Algoritmos de IA aplicados a la gestión del conocimiento.
Imaginemos a un grupo de jóvenes reunidos en un pintoresco campus universitario de Nueva Inglaterra, Estados Unidos, durante el verano norteño de 1956. por The Conversation Es una pequeña reunión informal. Pero los hombres no están aquí para disfrutar de fogatas y caminatas por las montañas y bosques circundantes. En cambio, estos pioneros están a […]
Esta era emergente de la IA agencial exige una reconsideración total de cómo desarrollamos software. Las API empresariales actuales se diseñaron para uso humano; las API del futuro serán interfaces nativas multimodelo.
La principal forma en que la IA está transformando a Chevron, el gigante energético de 150 años , es cómo los profesionales técnicos interactúan con los datos.
En una entrevista reciente en el podcast de su hermano, Sam Altman destacó cómo Meta estaba intentando captar algunos de los mejores talentos de OpenAI ofreciendo paquetes de efectivo de 100 millones de dólares, y cómo este intento no había tenido éxito.
Por qué los mejores equipos de IA comienzan con el talento que ya tienes.
La tasa de adopción de IA generativa supera las formas más antiguas de IA, así como las previsiones empresariales.
La experimentación de base y la ambición ejecutiva están convergiendo a medida que las organizaciones trabajan para convertir el uso disperso de IA generativa en un impacto comercial estratégico.
Dicen que la IA es solo una herramienta para ayudar a los trabajadores. Pero si lees entre líneas, el mensaje es claro: tu trabajo ya está en juego.
La retórica sobre la IA “sobrehumana” borra implícitamente lo más importante de ser humano.
Durante décadas, la Inteligencia Artificial (IA) ha sido considerada como una herramienta avanzada y poderosa, pero una herramienta al fin y al cabo.