A medida que la IA pule nuestros mensajes, algo humano se pierde.
La homogeneización de las marcas de venta directa al consumidor llegó a su punto álgido en 2018, cuando los críticos acusaron a marcas como Glossier, Everlane y Casper de ir a lo seguro, optando por diseños homogéneos y neutrales en busca de la modernidad.
Lo mismo ocurre con nuestras comunicaciones escritas dentro (y fuera) del entorno laboral.
Cuando confiamos en la IA para escribir nuestros mensajes de Slack, nuestros textos y nuestros correos electrónicos, nos quedamos con un lenguaje refinado que carece de los tics y peculiaridades que nuestras personalidades, demasiado humanas, transmiten. Y lo que es peor, erosiona la confianza.
Es hora de una nueva ola de alfabetización laboral, similar a la que experimentamos con la llegada del correo electrónico.
La primera vez que recibí un mensaje de Slack que no sonaba como la persona que lo envió, le quité importancia. Quizás solo estaba ocupado. Quizás intentaba sonar más profesional.
Pero luego siguió sucediendo.
La redacción era demasiado nítida. El tono, extrañamente neutral. Y entonces empecé a ver la misma redacción en diferentes compañeros. Me di cuenta: no se trataba solo de un nuevo estilo de escritura. Era IA.
A medida que herramientas como GrammarlyGO, Notion AI e incluso las propias funciones de inteligencia artificial de Slack se vuelven parte de cómo nos comunicamos en el trabajo, la línea entre la voz humana y la de las máquinas se está difuminando.
Empresas como PwC se están adaptando a este cambio e implementando herramientas de IA generativa para decenas de miles de empleados. En 2023, PwC anunció una inversión de mil millones de dólares en IA durante tres años para integrar herramientas de IA generativa, como ChatGPT y Azure OpenAI Service de Microsoft, en todas sus operaciones en EE. UU. A mediados de 2024, la firma había implementado capacidades basadas en IA para más de 75 000 empleados. Estas herramientas facilitan una amplia gama de tareas, como la elaboración de informes, la redacción de comunicaciones con clientes, la generación de código y el análisis de datos. PwC considera esta adopción como una capacidad estratégica que aumenta la productividad de sus empleados y fortalece sus servicios de consultoría y auditoría.
A primera vista, todo gira en torno a la productividad: mensajes más rápidos, resúmenes más claros, menos errores tipográficos. Pero algo más profundo también está cambiando. Cuando todas las actualizaciones suenan vagamente iguales, ¿qué ocurre con la confianza?
¿Se está convirtiendo la comunicación en el lugar de trabajo en una ingeniería rápida?
En teoría, la IA nos ayuda a comunicarnos mejor. Mejora nuestra gramática, organiza nuestros pensamientos y se asegura de que no olvidemos ese punto clave. Para equipos remotos e híbridos, donde los hilos de Slack y los chats de Zoom son la base de nuestras relaciones, la escritura asistida por IA es una gran ventaja.
Es fácil ver su atractivo. Estás abrumado de tareas y necesitas enviar una actualización semanal. ¿Por qué no le pides a tu asistente de IA que la redacte? Es articulado, estructurado y pulido, todo lo que tu mente cansada no tiene a las 17:42.
Pero también lo es el mensaje de todos los demás.
Una actualización semanal que antes insinuaba el humor seco o la frustración de tu compañero ahora es completamente neutral. Los informes de estado pierden su esencia. Incluso los elogios — “¡Buen trabajo en la plataforma!” — empiezan a sonar sospechosamente uniformes.
Cuando falla la autenticidad creada por IA
Este cambio hacia la comunicación generada por IA es sutil pero generalizado. Comienza con algunas autosugerencias. Luego, borradores completos. Con el tiempo, los equipos empiezan a escribir con el mismo tono monótono, pulido por la misma mano invisible. El resultado: la comunicación es más fácil, pero menos reveladora.
La confianza se construye con pequeñas señales. Errores tipográficos, jerga, puntuación extraña: todos estos detalles humanos nos dan pistas sobre el estado de ánimo, la intención y la autenticidad de una persona. Cuando se eliminan esas señales, nos quedamos con la incertidumbre.
Hablé con un gerente de producto de una startup fintech que lo expresó así: «Antes sabía cuándo mi compañero de equipo estaba estresado solo por lo breves que eran sus mensajes. Ahora, con la redacción con IA, cada nota suena tranquila y serena, incluso cuando sé que la situación es crítica».
No se trata solo de estilo. Cuando no sabemos quién escribe realmente, empezamos a cuestionar qué es real. ¿Mi gerente realmente quiso decir ese comentario, o lo escribió ChatGPT? ¿Esta propuesta es idea suya o una síntesis de otras ideas generadas por un bot?
¿Vale la pena la eficiencia generada por IA?
No cabe duda de que la IA mejora la eficiencia. Ayuda a los hablantes no nativos a comunicarse con mayor claridad. Acorta las reuniones al resumir las transcripciones. Mantiene el trabajo fluido incluso cuando las personas están cansadas o distraídas.
Pero a medida que externalizamos más nuestra voz a la IA, corremos el riesgo de perder presencia. La comunicación se vuelve transaccional, no relacional.
Una alta responsable de RR. HH. de una empresa de la lista Fortune 500 con la que hablé me contó que su equipo introdujo recientemente mensajes de bienvenida generados por IA para los nuevos empleados. «Nos ahorró tiempo», dijo. «Pero también notamos que los nuevos empleados se sentían menos conectados. No estaban seguros de quién estaba realmente detrás de los mensajes de bienvenida».
La conexión es caótica y requiere mucho tiempo. También es lo que humaniza el trabajo .
Manteniendo al ser humano informado
Entonces, ¿cómo mantenemos viva la autenticidad en un entorno laboral mediado por IA? La solución no es prohibir la IA. No es práctico ni deseable. Estas herramientas pueden ser increíblemente útiles, especialmente para nivelar el campo de juego. Pero debemos ser intencionales.
Un paso sencillo: divulga cuándo usas IA. No tiene que ser formal; un simple “Usé ChatGPT para explicar esto” puede ser muy útil. La transparencia genera confianza.
Otra táctica es reintroducir la fricción. No todo tiene que estar optimizado. Quizás escribas tus conversaciones individuales a mano. Quizás dejes las erratas en tu mensaje de Slack si eso significa que suenas como tú.
Los líderes también pueden modelar esto. La IA puede hacer que sus intervenciones en el ayuntamiento sean más fluidas, pero un poco de espontaneidad le recuerda a su equipo que hay una persona detrás de cada palabra.
Finalmente, priorice la conexión sincrónica. La IA no puede reemplazar la conversación en tiempo real, donde el tono, los matices y la confianza se construyen en el momento. La fatiga del Zoom es real, pero la fatiga de la conexión puede ser igual de agotadora, especialmente cuando cada interacción se siente demasiado elaborada y performativa.
Estamos entrando en una nueva fase de alfabetización laboral. Así como el correo electrónico transformó nuestra forma de comunicarnos, la IA está reescribiendo las reglas. En este contexto, ser alfabetizado significa saber cuándo usar la IA y cuándo dejar que tu voz, con todas sus peculiaridades e imperfecciones, se destaque.
Porque al final, la confianza no se construye con mensajes perfectos. Se construye con mensajes reales.
Nota del editor: Lea más reflexiones sobre cómo la IA influye en nuestro comportamiento en el lugar de trabajo:
- La política silenciosa de admitir el uso de la IA : el uso de la IA en el lugar de trabajo está en aumento, pero pocos admiten utilizarla. ¿Qué pueden hacer las organizaciones?
- Klarna afirmó que la IA realizaba el trabajo de 700 personas. Ahora está recontratando . Klarna tiene buena compañía: más del 55 % de las organizaciones que implementaron despidos basados en IA ahora se arrepienten. Consejos para evitar arrepentimientos.
- Cuando la IA empieza a mentir, los líderes deben prestar atención : el engaño de la IA exige un liderazgo interdisciplinario. Ya no puede ser una iniciativa de TI; es un esfuerzo estratégico, cultural y ético.
Acerca del autor
Natalie Bidnick Andreas es una galardonada educadora y estratega digital con más de 17 años de experiencia trabajando con más de 200 marcas en iniciativas de comunicación.
En la Universidad de Texas en Austin, Andreas es profesora adjunta de instrucción en el Moody College of Communication.
Fuente: https://www.reworked.co/collaboration-productivity/when-ai-writes-humans-disconnect/