Carolyn Geason-Beissel/MIT SMR
Los esfuerzos de IA centralizada tienen buenas intenciones, pero es hora de empoderar a los líderes de equipo en las trincheras para que tomen decisiones de implementación local.
por Robert C. Pozen y Renée Fry
Las corporaciones se apresuran a invertir en inteligencia artificial. Sin embargo, según nuestra investigación reciente, las políticas corporativas de IA por sí solas no pueden transformar el trabajo. Para que los esfuerzos en IA rindan frutos, los ejecutivos deben establecer límites claros y, al mismo tiempo, permitir que los equipos establezcan las reglas que hagan realidad la adopción de herramientas. Solo entonces la IA generará los resultados significativos que buscan los líderes organizacionales.
En las clases de productividad que imparte uno de nosotros (Robert) en el MIT, muchos ejecutivos están interesados en aprender sobre IA, pero no están seguros de cómo las normas corporativas actuales les permitirían usar la nueva tecnología. Esto llevó al diseño de una encuesta , realizada a 348 profesionales de negocios —incluyendo altos ejecutivos, gerentes de línea y miembros de equipos de diversos sectores—, sobre quiénes pueden crear las normas de IA y cómo funcionan realmente estas normas dentro de sus empresas. Los hallazgos son contundentes: las empresas han estado descuidando las dimensiones de equipo en la gobernanza e implementación de la IA.
Un sorprendente 72% de los participantes en la encuesta dijo que las sedes corporativas deberían establecer pautas generales de IA, pero los equipos individuales deben establecer sus propias reglas dentro de esos límites.
El problema con la centralización
Algunas organizaciones han respondido al auge de la IA creando zares o centros de excelencia en IA, emitiendo mandatos corporativos o estableciendo grupos de trabajo ejecutivos. Si bien estas medidas pueden parecer decisivas, rara vez cambian la forma en que se realiza el trabajo real.
La centralización tiende a obstruir las vías. Los equipos esperan la aprobación, proliferan las soluciones alternativas y algunos empleados optan por lo seguro eludiendo las herramientas de productividad de IA en lugar de aprovecharlas.
Ya hemos visto los desafíos de las nuevas herramientas de productividad. Sin embargo, la llegada de internet no trajo consigo la creación de “departamentos de internet”, y nadie pidió permiso para abrir una hoja de cálculo. La IA debería gestionarse de la misma manera: con principios de seguridad a nivel corporativo y reglas prácticas a nivel de equipo.
Las herramientas de IA tienen la capacidad de escribir, resumir y analizar con rapidez. Sin embargo, la IA no puede comprender el contexto, aplicar juicios ni eliminar errores. Por supuesto, las responsabilidades varían considerablemente según la función: el departamento de finanzas es diferente del de atención al cliente o de operaciones de planta. Dado que el juicio es local, las reglas deben ser locales y establecidas por los líderes de equipo.
Acerca de los autores
Robert C. Pozen es profesor titular de la Sloan School of Management del MIT y expresidente de Fidelity Investments. Renee Fry es la directora ejecutiva de Gentreo, una plataforma fintech.
Fuente: https://sloanreview.mit.edu/article/for-ai-productivity-gains-let-team-leaders-write-the-rules/