2025 fue el año en que el máximo potencial de la inteligencia artificial rugió a la vista, y cuando quedó claro que no habrá vuelta atrás. Cualquiera que fuera la pregunta, la IA era la respuesta.
Algoritmos de IA aplicados a la gestión del conocimiento.
2025 fue el año en que el máximo potencial de la inteligencia artificial rugió a la vista, y cuando quedó claro que no habrá vuelta atrás. Cualquiera que fuera la pregunta, la IA era la respuesta.
Lo que inicialmente iba a ser “un proyecto para Núcleo” terminó convirtiéndose en algo más grande: una plataforma integral que nos permite construir agentes para distintos contextos clínicos y operativos de la institución. A este ecosistema lo llamamos Alemana Agéntica.
GenAI no es una solución para sistemas defectuosos. Descubra cómo preparar a su organización para el verdadero éxito con la IA.
Artificial intelligence (AI) is transforming health systems, reshaping how care is planned, delivered and governed. This report presents the first assessment of AI integration into health systems across the whole of the WHO European Region, based on findings from the 2024–2025 survey on AI for health care. It examines national strategies, governance models, legal and ethical frameworks, workforce readiness, data governance, stakeholder engagement, private sector roles and the uptake of AI applications. Drawing on insights from 50 Member States, the report explores how countries are navigating opportunities and challenges, highlighting emerging trends, gaps and practices to guide policy-makers towards coherent, ethical and people-centred approaches to AI in health care.
Las fábricas de IA unifican datos, modelos y despliegue en pipelines automatizados que reducen la latencia, aumentan la fiabilidad y alimentan agentes de IA empresariales en tiempo real.
Los investigadores han desarrollado un sistema de IA que aprende sobre el mundo a través de vídeos y demuestra una noción de “sorpresa” cuando se le presenta información que va en contra del conocimiento que ha obtenido.
Construir algo tangible impulsa la evolución de un producto, con la IA actuando como socio técnico y creativo.
En todos los sectores y tipos de empresas, los altos ejecutivos están presionando a los líderes de servicio y soporte para que aprovechen la inteligencia artificial en sus operaciones e incluso le están asignando presupuesto, según descubrió Gartner en una encuesta reciente.
Justo cuando nos estábamos acostumbrando a conceptos como las alucinaciones o la antropomorfización, entre otros, aparece uno nuevo: el olvido catastrófico.
Nested Learning es un nuevo enfoque del aprendizaje automático que ve los modelos como un conjunto de problemas de optimización anidados más pequeños, cada uno con su propio flujo de trabajo interno, para mitigar o incluso evitar por completo el problema del “olvido catastrófico”, donde aprender nuevas tareas sacrifica la competencia en tareas antiguas.
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