Estándares de Interoperabilidad, Cadenas de Valor, Conectividad.
La IA generativa puede actuar como un colaborador de alto rendimiento en proyectos de equipo, impulsando el pensamiento innovador, según una investigación de Fabrizio Dell’Acqua, Raffaella Sadun y Karim Lahkani. Ofrecen cuatro recomendaciones para aplicar la IA al trabajo en equipo.
Los esfuerzos de IA centralizada tienen buenas intenciones, pero es hora de empoderar a los líderes de equipo en las trincheras para que tomen decisiones de implementación local.
A medida que la IA democratiza el acceso a la información, los líderes deberían revisar las ideas sobre jerarquía y roles, y centrarse en las habilidades de juicio y síntesis de su equipo.
El verdadero liderazgo en IA implica claridad sobre el caos. Empieza con poco, educa a todos, realiza pruebas éticas y escala lo que funciona. Muestra pruebas, no presentaciones. por Donald Thompson y Bob Batchelor Los ejecutivos no necesitan mitología; necesitamos un plan que podamos implementar este trimestre y defender ante la junta directiva. La velocidad y la complejidad […]
La tokenización de activos ha transformado por completo la forma en que comerciamos, invertimos y gestionamos activos.
En julio de 2025 se completó un estudio sobre cómo la UE y Canadá pueden garantizar #Interoperabilidad y #Confianza en relación con la identidad.
La interoperabilidad permite que sistemas, conjuntos de datos y disciplinas colaboren fluidamente, facilitando el intercambio, acceso y reutilización de los datos de investigación sin perder su significado. Además, es un pilar fundamental de los principios FAIR , cuyo objetivo es garantizar que los datos de investigación sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables .
Desde comienzos del siglo XXI, los países de América Latina y el Caribe han iniciado ambiciosos procesos de transformación digital del Estado dirigidos a poner a disposición de la ciudadanía una oferta integrada de información, trámites y servicios en línea, de modo de propiciar una administración pública más transparente, eficaz y democrática.
La inteligencia artificial no está acabando con el trabajo: lo está transformando, fragmentando y, lo que es mucho peor, precarizando. Tras bambalinas, hay millones de trabajadores invisibles cuya labor resulta imprescindible para que la IA funcione.
Por qué las huellas digitales no gestionadas, los datos ocultos y la IA convierten las salidas de empleados en riesgos comerciales.