por Kimberley Zwiers, Lena Karvovskaya, Walter Baccinelli, Maryam Mazaheri, Emma Schreurs y Sreenithya Avadakkam
La interoperabilidad permite que sistemas, conjuntos de datos y disciplinas colaboren fluidamente, facilitando el intercambio, acceso y reutilización de los datos de investigación sin perder su significado. Además, es un pilar fundamental de los principios FAIR , cuyo objetivo es garantizar que los datos de investigación sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables .
A pesar de su creciente reconocimiento en las comunidades de investigación y gestión de datos, varios conceptos erróneos aún obstaculizan su implementación efectiva en las prácticas de investigación cotidianas. Entre ellos se incluyen supuestos como:
- Los formatos de archivos comunes (como CSV o JSON) por sí solos garantizan la interoperabilidad, sin abordar la alineación semántica;
- La interoperabilidad puede posponerse a etapas posteriores, lo que da lugar a costosas modificaciones;
- Sólo se aplica a colaboraciones a gran escala, y no a proyectos de investigación más pequeños o individuales;
- Basta con adoptar normas, sin tener que garantizar una interpretación compartida y una implementación consistente.
Como resultado, la interoperabilidad a menudo se considera un complemento técnico en lugar de un facilitador de la colaboración, la reproducibilidad y el impacto.
En realidad, la interoperabilidad es mucho más compleja de lo que parece. Lograrla requiere abordar desafíos semánticos, sintácticos, técnicos, organizativos y legales. Los estándares semánticos respaldan la interpretación consistente entre sistemas mediante el uso de vocabularios compartidos, metadatos y ontologías específicas del dominio, que son especialmente importantes en la investigación interdisciplinaria donde los términos a menudo tienen diferentes significados.
Mientras tanto, los estándares técnicos y sintácticos garantizan un intercambio fluido de datos entre sistemas a través de formatos alineados, protocolos de comunicación y herramientas de validación. Igualmente importantes son los marcos organizativos y legales , que brindan la confianza y la gobernanza necesarias para compartir datos de manera responsable y manejar información confidencial a través de políticas de datos, derechos de propiedad intelectual, licencias y regulaciones de privacidad.
Muchos de estos desafíos pueden mitigarse tempranamente mediante la integración de estándares apropiados y flujos de trabajo de datos estructurados en las prácticas de investigación diarias, lo que lleva a una investigación más eficiente, confiable y reutilizable que cumple con las políticas de ciencia abierta, al tiempo que mejora la visibilidad y el impacto social.
Sin embargo, lograrlo no se trata solo de sistemas, sino de la colaboración entre personas . La colaboración entre investigadores, administradores de datos e instituciones es esencial. Entre los factores clave se incluyen el intercambio de conocimientos, el codiseño de flujos de trabajo de datos desde el inicio, la alineación de los servicios institucionales de soporte de datos con el ciclo de vida de la investigación y el reconocimiento de la gestión de datos en los marcos profesionales.
Estos esfuerzos pueden respaldarse con herramientas prácticas como plantillas de metadatos específicas de cada disciplina, que reducen la carga de trabajo y promueven prácticas consistentes entre los equipos de investigación.
Esta comprensión inspiró el lanzamiento de la Red Holandesa de Interoperabilidad (NEW) , una creciente comunidad de práctica impulsada por la misión del programa Open Science NL de fortalecer los Centros de Desarrollo de Datos (DCC) locales y temáticos en la formación para software de investigación abierto y la mejora de la interoperabilidad de datos y herramientas de investigación. Al reunir la experiencia de diversas disciplinas, la red se centra en compartir conocimientos y desarrollar conjuntamente materiales para apoyar tanto a profesionales nuevos como experimentados, destacando las mejores prácticas y formas prácticas de integrar la interoperabilidad en los flujos de trabajo de investigación cotidianos.
A partir de mayo de 2025, la red comenzó a organizar reuniones mensuales, intercambiar ideas y sentar las bases de lo que esperamos se convierta en una red sostenible y colaborativa. Las prioridades actuales incluyen el desarrollo de materiales de inicio accesibles, el apoyo al aprendizaje entre pares y la organización de talleres para fomentar el diálogo continuo y fortalecer la comunidad de interoperabilidad.
Conozca a los administradores de la comunidad de interoperabilidad y otros miembros de la red (otoño de 2025):
Ari Asmi Administrador de la comunidad de interoperabilidad en la Universidad de Leiden y la biblioteca de la TU Delft
Walter Baccinelli Experto en interoperabilidad en Health-RI/TDCC-LSH
Ingrid van Gorkum Administradora de la comunidad de interoperabilidad en DCC-PO
Emma Schreurs Administradora de la comunidad de interoperabilidad en la Universidad de Ámsterdam
Jessica Verheijen Administradora de la comunidad de interoperabilidad en la Universidad de Tilburg
Dominique Wanders Administrador de la comunidad de interoperabilidad en LUMC
Helena Wedig Líder de capacitación en software de investigación e interoperabilidad en la Universidad Erasmus de Róterdam
Sreenithya Avadakkam Administradora y capacitadora de la comunidad de interoperabilidad en la Vrije Univesiteit de Ámsterdam
Maryam Mazaheri Especialista en datos abiertos vinculados con enfoque en interoperabilidad Biblioteca Universitaria de Maastricht
Vedran Kasalica Experto en interoperabilidad en Health-RI/TDCC-LSH
Sanaz Afshin Administrador de la comunidad de interoperabilidad en la Universidad de Groningen
Pedro Paulo F. Barcelos Especialista en semántica y metadatos en Health-RI
Efe Sozeri Community manager de interoperabilidad en la Universiteit Twente
Fuente: https://tdcc.nl/the-dutch-interoperability-network-bridging-data-disciplines-and-people/