Imagen: Michał Parzuchowski
Por qué los mejores equipos de IA comienzan con el talento que ya tienes.
por Cormac Whelan
- La ventaja del ingeniero en forma de T
- La ventaja del ingeniero en forma de T
- Creación de un marco de mapeo de habilidades de ingeniería de software
- La decisión de construir o comprar
- Compitiendo con grandes empresas por el talento
- La IA debe comprender las necesidades de los usuarios
- Hoja de ruta de implementación
- Acerca del autor
El mercado de talento en inteligencia artificial (IA) está en su apogeo. Las grandes tecnológicas ofrecen paquetes de 400.000 dólares a los recién graduados, mientras que el resto nos afanamos por conseguir cualquier experiencia en ingeniería que podamos encontrar para mantenernos a la vanguardia del mercado.
Pero tras décadas de liderazgo tecnológico, incluyendo como director ejecutivo de una startup de IA adquirida por Apple y actualmente como director ejecutivo de una empresa de productividad digital que presta servicios al 67 % de las empresas de la lista Fortune 500, he descubierto que las organizaciones que desarrollan capacidades de IA verdaderamente resilientes no son las que ganan las pujas. Son las que desarrollan estratégicamente el talento que ya tienen.
La ventaja del ingeniero en forma de T
Si bien necesitamos líderes con profunda experiencia técnica, la verdadera magia ocurre en Nitro cuando formamos equipos de lo que llamamos ingenieros “en forma de T”: profesionales que combinan una profunda experiencia en un área con un amplio conocimiento en múltiples dominios.
No son necesariamente especialistas en IA. Son personas curiosas que resuelven problemas y se preguntan “¿por qué?” antes de apresurarse a implementar. Entienden que las habilidades técnicas por sí solas no son suficientes; los equipos de IA eficaces equilibran el entusiasmo con un sano escepticismo sobre las capacidades y limitaciones de la IA.Por qué los mejores equipos de IA comienzan con el talento que ya tienes.
El mercado de talento en inteligencia artificial (IA) está en su apogeo. Las grandes tecnológicas ofrecen paquetes de 400.000 dólares a los recién graduados, mientras que el resto nos afanamos por conseguir cualquier experiencia en ingeniería que podamos encontrar para mantenernos a la vanguardia del mercado.
Pero tras décadas de liderazgo tecnológico, incluyendo como director ejecutivo de una startup de IA adquirida por Apple y actualmente como director ejecutivo de una empresa de productividad digital que presta servicios al 67 % de las empresas de la lista Fortune 500, he descubierto que las organizaciones que desarrollan capacidades de IA verdaderamente resilientes no son las que ganan las pujas. Son las que desarrollan estratégicamente el talento que ya tienen.
La ventaja del ingeniero en forma de T
Si bien necesitamos líderes con profunda experiencia técnica, la verdadera magia ocurre en Nitro cuando formamos equipos de lo que llamamos ingenieros “en forma de T”: profesionales que combinan una profunda experiencia en un área con un amplio conocimiento en múltiples dominios.
No son necesariamente especialistas en IA. Son personas curiosas que resuelven problemas y se preguntan “¿por qué?” antes de apresurarse a implementar. Entienden que las habilidades técnicas por sí solas no son suficientes; los equipos de IA eficaces equilibran el entusiasmo con un sano escepticismo sobre las capacidades y limitaciones de la IA.
La ventaja de este enfoque es que los ingenieros con sólidas habilidades de resolución de problemas pueden adaptarse rápidamente al desarrollo de IA con el apoyo y la capacitación adecuados. Esta estrategia de desarrollo interno ha reducido nuestra dependencia del limitado talento externo en IA, a la vez que capacita internamente a personas familiarizadas con la cultura y los valores de nuestra empresa. La IA seguirá evolucionando, y se necesita talento dispuesto a adaptarse a ella.
Creación de un marco de mapeo de habilidades de ingeniería de software
A continuación, le mostramos cómo identificar talento preparado para la IA dentro de su fuerza laboral de ingeniería de software actual.
Empiece por la capacidad de resolución de problemas. Busque miembros del equipo que resuelvan problemas complejos con naturalidad, independientemente de su dominio técnico actual. Estas personas suelen ser los mejores profesionales de IA porque entienden que la IA es una herramienta, no una solución.
La rapidez con la que aprenden es más importante que sus conocimientos actuales. El panorama de la IA evoluciona rápidamente, por lo que los mejores candidatos no son necesariamente aquellos con más credenciales, sino aquellos que aprenden con rapidez y constancia. La curiosidad prima sobre las credenciales al crear equipos de IA adaptativos.
La comprensión del contexto distingue las buenas implementaciones de IA de las excelentes. La implementación de IA requiere comprender los matices, y los empleados que comprenden el contexto empresarial más amplio (requisitos regulatorios, conocimiento específico del sector, necesidades del cliente) suelen contribuir más al éxito de las iniciativas de IA que los tecnólogos.
No subestime la capacidad de colaboración . Los proyectos de IA rara vez tienen éxito de forma aislada, así que busque personas que conecten departamentos de forma natural y traduzcan conceptos técnicos para las partes interesadas sin conocimientos técnicos.
La decisión de construir o comprar
Tenga en cuenta lo siguiente al evaluar si desarrollar capacidades de IA internas o contratar especialistas externos:
- Desarrollar capacidades internas es lógico cuando se necesitan soluciones de IA estrechamente integradas con los sistemas existentes. También es la opción ideal cuando la experiencia en el sector es crucial (como comprender los matices contractuales en el procesamiento de documentos), al resolver problemas específicos de su sector u organización, o cuando el conocimiento institucional a largo plazo es más importante que las habilidades técnicas de vanguardia.
- Contratar talento externo funciona mejor cuando se necesita experiencia inmediata para un proyecto específico con plazos definidos. También es apropiado cuando la tecnología es tan especializada que la capacitación resultaría impráctica, cuando se están estableciendo capacidades iniciales de IA y se necesita un catalizador, o cuando las condiciones del mercado favorecen la adquisición (aunque en el mercado actual, buena suerte con eso).
Compitiendo con grandes empresas por el talento
Quizás no podamos igualar los paquetes de compensación de Google, pero podemos ofrecer algo igual de valioso: trabajo significativo en problemas reales. Aquí está nuestra estrategia.
Cultivar la cantera de talento local ha sido una de nuestras estrategias más exitosas. Colaboramos activamente con universidades locales, no solo con instituciones reconocidas. Estas colaboraciones generan un flujo constante de talento que, aunque no tenga títulos de Stanford, posee un potencial extraordinario.
Crear narrativas profesionales atractivas nos ayuda a atraer a ingenieros ambiciosos. Los jóvenes ingenieros quieren ver su impacto, y en una empresa pequeña, no solo optimizan los clics en anuncios, sino que resuelven problemas empresariales reales. Cuando les mostramos cómo su código afecta directamente los flujos de trabajo diarios de millones de usuarios, se convierte en una potente herramienta de reclutamiento y los conecta con el usuario.
Priorizamos el aprendizaje por encima de la jerarquía, integramos a los becarios en proyectos clave y ofrecemos mentoría directa de la alta dirección. Crear trayectorias profesionales claras, desde becarios hasta arquitectos, nos ha ayudado a retener talento que, de otro modo, podría ir a empresas más grandes. Esto comienza desde que aún están en la universidad.
La IA debe comprender las necesidades de los usuarios
La excelencia técnica no significa nada sin la comprensión del usuario. La brecha entre la capacidad técnica y el comportamiento del usuario nos enseñó que los mejores equipos de IA no solo son técnicamente competentes, sino que también son empáticos con las necesidades del usuario y comprenden lo que intenta hacer.
Animamos a todos nuestros ingenieros a comprender al usuario al final de cada línea de código que escriben. Esto implica una exposición regular a las dificultades del cliente, retroalimentación directa y una cultura que valora la perspectiva del usuario tanto como la innovación técnica.
Hoja de ruta de implementación
Empieza poco a poco. Identifica de tres a cinco ingenieros con forma de T en tu organización que demuestren aptitud para la IA. Asígnales un problema real que resolver; no una prueba de concepto, sino algo que aporte valor inmediato. Apóyalos con formación, mentoría y, lo más importante, permíteles fallar y volver a intentarlo.
A medida que tengan éxito, utilice sus proyectos como casos de estudio para identificar al siguiente grupo. Forme líderes internos que puedan difundir tanto la tecnología como el enfoque. En un plazo de 12 a 18 meses, dispondrá de una capacidad de IA sostenible e integrada con las necesidades de sus clientes.
La actual escasez de talento en IA no durará para siempre. Lo que sí perdurará es la necesidad de equipos capaces de aplicar la IA con inteligencia artificial para resolver problemas empresariales reales. Las organizaciones pueden desarrollar capacidades de IA que les proporcionen una ventaja competitiva duradera mediante el desarrollo de ingenieros con formación en T, la creación de sólidas reservas de talento local y el enfoque en las necesidades de los usuarios.
La elección no es entre competir con las grandes tecnológicas o renunciar a la IA. Se trata de ser estratégico y paciente, y reconocer que tu equipo actual podría tener todo lo necesario. Solo necesitan la infraestructura y el apoyo adecuados para desarrollar su potencial.
Nota del editor: Lea más sobre los beneficios de desarrollar talento internamente:
- Cómo empezar con un mercado interno de talento : Los mercados internos de talento pueden ayudar a paliar la escasez de habilidades y a mejorar el compromiso de los empleados. Aquí te explicamos cómo desenvolverte en este mercado.
- Las empresas desconocen su propio talento. La IA puede cambiar eso : las empresas saben menos sobre sus empleados que LinkedIn. Eso es un problema.
- 4 formas de desarrollar una cartera de talentos interna diversa : los líderes sénior deben reconocer el talento y cultivar un lugar de trabajo donde todos puedan crecer y aprender.
Acerca del autor
Cormac Whelan es el director ejecutivo de Nitro Software, una empresa global de productividad documental en la que confían el 67 % de las empresas de la lista Fortune 500 y millones de usuarios en 195 países.
Fuente: https://www.reworked.co/learning-development/develop-ai-talent-internally-with-t-shaped-engineers/