A medida que la IA se apodera del lugar de trabajo, ¿pueden los mercados recompensar la virtud en lugar del trabajo?
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Algoritmos de IA aplicados a la gestión del conocimiento.
Por qué se recorta la gestión del conocimiento y cómo hacerla intocable
Hasta el 30% de los proyectos GenAI fracasan debido a datos y gobernanza deficientes. Así es como la reestructuración de la gestión del conocimiento protege la inversión en IA e impulsa el retorno de la inversión (ROI).
Tendencias en ciencias biológicas y biotecnología para 2026
Este artículo examina cómo los avances en IA, la integración multiómica, la edición genómica y la infraestructura digital están transformando las ciencias biológicas y la biotecnología de cara a 2026. Destaca las tendencias científicas, clínicas y operativas que aceleran la traducción al tiempo que introducen nuevos desafíos regulatorios y de datos.
El futuro del comercio digital con ACP: de catálogos estáticos a negociaciones con agentes
Durante décadas, el comercio digital se ha basado en un concepto familiar: el catálogo estático de productos. Cada artículo tiene una descripción, una imagen, un precio y una posición fija en la jerarquía de resultados de búsqueda. Pero ese modelo se está desmoronando rápidamente.
Una IA sin Interoperabilidad es un juguete peligroso
Las tiendas de aplicaciones están llenas de “Asistentes de Salud” basados en IA Generativa avanzada. Prometen cuidarnos, predecir infartos y gestionar nuestra dieta.
La inteligencia conectada no puede solucionar los problemas de gestión del conocimiento
La gestión del conocimiento impulsada por IA es la tecnología más reciente que promete solucionar lo que treinta años de herramientas no pudieron. Pero ¿y si la tecnología nunca hubiera sido el problema?
Por qué la promesa económica de la IA depende de lo que construyamos a su alrededor
La tecnología crea riqueza de forma fiable, pero no bienestar. Esto explica por qué la IA resulta estimulante y desestabilizadora a la vez.
La Biblioteca Abierta de Humanidades publica una política de IA informada por la comunidad
La política establece la postura de OLH de que el uso responsable y transparente de la IA generativa es esencial para mantener la integridad de la investigación en las publicaciones académicas. Según esta política, los autores deberán declarar los usos sustanciales y conocidos de la IA generativa que formen parte de la investigación que sustenta el artículo presentado.
El medio es el modelo: la IA como nuevo entorno para la investigación
La IA no es solo una herramienta, sino un medio que está transformando la cultura de la investigación, la autoridad y la comunicación.
El gran salto de la publicación académica
La industria editorial académica se encuentra en una encrucijada precaria. Durante décadas, el sector ha dependido del PDF como su unidad atómica de valor, un formato diseñado para el ojo humano, estable e imprimible.