Klarna tiene una buena compañía: más del 55% de las organizaciones que ejecutaron despidos impulsados por IA ahora se arrepienten. Consejos sobre cómo evitar los arrepentimientos.
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¿Son sus datos lo suficientemente buenos para impulsar a los agentes de IA?
Datos erróneos equivalen a IA deficiente. La IA con agentes puede automatizar y optimizar, pero solo si se entrena con datos limpios y precisos. Aquí te explicamos cómo hacer que los agentes de IA trabajen para ti.
Dentro de la brecha de responsabilidad de la IA: por qué las empresas están creando sus propias reglas
La brecha de responsabilidad en materia de IA se está ampliando. Así es como las empresas están tomando cartas en el asunto mientras los legisladores luchan por seguirles el ritmo.
Cómo evaluar y seleccionar el modelo de base de IA adecuado para su negocio
No todos los modelos de IA son iguales. Aprenda a evaluar y seleccionar un modelo base que se ajuste a las necesidades de su negocio, su presupuesto y sus objetivos de cumplimiento.
Agentes de IA en acción: dentro de las implementaciones empresariales
Desde Walmart hasta Virgin Money, vea cómo los agentes de IA están transformando las operaciones, apoyando a los equipos y generando retorno de la inversión en finanzas, comercio minorista y más.
Por qué las experiencias digitales componibles convierten a los clientes en fans
Las marcas que logran una verdadera lealtad son aquellas que combinan tecnología modular con conexión emocional, sin que los clientes siquiera noten la tecnología en funcionamiento.
¿Funcionan los detectores de plagio con IA? Esto es lo que dice la investigación
Los detectores de plagio basados en inteligencia artificial están bajo escrutinio a medida que los estudios revelan acusaciones falsas, sesgo racial y una creciente reacción estudiantil.
¿Cuál es la relación de la capacidad de emprender con las emociones?
Emprender activa procesos cerebrales ligados a la creatividad o el riesgo. No es innato: el cerebro se entrena. Comprenderlo transforma cómo educamos e innovamos.
¿Empleado de alto rendimiento o adicto al trabajo? Por qué los líderes de RR. HH. deben estar atentos a los empleados hiperproductivos.
Los calendarios de sus mejores empleados están repletos, trabajan horas extra y constantemente hacen malabarismos con múltiples proyectos, pero ¿son realmente los llamados “trabajadores de máximo rendimiento” o simplemente están en la vía rápida hacia el agotamiento?
¿Qué es el ciclo de motivación neurodivergente?
Aquellos que se encuentran en el espectro neurodivergente, que incluye afecciones como el autismo, el TDAH y la dislexia, pueden experimentar la motivación de manera diferente a las personas neurotípicas.