Las herramientas actuales de gestión de proyectos no solo rastrean el trabajo, sino que lo hacen. Pero ¿es la «gestión del trabajo» un avance o una capa más de ruido digital?
Category: 0104 – Inteligencia Artificial
Algoritmos de IA aplicados a la gestión del conocimiento.
Liderar o ser atropellado: una guía práctica para directores ejecutivos sobre IA
El verdadero liderazgo en IA implica claridad sobre el caos. Empieza con poco, educa a todos, realiza pruebas éticas y escala lo que funciona. Muestra pruebas, no presentaciones. por Donald Thompson y Bob Batchelor Los ejecutivos no necesitan mitología; necesitamos un plan que podamos implementar este trimestre y defender ante la junta directiva. La velocidad y la complejidad […]
Crecerán las demandas por discriminación en la contratación de RRHH por IA
La IA está transformando la contratación y los tribunales. Quienes buscan empleo están demandando por herramientas de selección sesgadas, y los expertos afirman que la ola de demandas apenas comienza.
Por qué el futuro de la capacitación en IA debe ser inclusivo
Las mujeres aún están rezagadas en la adopción de la IA en el trabajo. El riesgo es que dejemos de lado a mujeres talentosas y perjudiquemos el rendimiento empresarial. Consejos para cerrar la brecha.
Esclavismo digital: la cara oculta de la IA
La inteligencia artificial no está acabando con el trabajo: lo está transformando, fragmentando y, lo que es mucho peor, precarizando. Tras bambalinas, hay millones de trabajadores invisibles cuya labor resulta imprescindible para que la IA funcione.
OpenAI y la tentación del pivote empresarial
OpenAI no es la primera en intentar la transición del mercado de consumo al empresarial. Pero esta vez, los cálculos son un poco diferentes.
Transformando el núcleo digital en la era de la IA generativa
El auge de la IA Generativa marca una nueva era de transformación corporativa (DX 2.0), que exige pasar de la mera eficiencia a la creación de valor estratégico. Sin embargo, muchas empresas se ven limitadas por la deuda técnica y los sistemas de TI heredados, lo que limita su capacidad de innovación. Este documento argumenta que la modernización tradicional de las TI ya no es suficiente. Propone una estrategia para que las organizaciones evolucionen hacia “Empresas Nativas de IA” mediante la reconstrucción integral de su núcleo digital.
Construcción de sistemas inteligentes de apoyo a la toma de decisiones mediante la integración de generación aumentada por recuperación y grafos de conocimiento
Este artículo propone un nuevo marco para sistemas inteligentes de apoyo a la toma de decisiones basado en modelos de generación aumentada de recuperación y grafos de conocimiento, con el fin de superar las deficiencias de los enfoques actuales. por Sili Wang, Heng Yang y Guang Zubai Abstracto Sistemas como Mistral 7B, LLaMA-2 y otros tienden […]
Gestión de datos en evolución: tres formas de escalar la IA para el futuro
Genere datos preparados para IA migrando a repositorios de conocimiento, metadatos interconectados y una fuerza laboral diseñada para la orquestación de agentes humanos.
Gestión del conocimiento, transformación cultural y el camino hacia la madurez de la IA
Si los equipos no comparten los mismos datos, ni las personas ni la IA actuarán con una confianza consistente. La estrategia más efectiva hoy en día no es un modelo más amplio, sino una capa de memoria fiable y auditable integrada en el producto, la salida al mercado (GTM) y las operaciones. De esta manera, la GenAI (inteligencia artificial generativa) y la IA Agentica (IA con capacidad de acción, incluyendo MAS, sistemas multiagente) generan valor seguro y medible.