Tecnologías 2021

10 tecnologías innovadoras 2021

Esta lista marca los 20 años desde que comenzamos a compilar una selección anual de las tecnologías más importantes del año. Algunas, como las vacunas de ARNm, ya están cambiando nuestras vidas, mientras que otras aún faltan algunos años.

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Fractal

Los fractales ilimitados de computadora pueden ayudar a entrenar a la IA para ver

La mayoría de los sistemas de reconocimiento de imágenes se entrenan utilizando grandes bases de datos que contienen millones de fotos de objetos cotidianos, desde serpientes hasta batidos y zapatos. Con la exposición repetida, las IA aprenden a distinguir un tipo de objeto de otro. Ahora, investigadores en Japón han demostrado que las IA pueden comenzar a aprender a reconocer objetos cotidianos al ser entrenados en fractales generados por computadora.

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Volver a la Oficina

Qué hacer si su personal no quiere volver a la oficina

A medida que las oficinas continúan abriéndose, hay discusiones en curso en muchas organizaciones sobre cuándo y cómo los empleados deben regresar al trabajo. ¿Qué debe hacer si su equipo quiere continuar trabajando desde casa y el liderazgo senior quiere que todos comiencen a presentarse en persona?

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2021 Exploración espacial

Las 11 misiones espaciales más grandes de 2021 (y sus posibilidades de éxito)

2021 parece ser un momento muy emocionante para el espacio. Podría decirse que hay más en la tienda, especialmente a medida que aumentan las ambiciones de la NASA de volver a la Luna y la industria espacial privada continúa creciendo más rápidamente que nunca. Aquí están las 11 misiones que más nos entusiasma ver el lanzamiento o alcanzar nuevos hitos el próximo año. Solo recuerda: el espacio es impredecible y es muy probable que muchas de estas misiones se retrasen meses o incluso años.

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Cuatro-bits-IA

Diminutas computadoras de cuatro bits son ahora todo lo que necesitas para entrenar la IA

¿Qué significa entrenamiento de 4 bits? Bueno, para empezar, tenemos una computadora de 4 bits, y por lo tanto 4 bits de complejidad. Una manera de pensar en esto: cada número que usamos durante el proceso de entrenamiento tiene que ser uno de los 16 números enteros entre -8 y 7, porque estos son los únicos números que nuestro ordenador puede representar. Eso va para los puntos de datos que alimentamos en la red neuronal, los números que usamos para representar la red neuronal y los números intermedios que necesitamos almacenar durante el entrenamiento.

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Replicación

La IA está luchando con una crisis de replicación

El mes pasado, Nature publicó una respuesta condenatoria escrita por 31 científicos a un estudio de Google Health que apareció en la revista a principios de este año. Google describía ensayos exitosos de una IA que buscaba signos de cáncer de mama en imágenes médicas. Pero según sus críticos, el equipo de Google proporcionó tan poca información sobre su código y cómo se probó que el estudio no fue más que una promoción de tecnología patentada.

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