Nested Learning es un nuevo enfoque del aprendizaje automático que ve los modelos como un conjunto de problemas de optimización anidados más pequeños, cada uno con su propio flujo de trabajo interno, para mitigar o incluso evitar por completo el problema del “olvido catastrófico”, donde aprender nuevas tareas sacrifica la competencia en tareas antiguas.