IA Generativa, Predictiva, Robótica…
El auge de las tecnologías de la información y de la comunicación ha contribuido a que se pierda el miedo a cometer errores, cometerlos en un plano digital a veces genera la sensación de mal menor. Las generaciones a las que Mark Prensky denomina nativos digitales parece que tienden a poseer un mayor atrevimiento en las interacciones que se generan en los planos digitales, quizá son menos conscientes de las consecuencias que pueden ocasionar sus actos en estos escenarios.
Es bien sabido que las personas se han vuelto dependientes de la tecnología en la actualidad debido a los teléfonos inteligentes, las computadoras portátiles, relojes inteligentes y demás aparatos electrónicos que nos permiten revisar constantemente los mensajes de texto, los correos electrónicos y las redes sociales. Si bien estos inventos nos sirven para estudiar, trabajar y socializar, ¿sabías que su uso desmedido podría cambiar radicalmente la anatomía del cuerpo humano en un futuro no muy lejano?
A medida que DALL-E llega a Shutterstock, Getty Images contraataca.
Los modelos de inteligencia artificial pueden superar a los humanos en tareas con las que las IA normalmente luchan si se les dice que piensen de cierta manera, pero eso no les ayuda a captar el sarcasmo
La pinza diseñada por ingenieros de Harvard evita el desafío de recrear la mano humana lanzando un montón de tentáculos al problema.
Un escenario de pesadilla mantiene despiertos a los biólogos sintéticos por la noche. Una cepa de bacterias con un código genético ampliamente revisado se filtra del laboratorio. Una parte de su maquinaria genética se transfiere a un huésped desprevenido, lo que le permite cooptar a la célula huésped para reproducirse, incluso si eso significa dañar al huésped.
El sesgo en los sistemas de IA está demostrando ser un obstáculo importante en los esfuerzos por integrar más ampliamente la tecnología en nuestra sociedad. Una nueva iniciativa que recompensará a los investigadores por encontrar prejuicios en los sistemas de IA podría ayudar a resolver el problema.
En las escalas más pequeñas, nuestro universo se vuelve raro. Las partículas actúan como bolas de billar u ondas en el agua, dependiendo de cómo las pruebes. Las propiedades no se pueden medir simultáneamente o tienden a difuminarse de manera incierta en un rango de valores. La intuición humana nos falla.
Toda la vida, hasta donde sabemos, se ensambla molécula por molécula. El modelo de nuestros cuerpos está codificado en cintas de ADN y ARN. Las fábricas celulares llamadas ribosomas hacen que estos planos sean físicos al unir los aminoácidos en cadenas largas llamadas proteínas. Y estas proteínas, de las que hay cientos de millones, forman un conjunto de tecnologías naturales espectaculares: ojos, músculos, huesos y cerebro.
GPT-3 es un modelo de lenguaje, esto significa que (en líneas muy generales) su objetivo es predecir qué es lo siguiente que viene en función de los datos previos. Es como una especie de “autocompletado” que tenemos en buscadores como Google, pero claro, a un nivel mucho mayor.