Christopher Kenneally
Christopher Kenneally sostiene que la IA no es solo una herramienta, sino un medio que está transformando la cultura de la investigación, la autoridad y la comunicación.
“El medio es el mensaje”.
Cuando el filósofo canadiense Marshall McLuhan acuñó esta frase en 1964, reformuló la forma en que las sociedades entienden la tecnología. Profesor de Comunicación y Cultura en la Universidad de Toronto, McLuhan argumentó que los efectos más profundos de los medios no residen en su contenido, sino en cómo transforman la percepción, el comportamiento y la organización social.
Esta idea no ha perdido nada de su fuerza. De hecho, puede que sea más relevante ahora que en cualquier otro momento desde el auge de los medios electrónicos. La inteligencia artificial se está integrando rápidamente en todo el ciclo de vida de la investigación, desde el descubrimiento y la autoría hasta la evaluación, la difusión y la valoración del impacto. Sin embargo, el debate sobre la IA en la investigación todavía se centra abrumadoramente en los resultados: precisión, alucinaciones, sesgo y aumento de la productividad.
McLuhan nos habría advertido que esta fijación en el contenido es precisamente el problema.
El medio invisible
McLuhan comparó la relación de la humanidad con los medios de comunicación con la de un pez en el agua. El pez no tiene conciencia del agua que lo sustenta. «No sabemos quién descubrió el agua», dijo, «pero sabemos que no fue el pez».
La IA se está convirtiendo rápidamente en nuestra agua. Antes limitada a ámbitos especializados, los sistemas de IA ahora median en la práctica investigadora cotidiana. Resúmen artículos, redactan solicitudes de subvención, recomiendan citas, clasifican revistas, evalúan el impacto y, cada vez más, moldean lo visible —y lo invisible— de la comunicación académica.
Para McLuhan, un medio es una extensión tecnológica del cuerpo humano. Los zapatos extienden el pie; las carreteras extienden el movimiento. En este sentido, la IA generativa es una extensión del intelecto humano. No solo asiste al pensamiento, sino que lo reorganiza.
Del mensaje al masaje
McLuhan abrazó la ambigüedad, como es bien sabido. Su libro «El medio es el masaje» debía su título a un error tipográfico. En lugar de corregirlo, insistió en que se mantuviera. La frase captaba una verdad más profunda: los medios nos manipulan. Condicionan los hábitos, el ritmo, la autoridad y la atención.
La IA manipula el sistema de investigación de forma similar. Premia la verosimilitud estadística por encima de la originalidad. Desvía la autoridad de la experiencia individual hacia el consenso probabilístico generado a gran escala.
Estos efectos no son efectos secundarios accidentales. Son propiedades estructurales del medio.
Los medios crean entornos
Todo medio dominante crea un entorno cultural. La prensa impresa privilegió la linealidad, la lógica secuencial y los puntos de vista fijos, condiciones bajo las cuales floreció la ciencia moderna. Los medios electrónicos, argumentó McLuhan, revirtieron esta dinámica, restaurando la simultaneidad y la participación, a la vez que desestabilizaban la jerarquía.
La IA introduce otra ruptura. No se trata simplemente de una herramienta más rápida que se integra en los flujos de trabajo existentes. Reconfigura la autoría, la originalidad y la evaluación, pilares fundamentales de la cultura de la investigación.
Cuando los artículos científicos y los comunicados de prensa se redactan cada vez más para ser analizados, clasificados y resumidos por máquinas, en lugar de ser leídos con atención por humanos, el entorno académico cambia. La visibilidad, no la validez, se vuelve decisiva. El estilo converge. La novedad corre el riesgo de quedar estadísticamente marginada.
Innovación sin comprensión
McLuhan fue a menudo caricaturizado como un entusiasta de la tecnología. En realidad, era profundamente cauteloso. Formado como erudito literario, advertía contra lo que él llamaba «innovación aleatoria»: cambios adoptados sin comprender sus consecuencias sistémicas.
“Las invenciones”, escribió, “han ampliado las facultades físicas del hombre, más que las de su mente”. Esa distinción ya no se sostiene. La IA amplía directamente la capacidad cognitiva y, al hacerlo, desafía los supuestos que sustentan la revisión por pares, la atribución, la rendición de cuentas y la confianza.
Para McLuhan, comprender un medio funcionaba como un termostato: no detenía el cambio, sino lo regulaba. Aplicado a la IA, esto sugiere que una gobernanza centrada únicamente en listas de verificación ética o la transparencia de los modelos es insuficiente. Lo que se requiere es un nivel medio de alfabetización: comprender cómo la IA transforma el propio entorno de investigación.
Herramientas que transforman el pensamiento
La evolución humana siempre ha estado marcada por las herramientas. Los primeros utensilios de piedra hicieron más que facilitar la supervivencia; alteraron la cognición, el aprendizaje social y la cultura. Como han demostrado los arqueólogos, la fabricación de herramientas contribuyó a moldear la estructura del cerebro humano.
La IA pertenece a este linaje; al igual que las tecnologías anteriores, promete beneficios a la vez que introduce disrupción. La pregunta no es si la disrupción ocurrirá, sino si las instituciones de investigación están preparadas para reconocerla y gestionarla.
El dispositivo de investigación esencial hoy en día es el teléfono inteligente, una herramienta que fragmenta la atención y comprime la complejidad. La IA se basa en este entorno, priorizando la velocidad, la escala y la síntesis por encima de la comprensión lenta y controvertida.
Escribir para máquinas
A mediados de esta década, gran parte de la comunicación académica ya no se escribe principalmente para lectores humanos, sino para sistemas de indexación, algoritmos de clasificación y modelos generativos que resumen la investigación para su posterior consumo.
Esto representa un cambio profundo. Cuando las máquinas se convierten en los principales intérpretes de la investigación académica, la estructura subyacente de la comunicación importa más que cualquier texto individual. Lo que se premia, amplifica o ignora está determinado por la arquitectura del modelo y los datos de entrenamiento, a menudo opacos y externos a la comunidad investigadora.
McLuhan habría reconocido este momento. Un nuevo medio siempre produce entornos invisibles antes de que las sociedades aprendan a percibirlos.
Apagando los botones
McLuhan comentó una vez que se oponía a la innovación no por miedo al cambio, sino porque la comprensión era la única forma eficaz de resistencia. «La mejor manera de oponerse es comprenderla», dijo. «Y así se sabe dónde desactivarla».
La IA ahora enfrenta a la investigación precisamente con este desafío. No basta con preguntarse si las herramientas de IA son precisas o eficientes. La pregunta más difícil es cómo este medio transforma la autoridad, los incentivos y el propio conocimiento.
«El futuro del negocio es ser peligroso», observó McLuhan. Si es así, la responsabilidad de la comunidad investigadora es clara: entender la IA como un medio, no solo como una herramienta, y moldear su entorno antes de que ella nos moldee a nosotros.
Christopher Kenneally es el presentador y corresponsal principal de The Spoken World, una serie de podcasts que cubre audiolibros y publicaciones de audio.