Aún hay mucho que no sabemos sobre cómo la IA generativa moldeará el futuro del trabajo. Algunas
organizaciones la están prohibiendo. Otras se están moviendo lo más rápido posible para adoptarla, y algunas solo están dando pasos tentativos.
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Sistemas informáticos.
La nueva familia de ChatGPT: OpenAI o1 presenta el razonamiento avanzado de la IA
OpenAI presentó OpenAI o1, la última familia de modelos del chatbot ChatGPT.
De Gutenberg a Google: el papel de la IA en la configuración de este siglo
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Más allá del NPS: Cómo repensar y perfeccionar las métricas de CX
La experiencia del cliente (CX) se ha convertido en un motor de valor clave para empresas de todas las formas y tamaños.
“El deporte en los niños es clave para combatir la pandemia de sedentarismo, obesidad y abuso de la tecnología”
Entrevista al Dr. Santiago Kweitel. El médico especialista en Deportología pediátrica destacó, entre otros conceptos, los mandamientos de la actividad física infantojuvenil y los objetivos del examen físico precompetitivo.
Cuando minimizar el riesgo es arriesgado
El concepto de riesgo es más complejo de lo que se suele pensar. Cuando Mark Zuckerberg dijo que “el mayor riesgo es no correr ningún riesgo”, se refería a la vieja dinámica riesgo versus innovación. La innovación sin duda requiere cierto nivel de riesgo, pero ¿es posible que minimizar el riesgo pueda en realidad conducir a un mayor riesgo?
Los desafíos de los datos en la ciencia
La automatización se ha considerado durante mucho tiempo como una forma rentable de “ofrecer más y mejor”, permitiendo la experimentación a gran escala y la producción rápida de datos.
¿Cómo puede la automatización aumentar la flexibilidad en las ciencias de la vida?
Si bien los laboratorios de ciencias biológicas se encuentran en diferentes etapas de su proceso de automatización, la mayoría ahora lo considera un aspecto estándar de las operaciones. Sin embargo, para los laboratorios avanzados, la automatización es esencial para mantener y lograr el éxito futuro.
Liderazgo femenino en la empresa: participativo y transformacional
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Inteligencia artificial en salud pública: kit de herramientas para la evaluación de la preparación
“La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente la salud pública y ofrece potentes herramientas para modernizar los sistemas y servicios sanitarios. La IA promete mejorar los resultados de salud, aumentar la eficiencia e impulsar la innovación. La OPS está profundamente comprometida a apoyar a todos los Estados Miembros en la integración de la IA en sus sistemas de salud pública. La adopción de la IA en la salud pública es un esfuerzo colectivo para garantizar que nadie se quede atrás. Dr. Jarbas Barbosa, Director de la OPS/OMS”.