Construir algo tangible impulsa la evolución de un producto, con la IA actuando como socio técnico y creativo.
por Shaun Clowes
Durante décadas, la gestión de productos se ha tratado como una tarea de gestión del conocimiento: recopilar retroalimentación, definir los requisitos de los usuarios y establecer prioridades de ingeniería. Los desarrolladores construyen. Los gerentes de producto organizan.
Ese mundo está cambiando. Cuando OpenAI lanzó su navegador Atlas en octubre, Microsoft respondió con un navegador de IA casi idéntico dos días después. Compare eso con los primeros días de la guerra de los navegadores, cuando Internet Explorer, Firefox o Chrome podía tardar un año en lanzar una función, y pequeños ajustes de interfaz como la navegación por pestañas decidían cuál ganaba el ciclo. La IA ha reducido los ciclos de producto de años a horas. Esto no significa que los gerentes de producto (PM) estén reemplazando a los ingenieros. Significa que ahora pueden encontrarse con los ingenieros a mitad de camino, con ideas, prototipos y evidencia más completos que hacen que la colaboración sea más rápida y significativa.
Programar es ahora tan accesible que la brecha entre gestionar y crear se ha reducido. Los gerentes de producto pueden diseñar sistemas, automatizar flujos de trabajo y convertir ideas en prototipos funcionales. Su rol ha evolucionado: de coordinar lo que otros crean, a dar forma directamente a cómo se construyen, prueban y mejoran los productos.
Si aún gestionas productos desde la sombra, aquí tienes algunas maneras de pasar de ser un simple agente de la documentación y las funciones a involucrarte en el juego con las superpotencias de la IA para la gestión integral de productos.
DISEÑAR EL BUCLE DE ESCUCHA
La mayoría de los gerentes de producto aún tratan la retroalimentación como una tarea de recopilación: recopilan información manualmente y la organizan en hojas de cálculo. La IA lo hace escalable y automatizable. Los modelos de lenguaje grandes (LLM) pueden procesar miles de tickets de soporte, notas de venta y reseñas de clientes y sintetizarlos más rápido que cualquier equipo humano. Por ejemplo, en Confluent, utilizamos LLM para resumir solicitudes de productos, conectar conceptos relacionados y destacar las ideas que están ganando terreno.
Los LLM no hacen todo el trabajo por usted. Revelan patrones, pero lo difícil es hacer las preguntas correctas. Si solo quiere resúmenes, obtendrá respuestas superficiales. El punto es excavar en lo que no es obvio. Los buenos gerentes de producto utilizan la IA para ampliar su capacidad de pensar y ver a través de los sistemas; los malos la utilizan solo para automatizar el trabajo innecesario.
La IA convierte la escucha en una disciplina activa. Puede ver todo el panorama, conectar señales a través de canales y encontrar significado en el ruido. El trabajo ahora es interactuar con esa información, no solo almacenarla.
CONSTRUYE LAS HERRAMIENTAS QUE DESEARÍAS TENER
Los LLM son herramientas, pero también una forma de crear nuevas herramientas. Los gerentes de producto inteligentes analizan cada parte de su flujo de trabajo y se preguntan qué se puede automatizar o mejorar.
Fuente: https://www.fastcompany.com/91452231/ai-is-turning-product-managers-into-builders