10 empleos con mayor riesgo de ser reemplazados por IA (y cómo hacer la transición)

El 41% de las empresas planean recortes de personal debido a la IA para 2030. Vea cuáles son los 10 trabajos más vulnerables a la automatización y obtenga medidas prácticas para proteger su carrera ahora.

por Nathan Eddy

Conclusiones clave

• El 41% de las empresas a nivel mundial planean reducir su fuerza laboral para 2030 debido a la automatización de la IA.
• Solo en Londres, más de 700.000 puestos de trabajo se enfrentan a la disrupción de la IA en estas 10 categorías.
• La adaptabilidad y el aprendizaje continuo son dos rasgos universalmente valiosos en la fuerza laboral en evolución de hoy.

La inteligencia artificial no va a acabar con los empleos; ya está aquí. Desde chatbots que sustituyen a los representantes de atención al cliente hasta robots que gestionan las operaciones de almacén, la automatización con IA está transformando el panorama laboral más rápido de lo que la mayoría de los trabajadores cree. Si trabajas en entrada de datos, telemarketing o atención al cliente básica, tu puesto podría estar entre los millones de personas en riesgo de ser desplazado en los próximos años.

De hecho, el 41% de las empresas a nivel mundial prevén reducir su plantilla para 2030 debido a la automatización. Un análisis reciente de la fuerza laboral revela 10 categorías laborales específicas que enfrentan el mayor riesgo de automatización. ¿Qué empleos reemplazará primero la IA? 

10 empleos con mayor probabilidad de ser reemplazados por IA en 2025-2026

Ya sea que actualmente esté en uno de estos roles de riesgo o simplemente quiera proteger su carrera de la recesión, comprender qué trabajos apunta primero la IA y cómo hacer la transición a puestos resistentes a la automatización podría ser la diferencia entre prosperar y simplemente sobrevivir la próxima década de cambio tecnológico.

1. Empleados de entrada de datos

El riesgo: La IA ya ha comenzado a automatizar las tareas manuales y repetitivas de entrada de datos mediante tecnologías como el aprendizaje automático (ML) y el reconocimiento óptico de caracteres (OCR). Muchas organizaciones utilizan ahora canales de datos automatizados, lo que reduce significativamente la dependencia de la intervención humana.

Si bien aún se requiere cierta supervisión, el volumen de empleos tradicionales de entrada de datos está disminuyendo rápidamente. De hecho, la IA podría impactar en más de 95.000 empleos de entrada de datos solo en Londres. 

El camino a seguir:  El informe sugiere que los profesionales de entrada de datos centren su atención en funciones más especializadas, como el análisis o la gestión de datos. La capacitación también es esencial, lo que podría incluir formación en el uso de herramientas como Excel, SQL o Python para la manipulación de datos. 

Según la experta en carreras profesionales Marta Bongilaj, es recomendable empezar con cursos prácticos y específicos, “en lugar de intentar dominar disciplinas completamente nuevas de una sola vez”. 

2. Teleoperadores

El riesgo:  El telemarketing, con sus diálogos predefinidos y patrones repetitivos, se replica fácilmente con herramientas de voz basadas en IA . Las plataformas modernas pueden realizar miles de llamadas diarias, gestionando la comunicación inicial y la recopilación de datos antes de derivar las oportunidades a representantes humanos cuando sea necesario.

Si bien todavía hay situaciones en las que los matices y el instinto humanos son importantes, se estima que la IA tendrá un impacto en más de 227.000 puestos de telemarketing en Londres.

El camino a seguir:  Quienes buscan pasar del telemarketing a un puesto más protegido deben reconocer las fortalezas subyacentes del puesto, afirmó Bongilaj. «Quienes trabajan en telemarketing suelen aportar valiosas habilidades de comunicación, resiliencia y experiencia en la interacción con el cliente».

Ella sugiere orientarse hacia carreras en éxito del cliente, operaciones de marketing o roles de ventas donde construir relaciones es clave. 

3. Representantes de servicio al cliente (soporte básico)

El riesgo:  A pesar de algunos errores de relaciones públicas , los chatbots con IA ya gestionan grandes volúmenes de consultas sencillas de clientes, como preguntas sobre facturación y solicitudes de restablecimiento de contraseñas. Los modelos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) ofrecen interacciones eficientes y similares a las humanas, lo que reduce la demanda de personal de soporte técnico de nivel inicial.

Se prevé que la inteligencia artificial aplicada a la experiencia del cliente altere más de 58.000 puestos de trabajo de atención al cliente en Londres y cientos de miles más en todo el mundo. 

El camino a seguir:  Bongilaj recomienda mejorar las habilidades desde el principio, ya que ayuda a una transición más fluida y segura a nuevos roles. En cuanto a cómo debería ser un nuevo rol, señaló áreas de soporte especializadas, como la resolución de problemas técnicos, la capacitación sobre productos o la incorporación de clientes, áreas donde la empatía y la experiencia en productos son más difíciles de automatizar. 

4. Cajeros minoristas

El riesgo: Los sistemas de autopago, las aplicaciones de pago móvil y las tiendas sin cajero como Amazon Go están redefiniendo el proceso de pago en el comercio minorista. Los cajeros humanos están siendo reemplazados cada vez más por sistemas automatizados que agilizan todo el proceso del punto de venta. Hoy en día, la IA puede gestionar cada etapa de la transacción, desde la detección de artículos hasta el procesamiento del pago. 

Sólo en Londres, se prevé que la IA desplace hasta 26.000 cajeros. 

El camino a seguir: Los trabajadores en estos entornos aportan una valiosa comprensión del comportamiento del consumidor, señaló Bongilaj. Por ello, recomienda explorar oportunidades en logística, gestión de la cadena de suministro o implementación de tecnología en entornos minoristas . 

La alfabetización digital y la adaptabilidad, añadió, son clave para seguir siendo competitivo en el sector minorista. 

5. Correctores y editores de textos

El riesgo: Las herramientas de escritura con IA hacen más que detectar errores ortográficos: pueden reestructurar oraciones, mejorar el tono, ofrecer sugerencias de estilo y mucho más. De hecho, el 63 % de las empresas encuestadas afirmaron utilizar IA para crear textos, según un  informe de McKinsey . 

Si bien el trabajo editorial de alto nivel sigue estando a cargo de personas, los aspectos más mecánicos de la edición se están automatizando por completo. Este uso generalizado de herramientas de escritura con inteligencia artificial tendrá un gran impacto en el mundo de la edición y se prevé que transforme el trabajo de más de 22.000 editores en la capital de Inglaterra. 

El camino a seguir: Para los correctores, Bongilaj sugiere centrarse en la precisión y la sensibilidad lingüística. “Un corrector podría explorar los fundamentos de los sistemas de gestión de contenido, el SEO o la redacción UX”, explicó, y añadió que las funciones de comunicación estratégica, especialmente en la creación de contenido digital, son un paso natural para los profesionales de este sector.

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6. Asistentes jurídicos y asistentes legales

El riesgo: Plataformas de IA como ROSS Intelligence y DoNotPay ahora realizan numerosas funciones paralegales, como la revisión de contratos y la investigación de precedentes. Estas tecnologías agilizan las tareas que requieren un gran volumen de datos, lo que permite a los abogados centrarse en tareas más estratégicas. https://embed.reddit.com/r/singularity/comments/1maibh6/a_partner_at_a_prominent_law_firm_told_me_ai_is/?embed=true&ref_source=embed&ref=share&utm_medium=widgets&utm_source=embedv2&utm_term=23&utm_name=post_embed&embed_host_url=https%3A%2F%2Fwww.vktr.com%2Fai-upskilling%2F10-jobs-most-at-risk-of-ai-replacement%2F

Los profesionales del sector coinciden en que la automatización está causando una gran disrupción. Un usuario de Reddit afirmó : «Un socio de un importante bufete de abogados me dijo: ‘La IA ahora realiza el trabajo que antes realizaban los asociados de primero a tercer año. La IA puede generar una moción en una hora que a un asociado le llevaría una semana. Y el trabajo es mejor. Alguien debería avisarles a quienes están solicitando plaza en la facultad de derecho ahora mismo’».

El camino a seguir:  Si cuenta con una sólida formación en derecho, afirmó Bongilaj, “considere diversificarse en puestos de gestión de proyectos, apoyo en litigios o cumplimiento normativo dentro del creciente sector tecnológico”. También recomienda considerar el creciente panorama de la tecnología legal como una vía para combinar la experiencia legal con las herramientas emergentes.

7. Contadores

El riesgo: La contabilidad, que antes se basaba en un meticuloso seguimiento manual, se está automatizando rápidamente con herramientas como QuickBooks y Xero. Estas plataformas pueden clasificar gastos, generar facturas, ofrecer asesoramiento fiscal y detectar inconsistencias. 

En Londres, el desplazamiento de la IA podría afectar a más de 153.000 contables. 

El camino a seguir: Quienes desempeñan funciones tradicionales de contabilidad deberían comenzar a buscar roles de supervisión y asesoramiento, puestos en los que aún se requiere experiencia humana para una toma de decisiones más compleja. 

“En contabilidad, el uso de software basado en IA ha desplazado el enfoque de la entrada de datos al análisis financiero, la previsión y la asesoría al cliente”, explicó Bongilaj. Aconseja a los profesionales que consideren puestos en consultoría o análisis financiero y se centren en mejorar sus habilidades en áreas como la presupuestación, la modelización y la estrategia. 

8. Trabajadores de restaurantes y comida rápida (roles de primera línea)

El riesgo: Si has ido a un restaurante de comida rápida últimamente, probablemente ya hayas visto señales de automatización: quioscos que aceptan pedidos y pagos, robots sobre ruedas que reparten comida, máquinas autolimpiables e incluso cocineros robóticos. De hecho, McDonald’s estrenó un restaurante totalmente robótico en 2003, que no requería contacto humano para pedir ni recibir la comida. 

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El camino a seguir: si bien la IA puede automatizar muchas funciones de los restaurantes, reduciendo los costos laborales de la empresa y brindando un servicio más rápido y consistente, aún existe la necesidad de personas en roles de restaurantes que requieran creatividad y toma de decisiones complejas.

El análisis de la fuerza laboral recomienda que quienes trabajan en el sector de la restauración consideren puestos más gerenciales o creativos dentro del sector: puestos en innovación culinaria, gestión de restaurantes o gestión de la cadena de suministro. También podrían considerar puestos de técnico en servicios de alimentación, que implican el desarrollo, la gestión y el trabajo con la tecnología de inteligencia artificial utilizada en restaurantes. 

Chris Martin, investigador principal de  Glassdoor , agregó: “Las mejores estrategias para encontrar seguridad en el trabajo de primera línea seguirán siendo las mismas: aprender a hacer bien su trabajo, hacerlo de manera confiable, buscar oportunidades para mejorar y trabajar bien con su equipo”.

9. Trabajadores del almacén

El riesgo: Los almacenes automatizados , como los de Amazon y Alibaba, están implementando robótica para gestionar tareas como la preparación de pedidos, el embalaje y el seguimiento del inventario. Estas máquinas son más eficientes, trabajan más horas y requieren menos supervisión humana.

Solo en Londres, la IA tiene el potencial de poner en riesgo la automatización de más de 20.000 puestos de trabajo en almacenes. 

El camino a seguir: La automatización no elimina la necesidad de trabajadores en este campo, afirmó Bongilaj. Cambia la naturaleza del trabajo. «En el almacenamiento, la adopción de la robótica ha reducido la cantidad de trabajo físico, pero ha aumentado la demanda de trabajadores capaces de operar, solucionar problemas y coordinarse con sistemas automatizados», explicó.

Un próximo paso valioso para los trabajadores del almacén es buscar capacitación en tecnología de almacén, software de logística y control de inventario, lo que podría ayudar en la transición a roles como supervisor de almacén, analista de la cadena de suministro o técnico en robótica. 

10. Analistas de investigación de mercado (nivel inicial)

El riesgo: Los analistas júnior suelen dedicar tiempo a recopilar datos, detectar patrones y crear informes. Todo esto se puede realizar con mayor rapidez y precisión mediante plataformas de IA con herramientas de visualización como Tableau o Looker Studio. A medida que estas plataformas mejoran, gestionan una mayor parte del proceso de análisis de datos de principio a fin.

En cuanto al impacto laboral, más de 63.000 analistas junior solo en Londres podrían enfrentar el impacto de la IA. 

El camino a seguir: El rol del analista de investigación de mercado se está alejando del análisis de datos y avanzando hacia habilidades de nivel superior como la interpretación de datos, la elaboración de narrativas convincentes en torno a los datos y el desarrollo de la estrategia comercial. 

Bongilaj sugiere combinar las habilidades analíticas existentes con la comunicación estratégica. «Aprender a convertir datos sin procesar en información práctica te diferenciará en un mercado que valora tanto la fluidez tecnológica como el criterio humano». 

Cómo prepararse para el desplazamiento laboral causado por la IA

“Ante la posible pérdida de un puesto actual debido a la automatización, el enfoque más eficaz es considerar la capacitación continua no como un obstáculo, sino como una oportunidad de progreso”, afirmó Bongilaj. El primer paso, independientemente del puesto actual, es identificar habilidades adyacentes que puedan transferirse a puestos emergentes o similares. 

La adaptabilidad y el aprendizaje continuo son quizás las dos cualidades más valoradas universalmente en la fuerza laboral en constante evolución actual, añadió Bongilaj, señalando plataformas como Coursera, LinkedIn Learning y Udemy para itinerarios de aprendizaje accesibles y bien estructurados centrados en la IA . «Elegir programas que ofrezcan certificados o proyectos para desarrollar un portafolio puede aportar credibilidad durante el proceso de transición laboral».

Con el impulso actual hacia una mayor integración de la IA, los profesionales del conocimiento, y en particular quienes buscan empleo, deberían tener una sesión informativa con ejemplos específicos que muestren cómo utilizan la IA y dónde encuentran sus fortalezas y debilidades al aplicarla a su trabajo o profesión, señaló Martin. «Esto debería demostrar que son conscientes de cómo los LLM complementan sus habilidades y experiencia». 

En definitiva, la disrupción de la IA, especialmente en campos fáciles de automatizar, es inevitable. Los trabajadores de estas industrias deberían empezar a adaptarse y a capacitarse ahora para seguir siendo competitivos y valiosos en este nuevo y cambiante panorama. 

Acerca del autor

Nathan es periodista y documentalista con más de 20 años de experiencia cubriendo temas de tecnología empresarial como marketing digital, tendencias de empleo en TI e innovaciones en la gestión de datos. Sus artículos han aparecido en la revista CIO, InformationWeek, HealthTech y numerosas otras publicaciones de renombre. Fuera del periodismo, Nathan es conocido por sus documentales de arquitectura y su defensa de políticas urbanas. Actualmente reside en Berlín y continúa trabajando en sus próximas películas mientras contempla mudarse a Roma para escapar de los duros inviernos del norte y sumergirse en el arte más exquisito del mundo. 

Fuente: https://www.vktr.com/ai-upskilling/10-jobs-most-at-risk-of-ai-replacement/