Política global.
Desde hace mucho tiempo, existe una brecha de género significativa en el campo de la tecnología, tanto en términos de uso de tecnologías como de trabajo dentro de la industria. En el mundo actual, donde la IA ha surgido rápidamente y se ha hecho cargo de muchas funciones, decidimos estudiar las tendencias de las mujeres a interactuar con herramientas de IA.
En esta nueva entrega de contenidos, hemos incluido dos temas candentes: el sesgo de la IA y el edadismo.
En los sistemas capitalistas, el desarrollo económico no está determinado por cuestiones morales sino por la búsqueda del beneficio económico.
Cada año el porcentaje de contenido que simplemente se ha dejado pudrir; crece y crece. Este contenido descuidado, plagado de cuestiones éticas de la IA, es de lo que se alimenta la IA, por lo que no sorprende que la IA sea una máquina de mentir.
Myah Payel Mitra es coach de transición profesional y liderazgo somático. A través de Move with Myah, ofrece diferentes programas de liderazgo y DEI que utilizan terapia de movimiento, arteterapia y otras formas afines de artes expresivas creativas.
Vivimos en una era en la que la tecnología recorre nuestras vidas. La IA aparentemente está en todas partes, pero también está enredada en un lío de palabras de moda y grandes promesas.
Personas mayores embajadoras de la memoria
Mientras los desarrolladores esperamos un ambiente integral de quinta generación para desarrollos Python multiplataforma, el hardware comienza a incluir a la IA y la pirotecnia del mercado tech es casi insoportable, os presentamos una nueva entrega de contenidos de la Comunidad KW Foundation…
El último Informe sobre Desarrollo Humano del PNUD examina cómo superar los desafíos globales de las crecientes desigualdades y la polarización a través de una cooperación renovada. Junto con el informe, aquí encontrará algunas investigaciones y análisis relacionados de nuestros socios de contenido.
Encontrar la causalidad en medicina es el mayor interés de la investigación científica, para luego generar intervenciones que traten o curen la enfermedad. La mayoría de los modelos estadísticos clásicos permiten inferir asociación, y solo pocos diseños logran demostrar causa efecto con una adecuada metodología y sólida evidencia. La medicina basada en la evidencia respalda sus hallazgos en modelos que desde una hipótesis salen a buscar datos para demostrarla o descartarla. Ello también aplica en la elaboración de modelos predictivos que sean confiables y que produzcan algún impacto en la práctica clínica.