«La IA provoca los mayores despidos de octubre en 22 años»
Estándares de Interoperabilidad, Cadenas de Valor, Conectividad.
«La IA provoca los mayores despidos de octubre en 22 años»
¿Estás finalmente listo para colgarte una pantalla de ordenador en la cara?
El procedimiento transatlántico, realizado en un cadáver humano en Escocia, sugiere que las futuras cirugías de ictus podrían realizarse de forma remota.
La redacción inconsistente, los archivos inaccesibles y las referencias desactualizadas no solo molestan a los reguladores, sino que confunden a los clientes y forman a los LLMs con la historia equivocada.
Cuando sus datos pueden hablar, también puede hacerlo su gente.
Parece que no pasa un día sin que Waymo haga algún tipo de anuncio de expansión. Detroit, Las Vegas, Nashville, San Diego y Washington, D.C., son solo algunas de las ciudades a las que la compañía planea llevar su robotaxi en los próximos meses. Pero como he argumentado en este boletín antes, hay otra “expansión” que creo que es más importante.
“Products and systems designed to be interoperable through recognised standards are a long term choice that offer the chance to adapt to new scenarios and opportunities”
Al principio de mi carrera, presencié las consecuencias de que los sistemas de salud no se comuniquen entre sí. En los hospitales, radiólogos y médicos tenían dificultades porque los sistemas de imagen no podían interconectarse. Los datos de los pacientes permanecían atrapados tras sistemas propietarios. La interoperabilidad no era solo un desafío técnico, sino también un desafío de confianza.
2026 será un año transformador para la fabricación, ya que las tecnologías de inteligencia artificial madurarán, pasando de ser herramientas experimentales a componentes operativos esenciales. Según el equipo ejecutivo de Configit , en 2026 se experimentará una integración sin precedentes de la IA en las operaciones de fabricación, lo que remodelará la forma en que las empresas abordan la gestión de la configuración , la preservación del conocimiento y la colaboración interfuncional.
A medida que las empresas se basan más en los datos, comprender de dónde provienen los datos, cómo se mueven y cómo cambian ya no es opcional: es esencial, especialmente cuando se usa junto con la IA. Ahí es donde entra en juego el linaje de datos.
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