La IA se puede integrar en sus sistemas existentes; no tienes que quitar y reemplazar. Pero la implementación exitosa de la IA debe hacerse cuidadosamente.
por CMSWIRE STUDIO
La adopción de IA y automatización no muestra signos de desaceleración. Según los encuestados de la encuesta anual Reworked State of the Digital Workplace, el 78% planea centrarse en la adopción de herramientas de IA en el próximo año. Además, el 59% explorará la adopción de IA generativa y el 49% buscará adoptar IA agencial.
La IA podría ser justo lo que necesita para mejorar su lugar de trabajo digital. “Limitaciones tecnológicas y sistemas heredados” es uno de los principales desafíos del lugar de trabajo digital para el 54% de los encuestados en la encuesta anual Reworked State of the Digital Workplace. ¿Cómo pueden las organizaciones sacar el máximo provecho de la IA? Migrar sus aplicaciones a una solución de IA nativa es una opción. El desafío con una mentalidad de quitar y reemplazar es la adopción. ¿Los empleados usarán el nuevo sistema?
Podría tener más sentido modernizar los sistemas existentes que ya usa. Pero tratar de modernizar los sistemas heredados tiene sus propios desafíos. Los largos ciclos de implementación, la abundancia de herramientas de nicho y la desafiante selección de proveedores significan que las iniciativas de IA generativa nunca pasarán de la etapa de prueba de concepto. Un informe reciente del MIT encontró que el 95% de todas las iniciativas relacionadas con la IA generativa fracasan.
El éxito con la IA comienza con la estrategia correcta. Significa tener un marco bien pensado, casos de uso en mente y una fuerza laboral capacitada lista para usar las herramientas disponibles para ellos.
Cree marcos, no departamentos
La IA tiene el potencial de mejorar la eficiencia en toda la organización. Esto significa que su implementación no debe limitarse a un solo especialista, departamento o equipo. Las organizaciones necesitan cambiar su forma de pensar. En lugar de tratar la inteligencia artificial como una herramienta especializada, la IA debería ser responsabilidad de todos los empleados.
Para gestionar la IA de forma eficaz, las empresas necesitan lo siguiente:
- Expectativas claras
- Mecanismos específicos de retroalimentación
- Responsabilidad compartida entre equipos
Un marco integral identifica claramente la propiedad de la IA, establece límites de gobernanza y privacidad y establece métricas y KPI para determinar qué tan bien la herramienta cumple con las expectativas. Tener esta base en su lugar aumenta las posibilidades de una implementación exitosa de IA.
Mejore las habilidades de su fuerza laboral para prepararlos mejor para la disrupción de la IA
Según el Foro Económico Mundial, el 41% de los empleadores encuestados planean reducir su fuerza laboral en los próximos cinco años si la tecnología puede replicar el trabajo.
Pero al mismo tiempo, la encuesta también encontró que el 77% de los empleadores dijeron que adoptarán la estrategia de “volver a capacitar y mejorar las habilidades” de su fuerza laboral existente. Esto permite a los trabajadores aprovechar mejor las eficiencias de la IA.
Una implementación exitosa de IA requiere monitorear su impacto en los trabajadores. Esto garantiza que se lleve a cabo la adopción y evita la desconexión de las herramientas. Dicho monitoreo va de la mano con hacer de la IA la prioridad de todos. Con la automatización de la IA quitando el tedioso trabajo a los empleados, estarán mejor posicionados para abordar tareas de mayor nivel.
Identifique sus casos de uso y salte directamente
¿Dónde puede la IA tener el mayor impacto en el lugar de trabajo digital de su organización y las experiencias digitales de los empleados relacionadas? Las organizaciones deben centrar sus esfuerzos en casos de uso específicos y alcanzables, una vez que eso genere resultados para su negocio (este es un desafío importante para muchos).
En primer lugar, debe comenzar de inmediato. Aprende más enviando una simple mejora a la producción que iniciando un ambicioso proyecto de automatización que puede tardar años en implementarse. Comenzar de inmediato le permite iterar con objetivos adicionales y pasar progresivamente de la aceleración de los empleados a la automatización a medida que acumula éxitos. Por diseño, la IA funciona mejor cuando está iterando. Su empresa tendrá más éxito apoyándose en este modelo, comenzando poco a poco y escalando desde allí, en lugar de tratar de transformar todo de una sola vez.
A medida que avanza, desea identificar mejoras muy específicas en escenarios muy específicos. Debería poder tener métricas observables para el área en la que espera que mejore la IA.
Ejemplos de casos de uso de IA para mejorar la eficiencia operativa
Ya sea que necesite resumir documentos largos, obtener información procesable de consultas de documentos o automatizar procesos, la IA puede ayudarlo, siempre que haya identificado claramente para qué desea usar la IA. Los casos de uso de IA de muestra incluyen los siguientes:
- Automatización de procesos simples y repetitivos
- Proporcionar información para ayudar a mejorar las formas de trabajar
- Ayudar a los empleados a encontrar el contenido, las personas y las aplicaciones que necesitan
- Ayudar a mejorar las tareas de gestión de documentos como la colaboración, la organización, el resumen, la traducción o el almacenamiento de datos
- Minimizar el riesgo y mejorar la calidad de los datos con la aplicación adecuada de la privacidad
- Producir contenido para empleados, clientes y otras partes interesadas
- Reducir la presión sobre las mesas de ayuda (TI, RRHH, etc.)
Mejores prácticas para una implementación exitosa de IA
Cualquier programa de IA que implemente debe aumentar la productividad de los empleados mientras se mantiene dentro de las políticas de seguridad, gobernanza y cumplimiento de su empresa. La incorporación de IA puede requerir rediseñar completamente sus procesos y repensar la forma en que hace negocios. Pero los beneficios de hacerlo son grandes. Con sus empleados capaces de trabajar más rápido que nunca, la mano amiga de la IA debería permitirle abordar proyectos para los que antes no tenía el ancho de banda. Esto puede potencialmente descubrir nuevas fuentes de ingresos para su empresa.
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Fuente: https://www.cmswire.com/digital-experience/rethinking-your-ai-strategy/