capacidad organizativa/de proyectos a gran escala

Estos estudios han proporcionado una sólida base teórica para comprender la naturaleza multidimensional de las capacidades organizativas. Sin embargo, en el contexto de la construcción digital, los elementos multidimensionales de las capacidades organizativas continúan evolucionando en respuesta a los cambios del entorno³¹. Esta evolución no solo se refleja en la transformación de los procesos operativos mediante herramientas tecnológicas, sino que también exige que las organizaciones reconfiguren nuevas capacidades, como la toma de decisiones basada en datos, la creación ágil de valor y la adaptación a sistemas complejos dentro del ecosistema digital. En este contexto, el presente estudio, que hereda y desarrolla la división de las dimensiones de las capacidades organizativas en el contexto de la construcción digital propuesta por Chen et al. ^26,27 y que combina la investigación de Hu et al. ³¹ sobre los antecedentes de las capacidades organizativas, propone sistemáticamente cinco dimensiones centrales de las capacidades organizativas de proyectos en el contexto de la construcción digital: capacidad en tecnologías de la información, liderazgo digital, capacidad de innovación, capacidad de cooperación y capacidad de gestión de emergencias. Entre ellos, la capacidad de tecnología de la información constituye la arquitectura subyacente y el soporte básico del empoderamiento digital, mientras que el liderazgo digital amplía el paradigma de liderazgo tradicional y sirve como catalizador clave para la cognición estratégica iterativa de los responsables de la toma de decisiones y la transformación de las formas organizativas ^32 , 33. La capacidad de innovación ³⁴ , la capacidad de cooperación ³⁵ y la capacidad de gestión de emergencias ²⁷ corresponden respectivamente a los mecanismos evolutivos de respuesta a los cambios tecnológicos, el acoplamiento de redes ecológicas y el aumento de la resiliencia.

Por lo tanto, a la luz de los antecedentes de la era actual y los resultados de investigaciones relacionadas, el estudio divide las capacidades organizativas de los proyectos de construcción en el contexto de la construcción digital en las cinco dimensiones mencionadas anteriormente, proporcionando así una descripción integral de la investigación sobre capacidades organizativas.

La evolución de las capacidades organizativas

Hasta la fecha, las investigaciones previas sobre la evolución de las capacidades se han basado principalmente en tres corrientes principales de la teoría evolutiva: el determinismo ambiental del darwinismo, la teoría de la adaptación del lamarckismo y la teoría de la coevolución³⁶. El determinismo ambiental enfatiza que la evolución resulta únicamente de la selección ambiental, ignorando la intención de transformación de la organización, mientras que la teoría de la adaptación postula que la evolución es puramente consecuencia de los cambios gerenciales³⁷. En consecuencia, estas dos perspectivas han estado en oposición durante mucho tiempo. En contraste, la teoría de la coevolución trasciende esta oposición binaria al argumentar que la evolución surge de los efectos combinados de la adaptación y la selección ambiental, destacando la interacción compleja y dinámica entre las organizaciones y sus entornos¹². Recientemente, algunos investigadores, basándose en estas tres corrientes evolutivas, han integrado los principios fundamentales de la teoría de la coevolución y han definido la evolución de las capacidades organizacionales como un proceso que ocurre dentro del ciclo de vida de “establecimiento-desarrollo-madurez”³⁸. Este proceso evolutivo se origina a partir de variaciones ambientales¹⁰, lo que significa que, al responder a la turbulencia ambiental, las organizaciones logran la evolución y renovación de sus capacidades mediante la integración y utilización de recursos internos ³⁹ . Así, resulta evidente que existe una relación de coevolución entre las capacidades organizacionales y el entorno ¹⁰. A medida que la influencia de la turbulencia ambiental causada por la tecnología digital se intensifica en la evolución de las capacidades organizacionales, los estudios existentes se han centrado cada vez más en la cuestión de construir capacidades organizacionales compatibles con el contexto digital⁴⁰ .

Si bien estudios previos han explorado de manera provechosa el mecanismo de coevolución de las capacidades organizacionales y el entorno desde las perspectivas de la orquestación dinámica de capacidades y recursos, proponiendo marcos teóricos sobre cómo la capacidad dinámica evoluciona gradualmente durante la transformación digital⁴¹ y analizando el papel crucial de la asignación colaborativa de recursos y el ajuste dinámico en la evolución de las capacidades ^39,42, sus paradigmas de investigación se limitan principalmente al análisis de casos o a la revisión de la literatura, lo que dificulta revelar sistemáticamente el proceso dinámico de evolución de las capacidades. Por lo tanto, este estudio, mediante métodos de simulación, analiza en profundidad las leyes de evolución de las capacidades organizacionales de proyectos desde una perspectiva dinámica, con el objetivo de aportar nuevas ideas y evidencia que respalde la investigación sobre la evolución de las capacidades organizacionales en términos de métodos de investigación y construcción teórica.

Turbulencia ambiental y respuesta organizacional

La turbulencia ambiental se refiere a la incertidumbre del entorno externo, abarcando la turbulencia tecnológica y la turbulencia del mercado⁴³. La turbulencia tecnológica se manifiesta principalmente como la imprevisibilidad del cambio tecnológico, mientras que la turbulencia del mercado surge de cambios dinámicos en la demanda de los clientes y fluctuaciones del mercado⁴⁴. Este entorno turbulento influye en las organizaciones y las impulsa a adoptar una serie de medidas en respuesta a los cambios ambientales, lo que se conoce como respuesta organizacional ⁴⁵. En el contexto de la transformación digital, la rápida iteración de las tecnologías digitales no solo amplifica la imprevisibilidad de la tecnología y acorta los ciclos de actualización de productos, sino que también acelera aún más los cambios en el entorno del mercado. La intensificación de esta turbulencia ambiental estimulará a las organizaciones a adoptar respuestas flexibles a múltiples niveles ⁴⁶ para abordar el entorno de crisis ⁴⁷.

Estudios previos han revelado que, en función de las diversas percepciones de las amenazas, los directivos suelen presentar dos preferencias en la toma de decisiones: la transformacional y la adversa al riesgo⁴⁸. Los directivos transformacionales, ante las variaciones del entorno, a menudo emprenden cambios estratégicos para adaptarse a dichas fluctuaciones y facilitar la rápida mejora de la competitividad de la organización en el mercado ⁴⁹. Por el contrario, los directivos adversos al riesgo dan mayor importancia a los intereses a corto plazo, descuidando los resultados del desarrollo a largo plazo, y tienden a seguir las convenciones organizativas y a adoptar ciertas medidas de aversión al riesgo⁴⁹. Ambas opciones de toma de decisiones constituyen importantes medidas de respuesta para las organizaciones ante una intensa turbulencia ambiental. Cabe destacar que la implementación de las decisiones suele ir acompañada del consumo de una cantidad sustancial de recursos estratégicos, en particular, recursos de conocimiento⁵⁰. Las organizaciones deben obtener recursos de conocimiento mediante la búsqueda de conocimiento y otorgar mayor importancia a la construcción de organizaciones que aprenden para mejorar la eficiencia de la absorción del conocimiento en respuesta a la fragmentación del conocimiento inducida por las tecnologías digitales⁵¹ y la turbulencia ambiental. La búsqueda de conocimiento se refiere al proceso continuo mediante el cual una organización adquiere, integra y utiliza el conocimiento, incluyendo la amplitud y profundidad de dicha búsqueda⁵². Específicamente, a medida que se intensifica la interacción entre las tecnologías digitales y los procesos de negocio, las decisiones de gestión y los procesos de producción de la organización, se imponen mayores exigencias a la agilidad de las respuestas organizacionales ⁵³. La integración de las tecnologías digitales ayudará a las organizaciones a responder con mayor rapidez y eficiencia⁴⁰. El proceso de respuesta mencionado representa una importante disyuntiva en la toma de decisiones para la renovación estratégica cuando las organizaciones se enfrentan a una fuerte turbulencia ambiental, lo que desencadena ajustes estratégicos digitales más profundos dentro de la organización^⁵⁴ . Además, las dos preferencias de toma de decisiones de los gerentes constituyen, respectivamente, procesos de refuerzo positivo o negativo de las rutinas organizacionales existentes. Adicionalmente, la ruptura de las rutinas existentes por parte de la organización impulsa la evolución gradual de las capacidades organizacionales⁵⁵.

A partir del análisis anterior, el estudio explora las respuestas organizacionales, tales como la aversión al riesgo gerencial, la transformación gerencial, la integración de tecnologías digitales, la búsqueda y absorción de conocimiento, el ajuste de la estrategia digital y la inercia organizacional. La doble presión de la iteración tecnológica y la fluctuación del mercado en el contexto de la construcción digital obliga a las organizaciones a mantener su competitividad mediante la búsqueda de conocimiento y el ajuste de la estrategia digital, y las tendencias de toma de decisiones de los gerentes determinan directamente la velocidad y la dirección de la respuesta. Este sistema de respuesta multinivel se ajusta a la premisa fundamental de la teoría de la contingencia⁵⁶ de que «la estructura sigue al entorno» y, mediante la correspondencia de contingencias de los elementos organizacionales internos, describe íntegramente toda la cadena de respuesta del proceso, desde la percepción del entorno hasta la ejecución estratégica de la organización, proporcionando un marco teórico sistemático para comprender la evolución de las capacidades de las organizaciones de proyectos de construcción en entornos de alta incertidumbre.

El marco evolutivo de las capacidades

En resumen, las capacidades organizativas son un requisito previo para el logro del desempeño. Sin embargo, dada la escasez y la disponibilidad limitada de recursos, el desarrollo de capacidades organizativas para el logro del desempeño también depende de la adquisición y transformación del conocimiento⁵⁷. Específicamente, las organizaciones deben participar continuamente en actividades de búsqueda de conocimiento para adquirir conocimiento propio y mantener su competitividad esencial. Además, la búsqueda de conocimiento es esencialmente un proceso de interacción abierto y dinámico con el entorno externo, y su eficiencia se ve afectada por la inestabilidad ambiental.

En una lógica evolutiva retrospectiva completa, la turbulencia ambiental desencadena múltiples respuestas, incluyendo la búsqueda de conocimiento, ejerciendo influencias complejas en el desempeño del proyecto. La organización analiza entonces los resultados del desempeño, lleva a cabo una reconfiguración específica de los recursos y, de este modo, promueve la evolución de sus capacidades. Es evidente que la lógica retrospectiva de la evolución de las capacidades organizacionales y el mecanismo mediante el cual estas se traducen en resultados de desempeño se caracterizan por un patrón general de desarrollo cíclico y ascenso en espiral. En este contexto, el estudio construye un marco para la evolución de las capacidades organizacionales del proyecto, como se muestra en la Figura 1.

Figura 1

De: Investigación sobre el mecanismo de evolución de las capacidades organizativas de proyectos bajo el modo de construcción digital considerando la turbulencia ambiental

Construcción de modelos para la evolución de las capacidades organizativas de proyectos

Construcción del modelo SEM para el mecanismo de influencia de las capacidades organizativas del proyecto en el desempeño del proyecto.

Para explorar el proceso de realización de las capacidades organizativas en el desempeño del proyecto y obtener los coeficientes de ruta entre algunas variables, el estudio construye un modelo teórico SEM basado en el mecanismo de realización de las capacidades organizativas en el desempeño del proyecto en el marco de las capacidades organizativas del proyecto, como se muestra en la Fig.  2.

Figura 2

De: Investigación sobre el mecanismo de evolución de las capacidades organizativas de proyectos bajo el modo de construcción digital considerando la turbulencia ambiental

Diseño del cuestionario y estudio previo

Basándose en el modelo teórico SEM y tomando como referencia escalas consolidadas ^{(24 , 30 , 58 , 59 , 60 , 61 , 62 , 63} ), se diseñó un cuestionario. Los ítems se midieron mediante una escala Likert de 5 puntos. Tras completar el cuestionario inicial, se convocó a expertos en proyectos de construcción digital para analizar la racionalidad de los ítems, mejorarlos y realizar una encuesta piloto. Se recopilaron 47 muestras para la encuesta piloto con el fin de evaluar la fiabilidad y la validez. El cuestionario se probó y revisó para obtener la versión final.

Recopilación de datos, análisis y verificación del ajuste del modelo

Se recopilaron datos de participantes involucrados en diversos tipos de proyectos de construcción digital, como proyectos de infraestructura, residenciales y comerciales, mediante métodos tanto en línea como presenciales. Se distribuyeron oficialmente 466 cuestionarios, de los cuales se obtuvieron 383 respuestas válidas, lo que representa una tasa de respuesta efectiva del 82,19 %. La encuesta reveló que la mayoría de los encuestados eran hombres (59,5 %), siendo el grupo de edad de 31 a 40 años el más representado (55,4 %). En cuanto a la distribución ocupacional, el personal profesional y técnico representó la mayor proporción (32,4 %), y la mayoría pertenecía al sector de la construcción (33,7 %). Respecto al conocimiento sobre construcción digital, el 42,6 % de los encuestados indicó tener un conocimiento parcial del tema. En cuanto a la aplicación de la tecnología, la tecnología BIM fue la más utilizada (60,6 %), seguida de la tecnología de macrodatos (57,2 %). Estos resultados sugieren que los participantes de la encuesta tienen una representatividad relativamente amplia, lo que garantiza en gran medida la credibilidad de las fuentes de datos.

Se realizó un análisis de datos con el software SPSS 29.0 para evaluar la fiabilidad y validez del cuestionario. El alfa de Cronbach fue de 0,950, superior a 0,7, y las cargas factoriales de cada ítem oscilaron entre 0,671 y 0,865, todas ellas superiores al valor de 0,5. Esto indica que los datos del cuestionario presentan una buena fiabilidad. Además, se sometió el modelo a pruebas de bondad de ajuste. El RMSEA fue de 0,062, inferior a 0,08; la razón chi-cuadrado/grados de libertad (χ²/gl) fue de 2,462, inferior a 3; el GFI fue de 0,816, superior a 0,8; el IFI fue de 0,906 y el CFI también fue de 0,906, ambos superiores al valor de aceptación de 0,9. Los índices generales de ajuste del modelo fueron satisfactorios, y el ajuste del modelo fue bueno. Se realizó un análisis factorial de todos los ítems utilizando el método de un solo factor de Harman en los datos del cuestionario. Los resultados mostraron un total de 8 factores con autovalores mayores que 1, y la tasa de contribución de la varianza del primer factor fue del 34,84%, inferior al 40%, lo que indica que no hubo un problema grave de sesgo de método común en el estudio.

Coeficientes de trayectoria entre variables

El modelo se analizó mediante AMOS para estimar los coeficientes de trayectoria entre las variables. Como se muestra en la Tabla  2 , se obtuvieron los coeficientes de trayectoria estandarizados. Los resultados indican que todas las razones críticas (RC) superaron el umbral de 1,96 y todos los valores p fueron inferiores a 0,05, lo que confirma la significación estadística de las relaciones.

Tabla 2. Coeficientes de ruta entre variables.

De: Investigación sobre el mecanismo de evolución de las capacidades organizativas de proyectos bajo el modo de construcción digital considerando la turbulencia ambiental

Camino			coeficiente de ruta estandarizado	Camino			coeficiente de ruta estandarizado
CC	→	Kansas	0.206	ITC5 (La organización tiene la capacidad y la voluntad de probar nuevas tecnologías de TI)	→	ITC	0.754
CI	→	Kansas	0.173	ITC4 (Experiencia informática de los miembros)	→	ITC	0.85
DL	→	Kansas	0.198	ITC3 (Habilidades informáticas de los miembros)	→	ITC	0.768
EMC	→	Kansas	0.253	ITC2 (Infraestructura digital)	→	ITC	0.807
ITC	→	Kansas	0.238	ITC1 (Mejora de la arquitectura del servicio de datos)	→	ITC	0.739
Kansas	→	PÁGINAS	0.136	EMC4 (Vigilancia ambiental)	→	EMC	0.808
CC	→	PÁGINAS	0.188	EMC3 (Comentarios oportunos para la mejora)	→	EMC	0,735
CI	→	PÁGINAS	0.231	EMC2 (Resolución rápida de problemas)	→	EMC	0.853
DL	→	PÁGINAS	0.202	EMC1 (Investigación de riesgos ocultos)	→	EMC	0.779
EMC	→	PÁGINAS	0.17	KS1 (Canales de búsqueda extensivos)	→	Kansas	0,742
ITC	→	PÁGINAS	0.238	KS2 (Amplitud de búsqueda)	→	Kansas	0,76
CC3 (Cooperación y comunicación)	→	CC	0.811	KS3 (Aumento del almacenamiento de conocimientos)	→	Kansas	0.761
CC2 (Intercambio de información)	→	CC	0.767	KS4 (Búsqueda de conocimientos específicos del dominio)	→	Kansas	0.664
CC1 (Asignación de tareas)	→	CC	0.797	KS5 (Búsqueda profunda y extracción de conocimiento)	→	Kansas	0.8
IC4 (Innovación integrada de la experiencia)	→	CI	0.782	KS6 (Utilización profunda del conocimiento)	→	Kansas	0.808
IC3 (Innovación en sistemas y procesos)	→	CI	0.785	PP7 (Beneficios ambientales)	→	PÁGINAS	0.513
IC2 (Innovación en tecnología)	→	CI	0,72	PP6 (Satisfacción de las partes interesadas)	→	PÁGINAS	0.739
IC1 (Innovación conceptual)	→	CI	0.801	PP5 (Se producen pocos accidentes graves)	→	PÁGINAS	0.688
DLC5 (Utilización de la tecnología digital para mejorar la eficiencia de los procesos empresariales)	→	DL	0.783	PP4 (Índice de excelencia en ingeniería)	→	PÁGINAS	0.748
DLC4 (Grado de comprensión de la tecnología digital industrial)	→	DL	0,765	PP3 (Especificaciones técnicas y requisitos funcionales)	→	PÁGINAS	0.759
DLC3 (Integración y programación de recursos)	→	DL	0,775	PP2 (Presupuesto del proyecto)	→	PÁGINAS	0.706
DLC2 (Aceptación de tecnología)	→	DL	0.821	PP1 (Avances del proyecto)	→	PÁGINAS	0,796
DLC1 (Concienciación sobre el cambio digital)	→	DL	0.739

Capacidad de tecnología de la información (ITC) , capacidad de innovación (IC) , capacidad de cooperación ( CC ) , capacidad de gestión de emergencias (EMC ), liderazgo digital (DL) , búsqueda de conocimiento (KS) , turbulencia ambiental (ET) , rendimiento de proyectos (PP) . Lo mismo se aplica a continuación.

Los resultados anteriores indican que las cinco dimensiones de las capacidades organizativas tienen un impacto positivo en el desempeño del proyecto y pueden mejorarlo eficazmente mediante la búsqueda de conocimiento. Asimismo, la turbulencia ambiental influye positivamente en el proceso de búsqueda de conocimiento y, por ende, en el desempeño del proyecto. Los coeficientes de ruta estandarizados entre las variables servirán como base fundamental para calcular los datos de ponderación en el modelo de dinámica de sistemas, evitando así el sesgo subjetivo inherente al método de puntuación de expertos.

Construcción de un modelo SD para la evolución de las capacidades organizativas de proyectos en el contexto de la construcción digital

Basándose en el marco de la evolución de las capacidades organizativas del proyecto y considerando la complejidad y la naturaleza dinámica a largo plazo del sistema, el estudio emplea el método de dinámica de sistemas (SD) para la modelización por simulación. Este enfoque analiza sistemáticamente los efectos no lineales derivados de la interdependencia e interacción entre variables, evalúa cuantitativamente los impactos diferenciados de variables clave (p. ej., la turbulencia ambiental) en las capacidades organizativas y, por lo tanto, dilucida claramente los patrones de evolución dinámica de dichas capacidades. Asimismo, considerando las diferencias en la adecuación entre la búsqueda de conocimiento y las demandas de recursos organizativos en condiciones de turbulencia ambiental^⁶⁴ , al construir el modelo SD se introduce el grado de coincidencia del conocimiento para clarificar la influencia de la turbulencia ambiental en la búsqueda de conocimiento. Teniendo en cuenta el ciclo del proyecto de construcción, al utilizar el software Vensim PLE para la modelización por simulación, el periodo de simulación se establece en 36 meses y el tamaño del paso en 1 mes.

Diagrama de flujo del sistema

El estudio determina siete variables de estado, como la capacidad de cooperación y la capacidad de tecnología de la información; variables de tasa, como la variación de la capacidad de cooperación y la variación de la capacidad de tecnología de la información; y nueve variables auxiliares, como el desempeño del proyecto y la absorción de conocimiento. El diagrama de flujo del sistema para la evolución de las capacidades organizativas del proyecto se muestra en la figura  3 .

Figura 3

De: Investigación sobre el mecanismo de evolución de las capacidades organizativas de proyectos bajo el modo de construcción digital considerando la turbulencia ambiental

Configuración de la ecuación de simulación

Las organizaciones suelen mostrar cierto grado de resiliencia para afrontar las incertidumbres en entornos turbulentos^⁴ . El nivel máximo de turbulencia ambiental que una organización puede soportar sin interrumpir sus operaciones normales se denomina umbral de turbulencia ambiental^⁶⁵ . Para establecer este umbral, se consultaron los datos de casos de proyectos que se vieron interrumpidos por la turbulencia ambiental (el directorio de casos se proporciona en la información complementaria), y se define como el valor máximo que podría alcanzarse en la fase final del proyecto.

Los distintos niveles de turbulencia ambiental pueden tener impactos diferenciados en las respuestas organizacionales. Ante una turbulencia ambiental moderada, la aplicación de tecnologías digitales mejora la precisión de la búsqueda de conocimiento, logrando así un mayor grado de coincidencia de conocimientos. Sin embargo, cuando la turbulencia ambiental se vuelve excesivamente alta, las organizaciones suelen recurrir a búsquedas externas a ciegas^⁶⁴ para asegurar rápidamente ventajas de supervivencia. Este enfoque implica ampliar las reservas de conocimiento para mantener la competitividad, pero en última instancia reduce la coincidencia de conocimientos. Las investigaciones existentes indican que la tasa de precisión promedio de la búsqueda de conocimiento ronda el 50% ⁶⁶, mientras que la tasa de precisión de la extracción de conocimiento puede superar el 90% tras la optimización del algoritmo ⁶⁷. En función de esto, el grado de coincidencia de la búsqueda de conocimiento se establece en 0,9 cuando la turbulencia ambiental se mantiene dentro del umbral y disminuye a 0,3 cuando lo supera. Además, cuando la turbulencia ambiental supera el umbral, la motivación de los directivos para la transformación disminuye, lo que los lleva a adoptar estrategias extremadamente adversas al riesgo, a la vez que aceleran la integración de tecnologías digitales para mejorar la adaptabilidad organizacional al entorno. Según el análisis anterior, el estudio establece el valor de estado de la aversión al riesgo gerencial y la integración de la tecnología digital en 1 cuando la turbulencia ambiental no supera el umbral y en 2 cuando sí lo supera. El valor de estado de la transformación gerencial se establece, por el contrario, en 2 cuando no se supera el umbral y en 1 cuando se supera.

Con base en el análisis anterior, los valores promedio de los datos del cuestionario se tomaron como los valores iniciales de las variables principales, y los coeficientes de ruta estandarizados obtenidos del SEM se utilizaron para establecer las ecuaciones en SD, como se muestra en la Tabla  4.

Tabla 4 Ecuación SD.

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Naturaleza de las variables	Nombre de la variable	Ecuación
Variable de estado	CC	INTEG (La variación en CC,3.87)
	CI	INTEG (La variación en IC,3.69)
	EMC	INTEG (Variación en EMC,3.79)
	ITC	INTEG (La variación en ITC,3.63)
	DL	INTEG (La variación en DL,3.69)
	Kansas	INTEG (La variación en KS,3.74)
	ET	INTEG (La variación en ET,3.34)
Variable de tasa	La variación en CC	CC1*0,336 + CC2*0,323 + CC3*0,341 + 0,188*DELAY1(Asignación de recursos,0,5)
	La variación en CI	IC1*0,259 + IC2*0,233 + IC3*0,254 + IC4*0,253 + 0,231*DELAY1(Asignación de recursos,0,5)
	La variación en EMC	EMC1*0.245 + EMC2*0.269 + EMC3*0.231 + EMC4*0.254 + 0.17*DELAY1(Asignación de recursos,0.5)
	La variación en el ITC	ITC1*0,189 + ITC2*0,206 + ITC3*0,196 + ITC4*0,217 + ITC5*0,192 + 0,238*DELAY1(Asignación de recursos,0,5)
	La variación en DL	DL1*0.19 + DL2*0.211 + DL3*0.2 + DL4*0.197 + DL5*0.202 + 0.202*DELAY1(Asignación de recursos,0.5)
	La variación en KS	(KS1*0,132 + KS2*0,136 + KS3*0,136 + KS4*0,119 + KS5*0,143 + KS6*0,144 + CC*0,037 + IC*0,031 + DL*0,035 + EMC*0,045 + ITC*0,042)*Grado de correspondencia de conocimientos
	La variación en ET	ET1*0,164 + ET2*0,181 + ET3*0,174 + ET4*0,157 + ET5*0,158 + ET6*0,166
Variable auxiliar	PÁGINAS	(CC*0,188 + IC*0,231 + DL*0,202 + EMC*0,17 + ITC*0,238) + 0,5*Ajuste de la estrategia digital – 0,5*Inercia organizacional
	Asignación de recursos	RETARDO1 (PP, 0.5)
	Aversión al riesgo gerencial	SI ENTONCES SINO (ET >= 125, 2, 1)
	Transformación gerencial	SI ENTONCES SINO (ET >= 125, 1, 2)
	La integración de la tecnología digital	SI ENTONCES SINO (ET >= 125, 2, 1)
	Ajuste de la estrategia digital	0,25*Integración de la tecnología digital + 0,25*Absorción del conocimiento + 0,25*Transformación gerencial – 0,25*Aversión al riesgo gerencial
	Inercia organizacional	0,5*Aversión al riesgo gerencial – 0,5*Transformación gerencial
	Grado en correspondencia de conocimientos	SI ENTONCES SINO (turbulencia ambiental <= 125,0.9,0.3)
	absorción de conocimientos	búsqueda de conocimiento*0,5 + turbulencia ambiental*0,5

Después de múltiples verificaciones del modelo, el umbral para la turbulencia ambiental se estableció finalmente en 125.

Validación del modelo

Dado que la dinámica de sistemas (DS) está diseñada para simular escenarios del mundo real, los resultados de la simulación generados por el modelo deben capturar con precisión las características y los patrones dinámicos del sistema real. Por lo tanto, se puede emplear una prueba de validez histórica para evaluar el grado de concordancia entre los resultados de la simulación del modelo y los datos reales del sistema. La figura  4 y la tabla  5 muestran que, a medida que la turbulencia ambiental se intensifica a lo largo del ciclo del proyecto, las capacidades organizativas y el rendimiento del proyecto mejoran gradualmente. Esto coincide con los resultados empíricos del modelo de ecuaciones estructurales (SEM), lo que confirma la autenticidad y el poder explicativo del modelo. Además, todas las variables de este modelo son adimensionales, lo que satisface el criterio de consistencia dimensional. El análisis anterior demuestra que el modelo de DS desarrollado en este estudio captura eficazmente las tendencias cambiantes de las variables, lo que confirma su validez y adecuación.

Figura 4

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Tabla 5. Datos históricos de la evolución de las capacidades organizativas.

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Tiempo (mes)	0	1	2	~	29	30	~	36
CC	3.87	8.82	13.78	~	2738.16	4222.20	~	8551.12
DL	3.69	8.55	13.40	~	2928.10	4522.19	~	9170.68
EMC	3.79	8.56	13.33	~	2484,74	3826,98	~	7743.18
CI	3.69	8.59	13.50	~	3329.08	5151.36	~	10463.30
ITC	3.63	8.64	13,65	~	3428,51	5305.97	~	10778.60

Resultados de la simulación

Análisis de simulación de la evolución de las capacidades organizativas en el escenario base

Para caracterizar los patrones de evolución de cada dimensión de las capacidades organizativas, el estudio realiza en primer lugar un análisis de simulación de las capacidades organizativas del proyecto en el escenario base, es decir, sin modificar el nivel inicial de turbulencia ambiental. Los resultados se ilustran en la figura  5.

Figura 5

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Resultados de la simulación de las capacidades organizativas del proyecto en el escenario base.

Como se muestra en la Fig. 5 , en el escenario base, las cinco dimensiones de las capacidades organizativas del proyecto presentan un crecimiento relativamente lento durante las primeras etapas. Alrededor de los 20 meses, se produce una transición a una etapa de rápido crecimiento, si bien la tendencia muestra fluctuaciones marcadas. Este fenómeno puede deberse a que, en las primeras etapas, las capacidades organizativas son insuficientes para absorber y transformar los recursos de manera eficaz y oportuna, lo que genera una escasez de recursos necesarios para el desarrollo organizativo^⁶⁸ . Además, debido a la presencia de limitaciones inerciales, como conceptos de gestión arraigados y estructuras organizativas rígidas, a pesar de la capacidad organizativa para aprovechar la tecnología digital para una percepción ambiental sensible y ajustes estratégicos digitales proactivos durante las primeras etapas, resulta difícil superar estas limitaciones a corto plazo. En consecuencia, el proceso de superación de las rutinas organizativas es lento, lo que provoca un retraso en el crecimiento de las capacidades organizativas^⁶⁹ .

En las etapas finales del proyecto, la evolución de las capacidades organizativas se estabiliza gradualmente, aumentando su resiliencia ante perturbaciones imprevistas. La maduración de dichas capacidades mejora aún más la eficiencia en la absorción de conocimiento y la adquisición de recursos dentro de la organización del proyecto^⁷⁰ . En consecuencia, las limitaciones impuestas por la rigidez organizativa se mitigan progresivamente en las etapas finales, lo que permite a la organización acelerar la absorción de conocimiento y los ajustes estratégicos. A medida que las medidas de transformación son mejor aceptadas por los miembros de la organización, el crecimiento de las capacidades organizativas se acelera. Cabe destacar que, influenciadas por las preferencias de toma de decisiones de los directivos, las decisiones de aversión al riesgo tomadas por los directivos conservadores limitan parcialmente la superación de la inercia organizativa e influyen en la evolución de las capacidades organizativas. Por lo tanto, las capacidades organizativas presentan un patrón de crecimiento fluctuante.

Es evidente que, a pesar de la coherencia general en la evolución de las cinco dimensiones de las capacidades organizativas del proyecto, existen variaciones significativas en las tasas de crecimiento de cada dimensión a lo largo del ciclo del proyecto. En concreto, la capacidad de tecnología de la información (TI) presenta el crecimiento más rápido, seguida de la capacidad de innovación, mientras que el liderazgo digital, la capacidad de cooperación y la capacidad de gestión de emergencias se sitúan a continuación. Cabe destacar que las tasas de crecimiento de la capacidad de TI y la capacidad de innovación son notablemente superiores a las de las demás dimensiones, si bien existe una pequeña diferencia entre ambas. Esto sugiere que la capacidad de TI y la capacidad de innovación constituyen la base y el motor que permite a las organizaciones de proyectos abordar con eficacia el entorno turbulento generado por la transformación digital.

Análisis de políticas sobre la evolución de las respuestas y capacidades organizativas

Impulsadas por el desarrollo exponencial de la tecnología y la creciente imprevisibilidad del entorno externo, las fluctuaciones, la complejidad y la incertidumbre en los entornos que enfrentan los proyectos de construcción se han convertido en la norma para las organizaciones. Sin embargo, la turbulencia ambiental descrita en el escenario base solo refleja la situación actual de la organización, ofreciendo un valor de referencia relativamente limitado para las organizaciones de proyectos de construcción que se enfrentan a escenarios futuros de mayor turbulencia. Para abordar este problema, basándose en el sistema de clasificación de cinco niveles de Ansoff para la turbulencia ambiental^⁷¹ , además del escenario inicial, el estudio realiza una modelización de simulación incrementando gradualmente el valor inicial de la turbulencia ambiental en un 25 %, 50 %, 75 % y 100 %, respectivamente. Los resultados de la simulación bajo las distintas condiciones iniciales se presentan en la figura 6. Es importante señalar que un aumento en la turbulencia ambiental puede provocar que el nivel de turbulencia en las etapas posteriores del proyecto supere el umbral, lo que perturba las respuestas organizativas e impacta en la evolución de las capacidades de la organización. En consecuencia, el estudio realiza un análisis de simulación evolutiva de las respuestas organizacionales, como se ilustra en la Fig. 7 .

Figura 6

De: Investigación sobre el mecanismo de evolución de las capacidades organizativas de proyectos bajo el modo de construcción digital considerando la turbulencia ambiental

Resultados de la simulación de la turbulencia ambiental bajo diferentes valores iniciales.

Figura 7

De: Investigación sobre el mecanismo de evolución de las capacidades organizativas de proyectos bajo el modo de construcción digital considerando la turbulencia ambiental

Resultados de la simulación de las variables de respuesta organizacional.

Como se ilustra en la figura  7 , a medida que el valor inicial de la turbulencia ambiental aumenta un 25 %, un 50 %, un 75 % y un 100 %, respectivamente, el momento en que cambia el estado de respuesta de la organización se adelanta gradualmente, ocurriendo en los meses 29, 24, 20 y 18 del ciclo del proyecto. Las figuras  7a , 7b, 7c y 7d indican que, cuando la turbulencia ambiental supera el umbral, la confianza de los directivos en la implementación del cambio disminuye. En esta etapa, para garantizar la supervivencia de la organización, los directivos tienden a adoptar comportamientos extremadamente adversos al riesgo, lo que reduce la tasa de crecimiento de la búsqueda de conocimiento. Por otro lado, superar el umbral de turbulencia ambiental también produce ciertos efectos positivos, en particular, acelera la integración de la tecnología digital. Al analizar los resultados de la simulación de la inercia organizacional en la Fig.  7e junto con las Figs.  7a y 7b, resulta evidente que superar el umbral suprime la inclinación transformadora de los directivos, impulsándolos a tomar decisiones conservadoras y adversas al riesgo, lo que fomenta una dependencia inercial significativa. Además, los cambios en los estados de las cuatro respuestas en las Figs.  7a , 7b, 7c y 7d representan, esencialmente, diferentes compensaciones entre decisiones ante la turbulencia ambiental. Su efecto combinado conlleva ajustes en la estrategia digital de la organización. Como se muestra en la Fig.  7f , cuanto mayor es el aumento de la turbulencia ambiental, antes se supera el umbral y la tasa de crecimiento del ajuste de la estrategia digital se desacelera gradualmente. En comparación con el escenario base, el efecto de supresión en la tasa de crecimiento es más pronunciado cuando la turbulencia ambiental aumenta un 25 %. Posteriormente, por cada aumento adicional del 25 % en la turbulencia ambiental, el efecto de supresión se debilita progresivamente con respecto a la etapa anterior, hasta que la diferencia en la supresión se vuelve relativamente insignificante cuando la turbulencia ambiental aumenta entre un 75 % y un 100 %. Esto sugiere que cuando la turbulencia ambiental supera el umbral prematuramente, inflige un daño irreversible al mecanismo de respuesta de la organización, lo que conlleva respuestas tardías y una menor agilidad.

Considerando que las variaciones en el grado de coincidencia del conocimiento bajo diferentes condiciones de turbulencia ambiental pueden influir en la eficiencia de la búsqueda de conocimiento, este estudio realiza un análisis de simulación del grado de coincidencia del conocimiento, como se ilustra en la Fig.  8 , para revelar el complejo impacto de la turbulencia ambiental en la búsqueda de conocimiento. En conjunto con las Figs.  6 y 7d , resulta evidente que, bajo diferentes valores iniciales de turbulencia ambiental, la búsqueda de conocimiento aumenta de manera constante a lo largo del ciclo del proyecto a medida que se intensifica la turbulencia ambiental, lo que valida el efecto impulsor positivo de la turbulencia ambiental en la búsqueda de conocimiento organizacional. Sin embargo, la Fig.  7d revela que cuanto mayor es el nivel de turbulencia ambiental, más gradual se vuelve la tasa de crecimiento de la búsqueda de conocimiento durante las etapas posteriores del proyecto. Esto se debe a que, a medida que la turbulencia ambiental aumenta progresivamente, el tiempo umbral de avance se adelanta, lo que conlleva una disminución en el grado de coincidencia del conocimiento, que a su vez afecta la tasa de crecimiento de la búsqueda de conocimiento en las etapas posteriores del proyecto. Es importante destacar que, a pesar de la disminución en el grado de coincidencia de conocimientos una vez que la turbulencia ambiental supera el umbral, el mecanismo de coincidencia de conocimientos de la organización sigue funcionando eficazmente y se mantiene en un estado de absorción positiva de conocimientos. En consecuencia, si bien una mayor turbulencia ambiental conlleva una desaceleración en la tasa de crecimiento de la búsqueda de conocimientos durante las últimas etapas del proyecto, esta búsqueda aún muestra una tendencia general al alza a lo largo de todo el ciclo del proyecto.

Figura 8

De: Investigación sobre el mecanismo de evolución de las capacidades organizativas de proyectos bajo el modo de construcción digital considerando la turbulencia ambiental

Resultados de la simulación del grado de coincidencia de conocimientos.

La figura  9b muestra que, en el punto máximo, las capacidades organizativas en los escenarios con un aumento del 25 % y del 50 % en la turbulencia ambiental superan las del escenario base. En cambio, los escenarios con un aumento del 75 % y del 100 % en la turbulencia presentan capacidades organizativas ligeramente inferiores a las del escenario base en el mismo punto máximo. Tras superar dicho punto, las capacidades organizativas en el escenario con un aumento del 25 % en la turbulencia, a pesar de las fluctuaciones, mantienen una posición ventajosa durante todo el ciclo del proyecto y se alinean estrechamente con las del escenario base al finalizar este. Por el contrario, las capacidades organizativas en el escenario con un aumento del 50 % en la turbulencia se rezagan progresivamente con respecto al escenario base, mientras que las de los escenarios con un aumento del 75 % y del 100 % se rezagan aún más.

Dado que el proceso de evolución de las capacidades organizativas se ve influenciado por las respuestas de la organización, este artículo analiza los resultados de la simulación de dichas capacidades en función de la situación de las respuestas organizativas (como se muestra en la Fig.  7 ). Cuando la turbulencia ambiental aumenta un 25%, las capacidades organizativas mantienen una posición ventajosa de forma constante. Esto puede atribuirse a un cambio en la respuesta organizativa que se produce en el mes 29 del ciclo del proyecto. Para entonces, los recursos necesarios para la evolución de las capacidades organizativas del proyecto se han reservado adecuadamente mediante una búsqueda de conocimiento eficaz en las primeras etapas. En consecuencia, el proceso de evolución de las capacidades organizativas experimenta una mínima disrupción y mantiene una tasa de crecimiento relativamente rápida. Sin embargo, si la turbulencia ambiental supera el umbral crítico prematuramente, se produce un efecto de retraso en la respuesta, lo que genera desorden en el mecanismo de coordinación de recursos y, por lo tanto, limita el proceso de evolución de las capacidades organizativas.

Conclusiones y discusión

Conclusiones clave

Este estudio adopta una metodología combinada de SEM y SD para investigar el mecanismo de evolución de las capacidades organizativas de un proyecto en el contexto de la construcción digital. Los resultados del SEM revelan que todas las dimensiones de las capacidades organizativas influyen positivamente en el desempeño del proyecto y pueden mejorarlo eficazmente mediante la búsqueda de conocimiento. La turbulencia ambiental desempeña un papel constructivo en el proceso por el cual la búsqueda de conocimiento impacta el desempeño del proyecto. Además, el estudio calibra los parámetros de SD mediante el modelo SEM y construye un sistema de simulación SD para realizar un análisis de simulación sobre el proceso de evolución de las capacidades organizativas del proyecto en el contexto de la construcción digital. El modelo examina los cambios en las respuestas y capacidades organizativas bajo diferentes niveles de turbulencia ambiental. Con base en estos análisis, se extraen y discuten las siguientes conclusiones clave.

En primer lugar, durante las primeras etapas de los proyectos de construcción, las organizaciones se ven limitadas tanto por la escasez de recursos como por la inercia organizacional, lo que conlleva un lento crecimiento de sus capacidades. En las etapas posteriores, a medida que mejora la eficiencia en la absorción y utilización de recursos, las capacidades organizacionales crecen rápidamente. Esto se debe a que suele existir un desfase temporal en la absorción y transformación de recursos por parte de la organización. Como resultado, a corto plazo, se produce un desajuste entre la entrada de recursos y el crecimiento de las capacidades organizacionales. Esto puede incluso provocar cuellos de botella periódicos en la eficiencia. Solo cuando la organización completa los ajustes adaptativos necesarios, el proceso de evolución de las capacidades organizacionales puede acelerarse significativamente. Este hallazgo coincide con la perspectiva de la teoría de las capacidades dinámicas, según la cual las organizaciones utilizan sus bases de recursos, impulsan constantemente los cambios y, en última instancia, logran una evolución iterativa de las capacidades^⁶. Sin embargo, si bien las organizaciones superan las limitaciones de recursos, los directivos, a menudo impulsados ​​por la aversión al riesgo revelada por la teoría de las perspectivas ante la turbulencia del entorno, caen en un dilema de desarrollo oscilatorio provocado por la rigidez cognitiva^⁴⁹ . Esta compleja interacción entre la dependencia de la trayectoria y el ajuste dinámico de la respuesta durante la evolución de las capacidades organizativas se manifiesta específicamente como una tendencia fluctuante a lo largo de las cinco dimensiones de las capacidades organizativas.

En segundo lugar, la capacidad de las organizaciones de proyectos de construcción en materia de tecnologías de la información y la capacidad de innovación constituyen tanto la base como el motor para lograr ventajas competitivas sostenibles. La capacidad de las tecnologías de la información permite a las organizaciones capturar, estructurar y analizar de manera eficiente la información del entorno, lo que les permite comprender rápidamente los cambios externos y realizar ajustes de decisión con celeridad. Esto coincide con los hallazgos de investigaciones sobre la agilidad organizacional en la transformación digital, que destacan que la capacidad de las tecnologías de la información proporciona un soporte técnico fundamental para mejorar continuamente la capacidad de respuesta ambiental^⁷² . Por otro lado, la capacidad de innovación empodera a las organizaciones para aprovechar las oportunidades del mercado, impulsar innovaciones en los procesos tecnológicos e institucionales y establecer ventajas competitivas únicas^⁷³ . La capacidad de las tecnologías de la información ofrece un sólido soporte de datos y una base técnica firme para las actividades de innovación, mientras que la capacidad de innovación profundiza la aplicación de las tecnologías de la información y mejora su eficiencia en la conversión de valor. La importancia del liderazgo digital para optimizar la gestión estratégica digital y mejorar la capacidad de una organización para identificar oportunidades y desafíos externos es cada vez más evidente. Las investigaciones existentes han señalado su papel crucial en la promoción del proceso de digitalización de las organizaciones^⁷⁴ . En contraste, el desarrollo de la capacidad cooperativa se encuentra rezagado con respecto a las otras tres dimensiones de capacidades, principalmente debido a los obstáculos que plantean la estructura y la cultura organizacional en entornos complejos y volátiles, lo que restringe la eficiencia de la colaboración multipartita ^75. Mientras tanto, las capacidades de gestión de emergencias siguen un modelo de desarrollo típico de “estímulo-respuesta” y están limitadas por características de activación de baja frecuencia y una acumulación de conocimiento insuficiente, lo que resulta en una tasa de evolución significativamente más lenta.

En tercer lugar, la turbulencia ambiental ejerce una influencia compleja en la evolución de las capacidades organizativas del proyecto. Por un lado, el efecto umbral sugiere que cuanto antes la turbulencia ambiental supere dicho umbral, antes cambiará el estado de respuesta de la organización. Las superaciones prematuras del umbral pueden minar la confianza de la dirección en la gestión del cambio y conducir a una extrema aversión al riesgo. Por otro lado, el mecanismo regulador dinámico de la turbulencia ambiental presenta una naturaleza ambivalente, ya que puede tanto promover la búsqueda de conocimiento y la integración de la tecnología digital como restringir la tasa de crecimiento de dicha búsqueda. Además, el proceso de evolución de las capacidades se ve influenciado por los cambios en las respuestas organizativas. Cuando la turbulencia ambiental aumenta un 25%, puede contribuir, hasta cierto punto, a la mejora de las capacidades organizativas del proyecto. Esto se debe a que un aumento adecuado de la turbulencia ambiental incrementa la disposición de la organización a absorber conocimiento^⁷⁶ , reservando así recursos de conocimiento para la mejora futura de las capacidades. Sin embargo, cuando la turbulencia ambiental supera cierto umbral, los directivos tienden a adoptar estrategias de toma de decisiones conservadoras, caracterizadas por una menor variedad de planes de acción disponibles, un mantenimiento excesivo de los recursos existentes y una menor capacidad de adaptación al cambio ^⁴⁹ . Además, la creciente integración de la tecnología digital ha generado una dependencia tecnológica, lo que dificulta aún más la búsqueda eficaz de conocimiento. La continua intensificación de la turbulencia ambiental ha perturbado el mecanismo de coordinación de recursos, lo que dificulta que las organizaciones almacenen y movilicen recursos de manera oportuna. Esto se alinea estrechamente con la perspectiva central de la teoría de las capacidades dinámicas ^¹⁷ , que postula que la velocidad de respuesta y la eficiencia de integración de recursos de una organización influyen directamente en su capacidad para mantener ventajas competitivas. Específicamente, cuando la turbulencia ambiental supera cierto umbral, la complejidad e incertidumbre de la información a la que se enfrenta la organización aumentan drásticamente, lo que provoca que los responsables de la toma de decisiones tengan dificultades para identificar rápidamente los recursos clave y formular estrategias de respuesta eficaces debido a la sobrecarga de información^⁷⁷ . Los hallazgos anteriores proporcionan una base teórica importante e implicaciones para la gestión en la toma de decisiones estratégicas en entornos turbulentos.

Contribuciones a la investigación

Contribuciones teóricas

En primer lugar, el estudio combina el mecanismo de realización de las capacidades organizativas en el desempeño del proyecto con la lógica retrospectiva e incorpora la turbulencia ambiental, la respuesta organizativa y el desempeño del proyecto en un marco unificado, profundizando la comprensión del mecanismo de evolución de las capacidades organizativas en el contexto de los proyectos de construcción digital desde tres perspectivas. En términos de integridad del proceso, el SEM revela el mecanismo de transmisión de «capacidades → desempeño», subsanando la falta del proceso intermedio en la lógica retrospectiva. En términos de acoplamiento dinámico, el análisis SEM encuentra que la turbulencia ambiental modera positivamente el impacto de la búsqueda de conocimiento en el desempeño del proyecto, mientras que la simulación de escenarios SD revela además el proceso de evolución de las capacidades organizativas cuando el entorno experimenta cambios repentinos, demostrando que los factores ambientales en la lógica prospectiva aún impulsan indirectamente la evolución de las capacidades al influir en el efecto de transformación. En términos de adaptabilidad contextual, la integración de ambos enfoques puede explicar por qué las organizaciones pueden inferir estrategias de adaptación ambiental (lógica prospectiva) a través del análisis del desempeño (lógica retrospectiva). Este marco integrado propone un nuevo paradigma para la evolución de las capacidades organizativas en la era digital: lograr una evolución en espiral de las capacidades mediante la interacción continua entre la percepción del entorno y la retroalimentación del desempeño.

En segundo lugar, el estudio plantea que la capacidad en tecnologías de la información y la capacidad de innovación constituyen una combinación estratégica para que las organizaciones de proyectos de construcción se adapten a los cambios del entorno digital. Si bien los académicos suelen destacar el papel fundamental de la capacidad en tecnologías de la información^⁷⁸ , el grado de inversión en estas tecnologías en la era digital representa un requisito indispensable para fomentar la innovación^⁷⁹ . Esto coincide con la afirmación de Ravichandran de que la capacidad en tecnologías de la información y la capacidad de innovación son precursores críticos para lograr la agilidad organizacional^⁸⁰ . Además, subraya la necesidad e inevitabilidad de que las organizaciones prioricen el desarrollo de estas dos capacidades como prioridades estratégicas al abordar la dinámica del entorno externo en el ámbito de la construcción digital.

En tercer lugar, si bien la investigación existente ha revelado el impacto de la turbulencia ambiental en la evolución de las capacidades organizacionales^⁸¹ , se ha explorado insuficientemente cómo las medidas de respuesta de las organizaciones ante entornos complejos y cambiantes impulsan dicha evolución. Este estudio, en combinación con los resultados de la simulación de respuestas organizacionales, revela el mecanismo interno mediante el cual las capacidades organizacionales se adaptan a las incertidumbres ambientales a través de mecanismos de auto-adaptación, aportando nuevas evidencias para comprender y analizar la evolución de las capacidades. A medida que aumenta la turbulencia ambiental, las organizaciones de proyectos de construcción mejoran su agilidad de respuesta ambiental mediante la integración de tecnologías digitales. Sin embargo, cuando la turbulencia ambiental supera un umbral, la aversión al riesgo de los directivos organizacionales conlleva retrasos en las respuestas organizacionales, como la búsqueda de conocimiento y los ajustes de la estrategia digital, generando así un estancamiento de las capacidades. Además, al introducir el grado de coincidencia del conocimiento, se precisa el impacto de la turbulencia ambiental en la eficiencia de la búsqueda de conocimiento, ofreciendo una nueva perspectiva para comprender el proceso de búsqueda de conocimiento en entornos complejos y turbulentos.

Contribuciones prácticas

La organización del proyecto debe priorizar la creación de un sistema estratégico donde la capacidad de tecnología de la información y la capacidad de innovación se desarrollen de forma coordinada, para garantizar que la organización obtenga una ventaja competitiva y siente bases sólidas para la innovación en el entorno de la construcción digital, que cambia rápidamente. Las organizaciones de proyectos de construcción pueden adoptar una estrategia jerárquica de desarrollo de capacidades en tres niveles: Primero, el nivel de empoderamiento tecnológico, donde la organización debe acelerar la implementación de terminales de percepción inteligentes (como monitoreo de equipos, monitoreo ambiental, etc.), construir una arquitectura digital modular y establecer una plataforma inteligente de búsqueda de conocimiento mediante interfaces de modelos de macrodatos profesionales. Al aprovechar la tecnología de macrodatos, el conocimiento se puede organizar de manera eficiente y precisa, reduciendo eficazmente los riesgos operativos derivados de la inestabilidad ambiental. Segundo, el nivel de apoyo al talento, donde la organización debe implementar un programa de certificación de habilidades digitales para todos los empleados, impartir capacitación técnica periódica y mejorar integralmente la alfabetización y las habilidades en tecnología de la información de los empleados. Tercero, el nivel de innovación de mecanismos, donde la organización también debe centrarse en el uso de medios tecnológicos para impulsar la innovación institucional y de procesos. Al celebrar regularmente talleres de innovación, se puede fortalecer la capacidad de los empleados para sintetizar experiencias prácticas y llevar a cabo innovaciones tecnológicas y teóricas, alentarlos a destilar ideas y métodos innovadores con visión de futuro, y formar ventajas competitivas clave para facilitar la transformación y mejora de los modelos de gestión y los mecanismos operativos.

Además, los directivos deben priorizar el desarrollo de una mentalidad orientada al cambio para mitigar la inercia organizacional y las limitaciones que esta impone en la toma de decisiones y la asignación de recursos. Esto fortalecerá la adaptabilidad de la organización para desenvolverse en entornos complejos, volátiles e inciertos durante el proceso de transformación digital. Las organizaciones pueden establecer un sistema de retroalimentación cognitiva basado en tecnología digital, desarrollar un marco de toma de decisiones adaptativo basado en datos a nivel técnico e implementar un mecanismo de tolerancia a fallos y de ensayo y error a nivel institucional para identificar y abordar dinámicamente los efectos de bloqueo inherentes a las rutinas organizacionales. Asimismo, al aprovechar algoritmos inteligentes para optimizar el proceso de asignación de recursos, las organizaciones pueden lograr una profunda integración entre la aplicación de la tecnología y la conciencia del cambio. Este proceso no solo implica avances tecnológicos, sino también cambios transformadores en la cultura organizacional y los paradigmas de gestión, impulsando en última instancia a la organización hacia la creación de valor sostenible y la optimización estratégica en contextos competitivos.

Limitaciones de la investigación y perspectivas futuras

El estudio presenta algunas limitaciones. En primer lugar, se centra en el mecanismo evolutivo de las capacidades organizativas en el contexto de la construcción digital. Se realiza un análisis correlacional entre las variaciones en las respuestas organizativas ante diferentes niveles de turbulencia ambiental y los resultados de la evolución de dichas capacidades, lo que proporciona una caracterización exhaustiva de su mecanismo evolutivo. Sin embargo, no se diferencian las prioridades de las respuestas organizativas. Por ello, futuras investigaciones podrían enfocarse en las estrategias de priorización de los comportamientos de respuesta, identificando, mediante análisis cualitativos o cuantitativos, aquellos comportamientos clave que mejoran significativamente el rendimiento del proyecto. Esto proporcionaría una base teórica más precisa para la mejora de las capacidades organizativas de los proyectos en el contexto de la construcción digital. En segundo lugar, las derivaciones teóricas y los supuestos de numerosas ecuaciones del modelo limitan, en cierta medida, la generalización de los resultados. Futuras investigaciones podrían basarse en una muestra de datos más extensa para verificar y optimizar la configuración del modelo en cuanto al umbral de turbulencia ambiental y las variables clave, con el fin de mejorar su aplicabilidad y precisión. Finalmente, el estudio solo realizó una encuesta dentro de China, y las conclusiones podrían estar influenciadas por la cultura social y el entorno institucional propios de este país. Por lo tanto, su aplicación en contextos interculturales presenta ciertas limitaciones. Se recomienda realizar futuras investigaciones en diferentes países y regiones para complementar este estudio.

Disponibilidad de datos

Algunos o todos los datos, modelos o códigos que respaldan las conclusiones del estudio están disponibles previa solicitud razonable al autor correspondiente.

Referencias

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Fuente: https://www.nature.com/articles/s41598-025-21981-9