Los biosensores que emplean microorganismos indican el nivel de contaminación del agua en tiempo real sin necesidad de tomar muestras, permiten optimizar la depuración y facilitan la reutilización.
Algoritmos de IA aplicados a la gestión del conocimiento.
Los biosensores que emplean microorganismos indican el nivel de contaminación del agua en tiempo real sin necesidad de tomar muestras, permiten optimizar la depuración y facilitan la reutilización.
El valor de las acciones relacionadas con la inteligencia artificial se ha disparado en los últimos meses, pero una burbuja no puede mantenerse inflada para siempre.
La redacción inconsistente, los archivos inaccesibles y las referencias desactualizadas no solo molestan a los reguladores, sino que confunden a los clientes y forman a los LLMs con la historia equivocada.
La ira del consumidor, el comportamiento de queja y la adopción de la IA son muy diferentes en EE. UU. y Japón, ofreciendo lecciones agudas para los líderes de CX.
El sistema judicial del Reino Unido está transformándose. La innovación digital y, cada vez más, la inteligencia artificial están transformando la forma en que se imparte, accede y experimenta la justicia. Desde la gestión de casos y la rehabilitación hasta la comunicación y la seguridad, la innovación digital está ayudando a crear sistemas de justicia más inteligentes y justos, tanto aquí como internacionalmente.
Si no puedes ver los datos, no puedes ver el problema, pero si no puedes ver a las personas detrás de los datos, no puedes solucionarlo.
En la Conferencia de Desarrolladores Cuánticos 2025, IBM® presentó los avances innovadores en algoritmos, hardware y software que permitirán a nuestra comunidad lograr juntos una ventaja cuántica. por Ryan Mandelbaum – IBM La ventaja cuántica no es la línea de meta del maratón de la computación cuántica. De hecho, está más cerca del comienzo. La […]
Cuando sus datos pueden hablar, también puede hacerlo su gente.
La conversación sobre el papel de la tecnología en la salud ha cobrado fuerza con la irrupción de la inteligencia artificial generativa. El debate no es menor: ¿podemos confiar en una máquina para ayudarnos a sanar? El ensayo de Eric Reinhart, Lo que perdemos cuando dejamos la atención médica en manos de algoritmos, plantea dudas legítimas sobre los riesgos de la automatización. Sin embargo, también abre la puerta a una reflexión más amplia sobre los errores humanos y las oportunidades que ofrece la innovación
“Products and systems designed to be interoperable through recognised standards are a long term choice that offer the chance to adapt to new scenarios and opportunities”
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