La IA generativa puede actuar como un colaborador de alto rendimiento en proyectos de equipo, impulsando el pensamiento innovador, según una investigación de Fabrizio Dell’Acqua, Raffaella Sadun y Karim Lahkani. Ofrecen cuatro recomendaciones para aplicar la IA al trabajo en equipo.
por Scott Nover, Fabrizio Dell’Acqua, Raffaella Sadun y Karim R. Lakhani
Muchas empresas están adoptando la inteligencia artificial como una herramienta práctica para aumentar la productividad de los trabajadores, pero las investigaciones muestran que la IA puede ir más allá, incluso sirviendo como colaboradora en proyectos de equipo.
Al estudiar a 791 profesionales que desarrollan productos en Procter & Gamble, investigadores de la Escuela de Negocios de Harvard descubrieron que la IA puede servir como un “compañero de equipo cibernético”, ofreciendo muchos de los mismos beneficios que los colaboradores humanos, como generar mejores ideas y compartir conocimientos. Además, la tecnología puede incluso generar más entusiasmo entre los miembros del equipo por el trabajo.
Si quieres estar dentro de ese 10% de los mejores, un equipo humano completo más IA parece ser la receta para el éxito.
Los hallazgos ilustran que la IA puede ir más allá de resumir texto o limpiar hojas de cálculo, afirman los investigadores. Los resultados del experimento de campo revelaron que los trabajadores que utilizan IA tenían mayor probabilidad de generar ideas, situándose entre el 10 % superior de todas las propuestas, lo que demuestra que la tecnología puede ayudar a las empresas a producir “el tipo de soluciones innovadoras que impulsan el éxito organizacional”, según el documento de trabajo ” El compañero de equipo cibernético: un experimento de campo sobre la IA generativa que transforma el trabajo en equipo y la experiencia “, actualizado en abril de 2025.
“Si quieres empoderar a una persona para que sea tan efectiva como un equipo, dale IA”, afirma Fabrizio Dell’Acqua, investigador postdoctoral de la HBS y uno de los coautores del estudio. “Pero si quieres estar entre ese 10% de los mejores, un equipo humano completo más IA parece ser la clave del éxito”.
Dos profesores de la HBS fueron coautores: Raffaella Sadun, titular de la Cátedra Charles E. Wilson de Administración de Empresas en la HBS, y Karim R. Lakhani, titular de la Cátedra Dorothy & Michael Hintze de Administración de Empresas. Otros coautores incluyen a Charles Ayoubi, de la École Supérieure des Sciences Economiques et Commerciales (ESSEC); Hila Lifshitz, de la Universidad de Warwick; Ethan Mollick y Lilach Mollick, de la Universidad de Pensilvania; y cuatro empleados de P&G: Yi Han, Jeff Goldman, Hari Nair y Stew Taub.
La IA mejora el rendimiento de un equipo
Durante el experimento de P&G, realizado entre mayo y julio de 2024, los investigadores asignaron aleatoriamente a los participantes para trabajar individualmente o en equipos multifuncionales en proyectos relacionados con las unidades de cuidado infantil, cuidado femenino, aseo personal y cuidado bucal de la empresa.
El objetivo era desarrollar ideas viables para nuevos productos, empaques, estrategias de comunicación o funciones de venta minorista para la empresa de bienes de consumo envasados. Algunos individuos y equipos utilizaron una herramienta interna de IA basada en GPT-4, mientras que otros no la utilizaron.
Con IA:
- Los equipos generaron soluciones de la más alta calidad. Las ideas que se ubicaron en el 10 % superior tenían tres veces más probabilidades de provenir de equipos que usaban IA que de individuos que trabajaban sin ella.
- Los individuos también produjeron mejores ideas, igualando la calidad de un equipo humano de dos personas sin usar IA.
- Los equipos y las personas ofrecieron ideas que mezclaron elementos técnicos y comerciales por igual, desafiando los silos organizacionales.
- Los empleados menos familiarizados con las tareas de desarrollo de productos alcanzaron niveles de desempeño comparables a los de sus colegas experimentados, lo que sugiere que la IA puede ampliar la experiencia en resolución de problemas en poblaciones de empleados más amplias.
“Ahora tenemos muchas más áreas de cualquier empresa que pueden aportar grandes ideas”, afirma Dell’Acqua. “Mucho menos relevante es la concepción tradicional de quién tiene experiencia en una tarea y un dominio”.
En números
Dell’Acqua, Sadun, Lahkani y otros investigadores descubrieron que la IA reducía el tiempo que tardaban los empleados individuales y los equipos de Procter & Gamble en desarrollar ideas innovadoras.
- 16% reducción de tiempo para individuos
- 13% reducción de tiempo para los equipos
Sin IA, las personas generaban las ideas de menor calidad: aquellas consideradas menos novedosas y con menor potencial de impacto comercial. El personal de investigación y desarrollo también tendía a ofrecer soluciones técnicas, mientras que el de marketing aportaba ideas comerciales, en comparación con las ideas innovadoras de equipos e individuos que utilizaban IA.
Los empleados que utilizan IA informaron niveles significativamente más altos de entusiasmo y energía por los proyectos, y menos ansiedad y frustración, en comparación con los empleados que trabajaron solos sin IA.
“Hemos visto tecnologías que mejoraron la productividad o el rendimiento, aunque a la vez se percibían de forma algo negativa”, afirma Dell’Acqua. “Sin embargo, cuando [los trabajadores] interactuaban con la IA, se sentían al menos tan felices como cuando interactuaban con otros humanos. Fue fascinante”.
Consejos para el uso de IA en equipos
Basándose en los hallazgos, Dell’Acqua ofreció varias recomendaciones para las empresas que buscan optimizar la colaboración entre IA y humanos:
Reconceptualizar la IA como un compañero de equipo, no como una herramienta
Concéntrese en gestionar las relaciones con la IA en lugar de comprender las especificaciones técnicas. Este cambio de mentalidad puede generar interacciones más efectivas y mejores resultados.
Proporcionar capacitación específica sobre las interacciones de IA
Incluso breves sesiones de capacitación práctica pueden mejorar drásticamente los resultados. Enseñe a los empleados a tratar la IA como un aliado en el pensamiento colaborativo, en lugar de como un motor de búsqueda.
Considere diferentes estrategias de IA para diferentes objetivos
Utilice individuos capacitados con IA para ganar eficiencia, pero mantenga equipos potenciados con IA para oportunidades de innovación revolucionarias.
Abordar los temores a la adopción de IA mediante el empoderamiento
Centrar la capacitación en cómo la IA amplía las capacidades humanas en lugar de reemplazarlas, haciendo hincapié en los aspectos colaborativos en lugar de los competitivos de la interacción entre humanos e IA.
A medida que las organizaciones continúan integrando tecnologías de IA, el estudio sugiere que estamos presenciando algo más que mejoras graduales en la productividad. La integración de la IA está transformando la forma de trabajar, no solo ayudando a las personas a trabajar más rápido, sino también transformando la naturaleza misma de la colaboración.
“Si estos silos de experiencia pueden adoptar una forma muy diferente con la IA, quizá debamos repensar el diseño de las organizaciones”, afirma Dell’Acqua.
Fuente: https://www.library.hbs.edu/working-knowledge/when-ai-joins-the-team-better-ideas-surface
Fuente: https://www.hbs.edu/faculty/Pages/item.aspx?num=67197