Inteligencia artificial es un término que se utiliza a menudo en los principales medios de comunicación. Hoy en día todo el mundo cree entender la inteligencia artificial, pero ¿sabemos para qué sirve?
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Sistemas informáticos.
Uso de IA generativa para enseñar filosofía
Me ha sorprendido la promesa que esta nueva tecnología tiene para los instructores, en parte debido al potencial de aumentar la productividad (del docente), pero aún más porque del potencial para mejorar el aprendizaje de los estudiantes.
¿Qué dicen los filósofos sobre la IA?
¿Ven los filósofos globales un futuro utópico de la IA?
Una nueva era de PC con IA: de la IA a la NPU.
NPU es uno de los conceptos más novedosos en el campo de los procesadores, SoC y chips de informática.
Cómo cambiar Siri por ChatGPT en tu iPhone: crea un atajo y usa la IA por voz cuando quieras sin abrir ninguna app
Vamos a decirte cómo puedes cambiar ChatGPT por Siri en tu iPhone. Realmente, no vamos a sustituir el asistente de voz de Apple por ChatGPT, pero sí que vamos a crear un atajo para usar la IA por voz con solo darle dos toques al móvil, y que así sea la experiencia más cercana posible a la de Siri.
GPT-4o: qué es y en qué se diferencia con GPT-4
Te hablamos a fondo sobre la nueva versión del modelo de inteligencia artificial de OpenAI, que llegará tanto a usuarios gratis como a los de pago.
Probablemente la tecnología nos esté cambiando para peor, o eso es lo que siempre pensamos
Durante casi cien años en esta publicación (y mucho antes en otros lugares), a la gente le ha preocupado que las nuevas tecnologías puedan alterar lo que significa ser humano.
¿Puede ChatGPT imitar la teoría de la mente? La psicología está investigando el funcionamiento interno de la IA
Si alguna vez te has expresado en ChatGPT sobre los problemas de la vida, las respuestas pueden parecer empáticas. El chatbot brinda apoyo afirmativo y, cuando se le solicita, incluso brinda consejos como un mejor amigo.
El Clínico y la Inteligencia Artificial
Una nueva era de procesamiento de datos y de ayudas para la clínica que requiere una integración armoniosa.
Modelos predictivos en salud basados en aprendizaje de máquina (machine learning)
Encontrar la causalidad en medicina es el mayor interés de la investigación científica, para luego generar intervenciones que traten o curen la enfermedad. La mayoría de los modelos estadísticos clásicos permiten inferir asociación, y solo pocos diseños logran demostrar causa efecto con una adecuada metodología y sólida evidencia. La medicina basada en la evidencia respalda sus hallazgos en modelos que desde una hipótesis salen a buscar datos para demostrarla o descartarla. Ello también aplica en la elaboración de modelos predictivos que sean confiables y que produzcan algún impacto en la práctica clínica.