Liderar o ser atropellado: una guía práctica para directores ejecutivos sobre IA

El verdadero liderazgo en IA implica claridad sobre el caos. Empieza con poco, educa a todos, realiza pruebas éticas y escala lo que funciona. Muestra pruebas, no presentaciones.

por Donald Thompson y Bob Batchelor

Los ejecutivos no necesitan mitología; necesitamos un plan que podamos implementar este trimestre y defender ante la junta directiva. La velocidad y la complejidad de las decisiones actuales han superado la forma en que operan la mayoría de las empresas. Cuando se usa con inteligencia, la IA pasa de ser una estrategia a un multiplicador de fuerza. 

El plan es sencillo: mostrar lo que la IA ha logrado. Esto implica equilibrar la ambición con la responsabilidad, la innovación con las barreras de seguridad y hacer que el cambio sea más seguro (y rápido) para su equipo.

Empiece por las personas, no por los modelos

Esta es la realidad que observamos en las salas de juntas y en las plantas de producción: el miedo a la IA es real. Si los líderes no lo abordan directamente —lo que implica para los empleos, las carreras profesionales y la identidad—, la gente se retrae. El resultado es que la información que necesitamos de primera línea se desvanece. 

La educación es el antídoto. Enseñe el “por qué”, muestre el “cómo” y luego demuestre el “triunfo” con pasos pequeños y de bajo riesgo. Cuando las personas experimentan valor, surge el impulso.

En Walk West, la agencia digital con sede en Raleigh donde Donald preside la Junta Directiva, el equipo directivo, bajo la dirección de Greg Boone, tomó una decisión sencilla: capacitar a todos [¡En serio, no bromeamos!]. El resultado: el 98 % del equipo completó la capacitación inicial en IA. Muchos cuentan con varias certificaciones (o más). La lógica es evidente: la disrupción está a la vuelta de la esquina y Walk West prefiere autodestruirse antes que esperar a ver qué sucede en el futuro.

Sin duda, abogamos por la educación y la capacitación como base continua para la excelencia laboral. Sin embargo, dediquemos unos minutos a ofrecer maneras en que los líderes sénior pueden comenzar a trabajar con IA si están empezando o aún no se sienten cómodos con el papel que esta tecnología desempeñará en su sector. 

Las cinco “E”: Cómo separar las palabras de la acción

Si desea que la IA mejore los ingresos, los costos y los riesgos, ejecute estos cinco movimientos como una cadencia operativa: Educación, Experimentación, Valor económico, Ética y Ejecución:

• Educación : Fomentar la alfabetización en IA en todos los roles. Los líderes narran su propia curva de aprendizaje y, al hacerlo, entusiasman a la plantilla.
• Experimentación : Formar “grupos de curiosidad” multifuncionales (TI, datos, operaciones, legal, riesgo, etc.) para probar casos de uso y compartir resultados.
• Valor económico : Defina los plazos de retorno de la inversión (ROI) y las métricas relevantes. No tiene que resolver los mayores desafíos desde el principio. Empiece con poco y escale según corresponda.
• Ética – Declarar estándares sobre sesgo, transparencia, privacidad y uso de datos.
• Ejecución : Comenzar con proyectos piloto de bajo riesgo y alto impacto. Luego, probar, aprender y escalar.

Solo por diversión, agreguemos una sexta “E” importante: Enormidad. Hacemos referencia a la enormidad porque nos dimos cuenta (por experiencia propia y en nuestro trabajo de consultoría) de que a los líderes se les pide que hagan más con menos recursos y, con frecuencia, menos empleados. El sistema de las 5E que describimos es, a propósito, una guía con límites. 

La IA es enorme, pero los líderes no deben luchar contra el tiempo. Nuestro consejo es abordar los proyectos e implementaciones de IA con transparencia y cautela. La lentitud y la reflexión prevalecerán sobre la rapidez y el caos. Como en cualquier experimentación, sea deliberado para alinear los recursos con los resultados.

Gobernanza de IA que realmente puedes gestionar

Las directrices éticas deben ser la base. La mayoría de las empresas necesitan un sistema de gobernanza de IA ligero y repetible, que se ajuste a una página y resista la presión del mundo real. 

Las siguientes dos herramientas pueden realizar la mayor parte del trabajo:

1. RACI para casos de uso de IA

• Responsable : el propietario del caso de uso (a menudo, operaciones/producto) y el líder de IA/análisis.
• Responsable : El líder del negocio/ganancias y ganancias que posee el valor y el riesgo.
• Consultados : Seguridad, Legal/Cumplimiento, Finanzas (validación de beneficios), Data Steward, Marketing y Comunicaciones Internas.
• Informado : Auditoría Interna y Comunicaciones.

2. Puertas de etapa para velocidad y escala

• Admisión y triaje (valor potencial, riesgo, ROI; explicar el RACI).
• Viabilidad (seguridad y acceso a datos; elección de arquitectura: priorizar la generación aumentada por recuperación antes de cualquier entrenamiento costoso del modelo).
• Piloto (KPI claros para tiempo de ciclo, calidad, costo; criterios de revisión con intervención humana; registro y seguimiento de auditoría).
• Escala (solo después de que los resultados cumplan con los objetivos, los controles funcionen, los usuarios estén capacitados y Finanzas valide los beneficios).
• Ejecutar y supervisar (supervisión continua de calidad, sesgo y deriva, incidentes, recertificación periódica y un interruptor de seguridad definido).

Asocie cada caso de uso con una tarjeta de caso de uso de una página (problema, KPI, riesgos, RACI) y un plan de supervisión humana: quién revisa, cuándo detener y cómo solucionarlo. Cree estándares de gobernanza desde el primer día para cualquier aspecto relacionado con clientes, ingresos o datos regulados.

Energía de abajo hacia arriba, claridad de arriba hacia abajo

La IA no puede ser una implementación de comando y control. Cree grupos de curiosidad, pequeños grupos que experimenten, documenten los logros y hagan demostraciones a sus colegas. La comunicación entre pares convence a los escépticos más rápido que los memorandos. 

Tu trabajo en la cima es decir la verdad sobre por qué es importante adoptar la IA . Lograrás grandes avances si compartes abiertamente tu propio uso (y tus logros/retos). Si quieres que te crean, muestra tus pruebas: dónde usaste la IA la semana pasada, qué te funcionó y qué aprendiste.

Dos casos de negocio de IA para ejecutar este trimestre

1. Suponga que un filtro de IA lee su solicitud de propuesta antes que un humano. Primero, realice una verificación de preparación de la propuesta con IA.

En muchas transacciones empresariales, una máquina analiza su respuesta antes de que una persona la lea en profundidad. Si no comprende cómo el sistema califica la claridad, la integridad y el lenguaje de riesgo, será invisible antes de que comience la conversación. Cree una lista de verificación interna que imponga afirmaciones precisas, beneficios estructurados y referencias que los evaluadores de IA puedan analizar fácilmente.

2. Experimentos más rápidos, seguros y con exposición cero

Tome dos años de datos de casos cerrados ganados/cerrados perdidos (o reclamaciones) y ejecute una simulación: “¿Qué habríamos decidido con el análisis asistido por IA?”. Su equipo podría descubrir dónde se podría haber acortado el tiempo del ciclo, dónde se habrían disparado las tasas de error y qué señales se correlacionaban mejor con los resultados, todo ello sin tocar un proceso en vivo.

El plan de IA de 30-60-90 días

Días 1-30: Establece los carriles y reduce el miedo

• Designe un patrocinador ejecutivo responsable por cada caso práctico y un pequeño grupo responsable (líder de análisis y propietario del negocio). Publique su RACI y Stage Gates para que todos vean cómo se toman las decisiones.
• Inicie una sesión de alfabetización en IA de 60 minutos para todos los gerentes. Después, grabe y reutilice la información.
• Elija tres proyectos piloto de bajo riesgo relacionados con ingresos, costos o riesgos. Redacte fichas de casos prácticos de una página y planes de supervisión humana para cada uno.
• Inicie una demostración quincenal del trabajo: demostraciones de cinco minutos de los pods. Normalice el aprendizaje en público e involucre a su equipo de comunicaciones para difundir los hallazgos en toda la organización.

Días 31-60: Piloto para señal, no para teatro

• Ejecute pruebas piloto en un entorno de pruebas; realice controles semanales sobre KPI, calidad, sesgo y comentarios de los usuarios.
• Capture métricas de “antes/después” (tiempo de ciclo, tasa de error y dólares ahorrados/ganados).
• Capacitar a los revisores sobre los estándares de intervención humana: qué verificar, cuándo escalar y cuándo eliminar.

Días 61-90: Decidir, escalar o parar

• Trasladar a un piloto a producción limitada con controles. Archivar a los demás y las lecciones.
• Publicar una “Nota operativa de IA” de una página para la empresa: qué probamos, qué funcionó, qué sigue.
• Presupuesto para la habilitación del primer año: educación, gobernanza y herramientas selectivas, de modo que los logros sean repetibles y seguros.

Lo que los mejores líderes hacen de manera diferente

Los mejores líderes personalizan la IA. Conectan nuevas herramientas con el crecimiento individual, pensando: «Esto me hará más rápido, me dará tiempo para el trabajo estratégico y me hará más valioso aquí y en mi carrera». Ese enfoque convierte la resistencia en curiosidad . 

Luego, respaldan la mentalidad de IA con capacitación, pequeños logros y estándares visibles de calidad y ética. Para sacar lo mejor de los empleados de alto rendimiento, el ejecutivo puede recurrir a la gamificación y llevar la cuenta abiertamente. Luego, comparta las métricas importantes: reducción del tiempo de ciclo en suscripción o servicio, horas devueltas a ventas, aumento en la tasa de aceptación de propuestas y excepciones de auditoría evitadas. Cuando las personas ven el progreso, el impulso se intensifica. Impulse la competitividad de una manera ágil que impulse a los equipos mientras aprenden.

La IA ya está cambiando nuestra forma de vender, servir, decidir y liderar. La mayoría de los equipos ejecutivos con los que nos reunimos están probando la tecnología en algún sector de la empresa. Muchos están observando ahorros operativos reales y mejoras de velocidad, especialmente cuando combinan la ambición con la gobernanza e invierten en su equipo. 

Estás intentando comprender la IA. Tu equipo está escuchando y viendo muchos aspectos positivos y negativos de la tecnología. Puede que no te des cuenta de su profundidad, pero sí sabes que la IA transformará tu organización. Une esos hilos y es hora de avanzar. Incorpora claridad, empatía y responsabilidad y evitarás los errores que muchos líderes están cometiendo. 

Nota del editor: ¿Quieres más consejos sobre cómo utilizar la IA para obtener resultados? 

• La Escala de la Agencia Humana: El Marco Estratégico de IA que los Líderes Empresariales Necesitan  —  Automatizar o no ya no es la pregunta. La pregunta es: ¿qué tipo de colaboración entre la IA y las personas ayudará a que este trabajo destaque?
• Cómo las empresas están convirtiendo la IA generativa en valor medible  :  las implementaciones exitosas de GenAI comparten al menos una cosa en común: la iniciativa comienza identificando y alineándose con un objetivo comercial central.
• Mark Christianson de EZCater sobre cómo desarrollar una mentalidad de IA para impulsar la adopción  :  el gerente sénior de estrategia de IA y lugar de trabajo digital de EZCater analiza sus esfuerzos para fomentar la adopción de IA, con el objetivo de convertir a cada equipo en un centro de I+D.

Acerca del autor

Donald Thompson es un líder empresarial visionario, galardonado CEO, emprendedor con múltiples salidas, autor y aclamado orador, cuya trayectoria se define por la innovación, la transformación cultural y el crecimiento sostenido de sus negocios en diversos sectores, como la tecnología, el marketing, la salud, la manufactura y los servicios profesionales. Con más de 25 años de experiencia ejecutiva, Donald ha creado, expandido y desinvertido empresas con éxito, generando consistentemente rentabilidades excepcionales para las partes interesadas y creando valor empresarial duradero.

Fuente: https://www.reworked.co/leadership/lead-or-get-run-over-a-ceos-field-guide-to-ai-you-can-use-now/