La industria editorial académica se encuentra en una encrucijada precaria. Durante décadas, el sector ha dependido del PDF como su unidad atómica de valor, un formato diseñado para el ojo humano, estable e imprimible.
Algoritmos de IA aplicados a la gestión del conocimiento.
La industria editorial académica se encuentra en una encrucijada precaria. Durante décadas, el sector ha dependido del PDF como su unidad atómica de valor, un formato diseñado para el ojo humano, estable e imprimible.
Las expectativas de los clientes han cambiado para siempre. Ahora esperan respuestas rápidas, un tono respetuoso, información precisa, experiencias consistentes en todos los canales y reconocimiento de su historial. Cada interacción se evalúa en función del mejor servicio que hayan recibido. Muchas organizaciones de servicios tienen dificultades para cumplir este requisito porque la información necesaria para responder preguntas (políticas, derechos, detalles del producto y normativas regionales) se encuentra en sistemas desconectados. Los agentes dedican tiempo a buscar en lugar de resolver. Los clientes repiten sus palabras durante las transferencias. La resolución tarda más y la confianza disminuye.
El 41% de las empresas planean recortes de personal debido a la IA para 2030. Vea cuáles son los 10 trabajos más vulnerables a la automatización y obtenga medidas prácticas para proteger su carrera ahora.
A pesar del chasco de Meta, el metaverso está más vivo que nunca y evoluciona hacia plataformas de videojuegos de realidad virtual en tiempo real, que priorizan la comunidad y la accesibilidad antes que la inmersión total mediante dispositivos de realidad virtual.
Cuando la palabra se cruza con la máquina, nacen nuevas formas de contar historias. Desde la década de 1960, con los primeros ordenadores, hasta la llegada de la inteligencia artificial generativa, los artistas han experimentado con el lenguaje informático para desarrollar su creatividad.
Si 2024 destacó por ser el año en que todos, hasta el jurado de los Nobel, quedamos deslumbrados por la maravillosa promesa que el aprendizaje automático podía suponer para el avance de la humanidad, su hermano pequeño, 2025, es la revancha del sentido crítico.
Los fabricantes de chips están redefiniendo lo que significa avanzar en la inteligencia artificial, cambiando el enfoque del rendimiento bruto a la eficiencia, el uso de energía y el costo de implementar IA a escala.
Podría estar utilizando uno de los mejores modelos de lenguaje extenso (LLM). Aun así, podría obtener respuestas incorrectas, junto con algunas de esas molestas alucinaciones. O resultados simplemente confusos, carentes de sentido. Esto se vuelve aún más desconcertante a medida que usted y su organización trabajan arduamente para integrar la IA agéntica en sus flujos de trabajo e incluso en algunos procesos de toma de decisiones clave.
Un marco práctico para mantener su sitio de atención médica seguro, eficiente y visible, incluso cuando el tráfico de IA explota
La información de IA no debería estar aislada. Descubra cómo las empresas pueden gestionar los datos de IA para reducir el riesgo y mejorar el retorno de la inversión (ROI).
IMPORTANTE: KW Foundation no vende publicidad de terceros ni promociona contenidos pagos. Somos independientes, desde siempre.