Imagen: creada por Bruce Boyes con Microsoft Designer Image Creator.
En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha cobrado protagonismo en diversas industrias. Desde el arte generado por IA hasta los chatbots en atención al cliente, todos los sectores parecen estar a punto de experimentar una transformación.
por Gediminas Lipnickas, Universidad de Australia del Sur
No solo aparece en las noticias a diario: el capital riesgo está llegando a raudales, mientras que los directores ejecutivos se entusiasman por declarar que sus empresas priorizan la IA . Pero para quienes recuerdan las grandes promesas de otras tecnologías que ya se han desvanecido, existe una extraña sensación de déjà vu.
En 2017, blockchain prometía transformar todas las industrias. Las empresas añadieron “blockchain” a su nombre y vieron cómo los precios de sus acciones se disparaban, independientemente de si la tecnología se utilizaba realmente o no.
Ahora, una tendencia similar está surgiendo con la IA. Lo que se está desarrollando no es solo una ola de innovación, sino un ejemplo clásico de un ciclo de euforia tecnológica . Ya hemos pasado por esto muchas veces.
Entendiendo el ciclo de la publicidad exagerada
El ciclo de exageración tecnológica , definido por primera vez por la firma de investigación Gartner, describe cómo las tecnologías emergentes surgen de una ola de promesas y expectativas infladas, chocan con la desilusión y, finalmente, encuentran una aplicación más realista y útil.
Reconocer las señales de este ciclo es crucial. Ayuda a distinguir entre los cambios tecnológicos genuinos y las modas pasajeras impulsadas por la inversión especulativa y el buen marketing.
También puede marcar la diferencia entre tomar una buena decisión comercial y cometer un error muy costoso. Meta, por ejemplo, invirtió más de 40 000 millones de dólares en la idea del metaverso, aparentemente persiguiendo su propia publicidad tecnológica, solo para abandonarla posteriormente .
Cuando el rumor supera a la realidad
En 2017, la cadena de bloques acaparó la atención de todos. Presentada como una tecnología revolucionaria, la cadena de bloques ofrecía una forma descentralizada de registrar y verificar transacciones, a diferencia de los sistemas tradicionales que dependen de autoridades centrales o bases de datos.
La empresa estadounidense de refrescos Long Island Iced Tea Corporation se convirtió en Long Blockchain Corporation y vio sus acciones subir un 400 % de la noche a la mañana , a pesar de no contar con un producto blockchain. Kodak lanzó una criptomoneda vaga llamada KodakCoin, lo que disparó el precio de sus acciones .
Estos desarrollos se basaron menos en la innovación y más en la especulación, buscando ganancias a corto plazo impulsadas por la publicidad exagerada. La mayoría de los proyectos de blockchain nunca aportaron valor real. Las empresas se lanzaron rápidamente, impulsadas por el miedo a perder oportunidades y la promesa de una transformación tecnológica.
Pero la tecnología no estaba lista, y las soluciones que supuestamente ofrecía a menudo no se ajustaban a los problemas reales de la industria . Las empresas lo intentaron todo, desde rastrear los ingredientes de la comida para mascotas en blockchain hasta lanzar programas de fidelización con tokens de criptomonedas , a menudo sin beneficios claros ni mejores alternativas.
Al final, aproximadamente el 90% de las soluciones blockchain empresariales fracasaron a mediados de 2019.
El déjà vu de la IA generativa
En 2023, el mismo patrón comenzó a repetirse con la IA. La empresa de medios digitales BuzzFeed vio cómo sus acciones subían más del 100 % tras anunciar que usaría IA para generar cuestionarios y contenido . La empresa de servicios financieros Klarna reemplazó a 700 empleados con un chatbot de IA , afirmando que podía gestionar millones de consultas de clientes.
Los resultados fueron mayoritariamente negativos. Klarna pronto experimentó una disminución en la satisfacción del cliente y tuvo que revertir su estrategia , volviendo a contratar personal para la atención al cliente este año. El impulso de BuzzFeed al contenido con inteligencia artificial no logró salvar su negocio en crisis, y su división de noticias cerró posteriormente . La empresa de medios tecnológicos CNET publicó artículos generados con inteligencia artificial plagados de errores , lo que dañó su credibilidad.
Estos no son incidentes aislados. Son señales de que la IA, al igual que la blockchain, estaba siendo sobrevalorada.
¿Por qué las empresas persiguen la publicidad tecnológica?
Hay tres fuerzas principales en juego: expectativas infladas, visión a corto plazo e implementación deficiente. Las empresas tecnológicas, bajo la presión de los inversores y los medios de comunicación, prometen demasiado sobre lo que la IA puede hacer .
Los líderes presentan conceptos vagos y utópicos de “transformación” sin la infraestructura ni la planificación que los respalde. Y muchos se apresuran a implementarlos, aprovechando la ola de entusiasmo.
A menudo se ven limitados por una visión cortoplacista de lo que la adaptación a la nueva moda tecnológica puede aportar a su empresa, ignorando las posibles desventajas. Implementan sistemas sin probar, subestiman la complejidad o incluso la necesidad, y esperan que la novedad por sí sola impulse el retorno de la inversión.
El resultado suele ser decepción, no porque la tecnología carezca de potencial, sino porque se aplica de forma demasiado amplia, demasiado pronto y con muy poca planificación y supervisión.
¿Hacia dónde vamos desde aquí?
Al igual que blockchain, la IA es una innovación tecnológica legítima con un potencial real y transformador.
A menudo, estas tecnologías simplemente necesitan tiempo para encontrar la aplicación adecuada. Si bien el entusiasmo inicial por la cadena de bloques ha disminuido, la tecnología ha encontrado un nicho práctico en áreas como la tokenización de activos en los mercados financieros. Esto permite que activos como bienes raíces o acciones de empresas se representen mediante tokens digitales en la cadena de bloques, lo que facilita, agiliza y abarata las transacciones.
Se puede esperar el mismo patrón con la IA generativa. El actual ciclo de entusiasmo por la IA parece estar disminuyendo , y las consecuencias de las implementaciones apresuradas o mal planificadas probablemente se harán más visibles en los próximos años.
Sin embargo, esta disminución del entusiasmo no significa el fin de la relevancia de la IA generativa. Más bien, marca el inicio de una fase más sólida donde la tecnología podrá encontrar las aplicaciones más adecuadas.
Una de las conclusiones más claras hasta la fecha es que la IA debería utilizarse para mejorar la productividad humana, no para reemplazarla. Desde quienes se oponen a su uso para reemplazarla hasta los frecuentes y costosos errores de la IA , la supervisión humana, combinada con una mayor productividad gracias a la IA, se considera cada vez más el camino más probable a seguir .
Reconocer los patrones de la moda tecnológica es esencial para tomar decisiones más inteligentes. En lugar de apresurarse a adoptar cada innovación basándose en promesas exageradas, un enfoque mesurado y centrado en los problemas conduce a resultados más significativos.
El éxito a largo plazo se basa en la experimentación reflexiva, la implementación y un propósito claro, no en perseguir tendencias ni ganancias a corto plazo. La publicidad exagerada nunca debería dictar la estrategia; el verdadero valor reside en resolver problemas reales.
Gediminas Lipnickas, profesor de Marketing, Universidad de Australia del Sur
Fuente del artículo: Este artículo se republica de The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el artículo original.