Los mundos de la tecnología y la educación están llenos de siglas . Es posible que hayas oído hablar de los MOOC, ADL y LMS, pero quizás te preguntes, ¿qué es LMS y para qué lo usan los educadores? LMS significa Sistema de gestión de aprendizaje.
Category: 0703 – Project Management
Selección de insumos para la gerencia de proyectos / Selection of inputs for project management.
Cómo implementar un marco CX que impulse el ROI y la aceptación ejecutiva
Dominar CX crea muchos beneficios para las organizaciones, sin importar su tamaño o industria. Según una investigación reciente de Verint, los clientes que afirman haber tenido una gran experiencia tienen un 84 % más de probabilidades de recomendar la marca a otras personas y un 70 % más de probabilidades de volver al sitio.
Cómo elegir una plataforma de desarrollo low-code
Las plataformas de desarrollo low-code y sin código permiten a los desarrolladores y, en algunos casos, a los usuarios no técnicos producir aplicaciones más rápido y a un costo menor que la programación tradicional.
¿El código bajo (low code) hace que las aplicaciones sean demasiado complejas?
Al hacer uso de técnicas de codificación estandarizadas y reutilización de código, el código bajo tiende de hecho a reducir la complejidad de las aplicaciones. Este es el por qué.
5G in the Enterprise: 32 IT Leaders Share Use Cases, Challenges, and Insights
Connectivity is the lifeblood of work. 5G, the latest generation of wireless broadband, has been hyped for years, but the infrastructure rollout is still work-in-progress.
Cómo desarrollar las virtudes del líder
Alcanzar la excelencia en la gestión requiere disciplina, práctica y trabajo duro. Practicar las virtudes enunciadas por los filósofos de la Antigüedad puede ayudar a la consecución de esta meta.
Nuevo método compara el razonamiento del modelo de aprendizaje automático con el de un ser humano
En el aprendizaje automático, comprender por qué un modelo toma ciertas decisiones suele ser tan importante como saber si esas decisiones son correctas. Por ejemplo, un modelo de aprendizaje automático podría predecir correctamente que una lesión en la piel es cancerosa, pero podría haberlo hecho usando una señal no relacionada en una foto clínica.
Inyectar equidad en los modelos de aprendizaje automático
Si un modelo de aprendizaje automático se entrena con un conjunto de datos desequilibrado, como uno que contiene muchas más imágenes de personas con piel más clara que personas con piel más oscura, existe un riesgo grave de que las predicciones del modelo sean injustas cuando se implemente en el mundo real.
Cuando se trata de IA, ¿podemos deshacernos de los conjuntos de datos?
Se necesitan enormes cantidades de datos para entrenar modelos de aprendizaje automático y así realizar tareas de clasificación de imágenes, como identificar daños en fotografías satelitales después de un desastre natural.
Escalando a nuevas alturas con un DXP componible
Hay momentos en que una suite de monolitos es la solución correcta. Un producto todo en uno puede hacer que las empresas se configuren para administrar y entregar contenido sin demasiado desarrollo por su parte. Sin embargo, estas soluciones pueden sufrir una falta de flexibilidad y escalabilidad. Seguramente hay otra forma de escalar que no requiere muchas horas de desarrollador.