Sistemas informáticos.
Las certificaciones de capacitación en IoT resumen IoT, enseñan habilidades específicas de IoT y ofrecen certificaciones profesionales para la competencia de IoT. Con conocimientos comprobados, los expertos se colocarán en una excelente posición para dar el siguiente paso en el avance profesional, y las organizaciones los buscarán.
La tecnología de IoT se ha expandido a objetos cotidianos y equipos de trabajo; sin embargo, permanece en gran parte invisible. Esta oportunidad de mercado trae nuevos desafíos de UX para los diseñadores.
Incluso después de todos estos años, parece que “UX” sigue siendo una palabra de moda en muchas compañías: “No solo necesitamos un diseñador”, declara el VP de Producto, “¡Necesitamos un Diseñador UX!”. Se escucha un grito audible en la habitación; todos en la reunión asienten mientras navegan clandestinamente “¿Qué es el diseño UX?” y “¿Qué hace un Diseñador UX ?”
La actividad es organizada por HIMSS Latinoamérica en colaboración con el programa Salud.uy y sus objetivos son: Difundir el estado actual y el avance de la Estrategia Digital de Salud en Uruguay y sus objetivos a corto y largo plazo en ámbitos públicos y privados. Mostrar como las TICs ayudan a enfrentar la pandemia proveyendo […]
A medida que las empresas de todo el mundo se apresuraban a trasladar a sus empleados a trabajos remotos en medio de la cuarentena de COVID-19, al principio no estaba claro cómo se uniría todo.
Puede pensar que sabe todo sobre la configuración adecuada de una solución de computación en la nube, pero los proveedores de la nube se guardan algunas cosas.
Python tiene una reputación bien ganada por ser fácil de aprender y fácil de trabajar. Pero eso no significa que los aspirantes a programadores de Python no necesiten ayuda para comenzar, o que los programadores experimentados de Python no necesiten ayuda para ampliar sus habilidades.
La gestión del conocimiento (del inglés knowledge management) es un concepto aplicado en las organizaciones. Tiene el fin de transferir el conocimiento desde el lugar donde se genera hasta el lugar en dónde se va a emplear (Fuentes, 2010), e implica el desarrollo de las competencias necesarias al interior de las organizaciones para compartirlo y utilizarlo entre sus miembros, así como para valorarlo y asimilarlo si se encuentra en el exterior de éstas.
Nuestra capacidad para aumentar la tecnología con inteligencia artificial y aprendizaje automático no parece tener límites. Ahora tenemos análisis impulsados por IA, Internet de las cosas inteligente, IA en el borde y, por supuesto, herramientas AIops.
¿Pero cómo se ve eso? ¿Cómo capacitamos a la fuerza laboral para que se concentre en esta nueva clase de problemas, mientras nos aseguramos de que el botín se distribuya de manera uniforme y no se concentre en manos de las grandes empresas tecnológicas?