Los ejecutivos utilizan cada vez más la IA, pero eso no significa que la estén utilizando correctamente.
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Algoritmos de IA aplicados a la gestión del conocimiento.
La inteligencia artificial nos podría ayudar a superar las barreras de productividad en medicina
En muchas industrias asociadas a la tecnología, la productividad ha aumentado anualmente. Sin embargo, cuando los economistas miden la productividad sanitaria, la línea sube con lentitud.En muchas industrias asociadas a la tecnología, la productividad ha aumentado anualmente. Sin embargo, cuando los economistas miden la productividad sanitaria, la línea sube con lentitud.
Millones de personas recurren a la IA para mejorar su salud mental
Los chatbots se han convertido en uno de los mayores proveedores de terapia de conversación en Estados Unidos, en parte porque muchas personas carecen de acceso a un profesional de la salud mental.
La necesidad de datos estructurados en la inteligencia de investigación
La información científica fiable depende de algo más que la escala o la transparencia. A medida que el volumen y la complejidad del registro académico global siguen aumentando, el informe advierte que los datos mal estructurados o inconsistentes pueden perjudicar la evaluación comparativa, la valoración y la toma de decisiones políticas.
“Probablemente” no significa lo mismo para tu IA que para ti
Cuando una persona dice que un evento es “probable” o “posiblemente probable”, generalmente existe un entendimiento común, aunque impreciso, de lo que eso significa. Pero cuando un chatbot de IA como ChatGPT usa la misma palabra, no evalúa las probabilidades de la misma manera que nosotros, según descubrimos mis colegas y yo.
El aprendizaje con IA se queda corto en comparación con la búsqueda web tradicional
Desde el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022, millones de personas han comenzado a utilizar grandes modelos de lenguaje para acceder al conocimiento. Y es fácil comprender su atractivo: formular una pregunta, obtener una síntesis impecable y seguir adelante; se siente como un aprendizaje sin esfuerzo.
La IA ya está centrada en el ser humano, y tal vez ese sea el problema
Ante la creciente preocupación por el poder de la inteligencia artificial en los últimos años, ha surgido el movimiento de la «inteligencia artificial centrada en el ser humano» (IAC) para contrarrestar estas inquietudes.
Utilizar la neurociencia para ayudar a que el conocimiento humano contribuya a la seguridad de la IA
La segunda edición del Informe Internacional sobre la Seguridad de la IA, publicada recientemente, concluye que, si bien se han producido avances positivos en la seguridad de la IA, persisten serios desafíos; por ejemplo, la realización de pruebas de seguridad fiables previas al despliegue de modelos de IA se ha vuelto más difícil.
Por qué la selección de una plataforma de experiencia digital moderna comienza con las KPI, no con sus características
La velocidad de creación, la velocidad de lanzamiento del frontend y la eficiencia operativa revelan mucho más que una cuadrícula de características de RFP tradicional.
Anthropic encuentra a los representantes de servicio al cliente entre los trabajos más vulnerables a la IA
El análisis económico de Anthropic muestra que los roles de servicio y soporte al cliente están directamente en la mira de la automatización, ocupando el segundo lugar entre los más vulnerables.