10 conclusiones de la semana de noticias tecnológicas más importante del año

Anthropic, Apple, Google, OpenAI y Microsoft acapararon titulares en una semana intensa de noticias sobre IA y otras tecnologías. Aquí les presentamos la perspectiva desde el terreno.

por Alex Kantrowitz

La esencia

• La escalabilidad de la IA no ha muerto . Los líderes de Google y Anthropic afirman que los modelos más grandes aún ofrecen beneficios, pero la innovación algorítmica está en auge.
• Se avecinan crisis de IA y autonomía . El potencial de Claude para el engaño y la codificación autónoma genera preocupación por un futuro mal uso.
• Las grandes tecnológicas apuestan por la IA ambiental . OpenAI y Apple van más allá de los chatbots y buscan integrar la IA en experiencias físicas y wearables.

La semana pasada, en cuatro días, se publicaron las noticias tecnológicas de un mes. Microsoft, Google y Anthropic celebraron conferencias para desarrolladores repletas de nuevos modelos y lanzamientos de productos. OpenAI adquirió la startup de dispositivos IO de Jony Ive. Y se hizo público el plan de Apple  de lanzar gafas inteligentes en 2026.

Pasé la semana en Silicon Valley, asistiendo a los eventos de Google y Anthropic, y el lugar estaba repleto de actividad. Aún no sabemos exactamente adónde nos llevará esta ola de tecnología de IA, pero los anuncios y lanzamientos no dieron señales de desaceleración.

A lo largo de la semana, tomé notas sobre los desarrollos más importantes, y hoy comparto las 10 cosas que me parecieron más interesantes. Estas incluyen algunas noticias y declaraciones que creo que se pasaron por alto en medio del caos, comenzando con varias reflexiones sobre la escalabilidad de los modelos de IA:

1. La escalabilidad aún no ha muerto

Tanto el CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, como el CEO de Anthropic, Dario Amodei, dijeron que hacer que los modelos de IA sean más grandes los hace aún mejores.

Hassabis, en nuestra  conversación en Google IO, dijo que una combinación de escala pura y mejoras algorítmicas está conduciendo a mejores modelos.

Amodei, en el evento Código con Claude de Anthropic, dijo que tanto el entrenamiento previo como el ajuste fino todavía están mostrando ganancias.

Con el tiempo, es probable que el escalado puro se agote, y parece haber consenso en que el escalado de modelos de IA está mostrando rendimientos decrecientes. Sin embargo, NVIDIA y compañía deberían estar en buena forma por un tiempo mientras la tendencia continúa.

2. Pero, hay un seto

Aunque todos los ejecutivos consultados sobre escalabilidad afirmaron que sigue funcionando, a continuación mencionaron técnicas adicionales. “Hay que dedicar un gran esfuerzo a lo que viene después, quizá dentro de seis meses o un año, para tener la próxima innovación que pueda dar un salto de diez veces y, de alguna manera, conectar con la escala”, dijo Hassabis.

Siempre ha sido así, pero es evidente que las mejoras algorítmicas están cobrando mayor relevancia. Veremos más en nuestro próximo artículo…

3. Sergey Brin: Las mejoras algorítmicas conducirán

Yendo un paso más allá, el cofundador de Google, Sergey Brin, afirmó que no espera que la escala sea el factor más importante para mejorar los modelos de IA en el futuro. «Si tuviera que adivinar, diría que los avances algorítmicos probablemente serán incluso más significativos que los computacionales», me comentó.

Se trata de una visión diferente y contraria a la intuición de las leyes de escala que espero que escuchemos con más frecuencia.

4. El progreso de la IA avanzará más rápido

A principios de este mes, Google DeepMind anunció  AlphaEvolve , un modelo que, según afirma, mejora los algoritmos y optimiza el entrenamiento de los modelos de IA. En un evento de Semafor el miércoles por la noche, Jack Clark, cofundador de Anthropic, afirmó que su empresa también había estado utilizando tecnología de IA para acelerar el desarrollo. El cofundador de Clark, Dario Amodei, CEO de Anthropic, afirmó repetidamente el jueves que los lanzamientos se acelerarían, y que la empresa está experimentando el equivalente a una nave espacial alejándose de la Tierra, lo que reduce tres días terrestres a uno.

Sin duda, hay algo de marketing aquí, pero a medida que se desarrolla más programación de forma autónoma, no es del todo improbable que el ritmo se acelere. Estaremos atentos a la verdadera velocidad de mejora y exigiremos el cumplimiento de la palabra de estos ejecutivos.

5. Esté atento a la primera crisis generada por IA

Mientras estaba en el evento para desarrolladores de Anthropic, viendo cómo un bot de IA programaba código de forma autónoma en la pantalla, sentí cierto miedo a la tecnología que no había experimentado antes. Y quizás sea una emoción sana, ya que el poder de estas máquinas aumenta.

Anthropic afirmó que su último modelo, Claude, puede programar de forma autónoma durante siete horas. Eso está bien si se desarrolla un programa estándar, pero ¿qué pasa si se intenta acceder a una base de datos? No creo que Anthropic lo permita, pero una versión de código abierto sí. Amodei también afirmó que Claude lo engañó haciéndole creer que era humano por primera vez. Y, durante las pruebas, Claude intentó chantajear a sus entrenadores . Todo esto es una locura.

Conclusiones clave de una semana de anuncios sobre IA

Esta tabla resume los avances y conocimientos más importantes de Microsoft, Google, Anthropic, OpenAI y Apple a lo largo de un intenso período de cuatro días de innovación en inteligencia artificial y productos.

Llevar	Resumen
1. La escalabilidad aún no ha muerto	Los líderes de Google y Anthropic confirmaron que aumentar el tamaño del modelo continúa mejorando el rendimiento, aunque las ganancias están disminuyendo.
2. Pero, hay un seto	Los ejecutivos enfatizaron la importancia de explorar técnicas futuras junto con el escalamiento, incluidos grandes avances en el diseño algorítmico.
3. Sergey Brin apuesta por los algoritmos	Brin afirmó que los avances algorítmicos pronto podrían superar los beneficios del escalamiento computacional en futuras mejoras del modelo de IA.
4. El progreso de la IA avanzará más rápido	Los líderes de DeepMind y Anthropic sugirieron que el desarrollo de IA autónoma acelerará drásticamente los ciclos de lanzamiento.
5. La crisis generada por la IA parece inevitable	La capacidad de Claude para codificar de forma autónoma y simular el engaño planteó serias preocupaciones sobre el mal uso de la IA y el potencial riesgo.
6. Avance en la generación de vídeo	El modelo Veo 3 de Google sorprendió al público con una generación de videos sincronizados con audio y de gran realismo que provocaron tanto asombro como inquietud.
7. El dispositivo Altman-Ive envía una señal	La asociación de OpenAI con Jony Ive apunta a ambiciones que van más allá de los chatbots: hacia experiencias ambientales del mundo real infundidas con IA.
8. Las gafas con inteligencia artificial de Apple vivirán o morirán según Siri	Las próximas gafas inteligentes de Apple se basan en la integración de IA, pero la inferioridad de Siri frente a sus competidores hace que el esfuerzo sea una desventaja.
9. La codificación a escala justifica la valoración de la IA	Los ejecutivos predicen empresas emergentes de miles de millones de dólares creadas por una sola persona o empresas sin ingenieros, si la IA realmente puede escalar la productividad.
10. El exceso de capacidad de la IA es real	El director de tecnología de Microsoft señaló la brecha entre el potencial de la IA y su adopción en los sectores públicos, un obstáculo importante para el impacto a corto plazo.

6. La generación de video ha avanzado de manera masiva

Hablando de IA que me asusta, los videos que se han generado con el modelo Veo 3 de Google han superado con creces la tecnología anterior. Algunos son simplemente inquietantes. El modelo genera videos con sonido a juego, y me pareció  asombroso ver a los presentadores de televisión recitando titulares falsos .

Pero entonces un amigo me envió un video viral de las personas generadas por IA  negando ser artificiales , junto con otro en el que  se daban cuenta de que estaban en una simulación , y me resultó profundamente inquietante. Esta tecnología es extremadamente poderosa, y es difícil imaginar todos los caminos que nos llevará. Pero estamos a punto de ver algunos usos increíbles.

7. La alianza entre Sam Altman y Jony Ive es una señal

El misterioso dispositivo de IA que Sam Altman y Jony Ive están construyendo dejó perplejos a casi todos con quienes hablé. Ive es considerado un diseñador legendario que no ha hecho gran cosa desde que trabajó con Steve Jobs. Y OpenAI pagó una fortuna por su startup de un año, miles de millones de dólares. Así que más vale que valga la pena.

En cierto modo, la colaboración de Ive es una señal para OpenAI y el resto de la industria de la IA de que esta tecnología trascenderá el chatbot y se integrará en nuestra experiencia real. Como me explicó Hassabis: «Queremos que sea útil en tu vida diaria, para todo. Necesita adaptarse a ti y comprender tu contexto físico».

8. Las gafas inteligentes de Apple son tan buenas como el asistente de inteligencia artificial integrado

El jueves por la noche, Bloomberg informó que Apple está trabajando en unas gafas inteligentes que planea lanzar en 2026. Estas gafas incorporarán cámaras, micrófonos e inteligencia artificial, aparentemente para brindar a los usuarios una forma de conectar a Siri con su entorno real. Esta noticia demuestra que Apple se prepara para un mundo donde la inteligencia artificial reemplazará las pantallas en cierta medida.

Como dijo Eddy Cue a principios de mes, la IA podría reemplazar al iPhone en 10 años, así que esta es una medida de precaución adecuada. El problema para Apple es que la calidad de su dispositivo inteligente dependerá de su asistente. Siri es peor que los asistentes de IA de Google y Meta, y ambos competidores tienen sus propios programas de gafas inteligentes. Así que Apple está intentando recuperar el terreno perdido una vez más. Por eso, el retraso en IA puede ser un problema agravante para la compañía.

9. Las empresas de IA necesitan que la codificación funcione a gran escala para justificar sus valoraciones.

Los ejecutivos de IA están contentos de que su tecnología esté aumentando la productividad de los programadores hoy en día, pero buscan algo más que una ganancia incremental. En la conferencia para desarrolladores de Anthropic, el director ejecutivo, Dario Amodei, predijo que veremos una startup de una sola persona y mil millones de dólares para el próximo año. En el evento tecnológico de Semafor, el director ejecutivo de Replit, Amjad Masad, afirmó que anticipa que veremos empresas sin ingenieros informáticos. “El mercado potencial para esto es realmente enorme”, afirmó.

Considerando los miles de millones que se invierten actualmente en este sector, alcanzar este potencial podría ser la mejor manera de generar rentabilidad. Sin embargo, aún queda por ver si la IA podrá lograrlo.

10. El exceso de capacidad de la IA es un problema

En cuanto a Microsoft, Kevin Scott, director de tecnología de la compañía, afirmó que la IA actual tiene un “exceso de capacidad”. Su idea es que la IA aún se comprende y adopta tan poco, que la tecnología no se implementa en instituciones como hospitales y el sector público, donde podría marcar la diferencia. Creo que todos los que siguen de cerca esta tecnología saben de qué habla Scott y comprenden que pasarán años hasta que las empresas e instituciones descubran cómo implementar esta tecnología de forma que se sincronice con sus procesos y sistemas actuales. Pero me pareció interesante ver al propio Scott identificar públicamente este exceso.

Acerca del autor

Alex Kantrowitz es escritor, autor, periodista y colaborador en directo de MSNBC. Ha escrito para diversas publicaciones, como The New Yorker, The New York Times, CMSWire y Wired, entre otras, donde cubre empresas como Amazon, Apple, Facebook, Google y Microsoft. Kantrowitz es autor de “Always Day One: How the Tech Titans Plan to Stay on Top Forever” y fundador de Big Technology. Kantrowitz comenzó su carrera como redactor de BuzzFeed News y posteriormente trabajó como reportero senior de tecnología para BuzzFeed. Kantrowitz se graduó de la Universidad de Cornell, donde obtuvo una Licenciatura en Ciencias en Relaciones Industriales y Laborales. Actualmente reside en San Francisco, California.

Fuente: https://www.cmswire.com/digital-experience/10-takeaways-from-techs-biggest-news-week-of-the-year/