Connectivity is the lifeblood of work. 5G, the latest generation of wireless broadband, has been hyped for years, but the infrastructure rollout is still work-in-progress.
Category: 0709 – KM: Gestión del Conocimiento y Educación
070901 - Juegos(21)
La complejidad está matando a los desarrolladores de software
La creciente complejidad de los sistemas de software modernos está matando lentamente a los desarrolladores de software. ¿Cómo puede recuperar el control sin perder lo mejor que estas tecnologías tienen para ofrecer?
El auge de WebAssembly
Inicialmente, WASM prometía mejoras en el rendimiento y una mayor portabilidad para las aplicaciones web, pero ahora está teniendo un impacto en una cantidad cada vez mayor de entornos.
11 nuevos lenguajes de programación para hacer cantar el corazón de un programador
Desde una forma más sencilla de escribir WebAssembly hasta un lenguaje visual para el aprendizaje automático, estas 11 herramientas de programación podrían redefinir la forma de escribir software.
¿Puede mentir la inteligencia artificial?
Las máquinas pueden faltar a la verdad si sirve para conseguir un objetivo marcado (como ganar una partida al póker).
Cómo desarrollar las virtudes del líder
Alcanzar la excelencia en la gestión requiere disciplina, práctica y trabajo duro. Practicar las virtudes enunciadas por los filósofos de la Antigüedad puede ayudar a la consecución de esta meta.
Meta ha construido una IA de lenguaje nuevo y masivo, y es gratis
El laboratorio de IA de Meta ha creado un modelo de lenguaje nuevo y masivo que comparte tanto las habilidades notables como los defectos dañinos de la red neuronal pionera GPT-3 de OpenAI . Y en un movimiento sin precedentes para Big Tech, lo está regalando a los investigadores, junto con detalles sobre cómo se construyó y entrenó .
La computación nanomagnética podría reducir drásticamente el uso de energía de la IA
A medida que se expande el Internet de las cosas, los ingenieros quieren integrar la IA en todo, pero la cantidad de energía que requiere es un desafío para los dispositivos más pequeños y remotos. Un nuevo enfoque informático “nanomagnético” podría proporcionar una solución.
Nuevo método compara el razonamiento del modelo de aprendizaje automático con el de un ser humano
En el aprendizaje automático, comprender por qué un modelo toma ciertas decisiones suele ser tan importante como saber si esas decisiones son correctas. Por ejemplo, un modelo de aprendizaje automático podría predecir correctamente que una lesión en la piel es cancerosa, pero podría haberlo hecho usando una señal no relacionada en una foto clínica.
Inyectar equidad en los modelos de aprendizaje automático
Si un modelo de aprendizaje automático se entrena con un conjunto de datos desequilibrado, como uno que contiene muchas más imágenes de personas con piel más clara que personas con piel más oscura, existe un riesgo grave de que las predicciones del modelo sean injustas cuando se implemente en el mundo real.