Los filtros faciales, los multimillonarios en el espacio y los algoritmos de compra de viviendas que pagan de más hicieron que nuestra lista anual de tecnología saliera mal.
Los filtros faciales, los multimillonarios en el espacio y los algoritmos de compra de viviendas que pagan de más hicieron que nuestra lista anual de tecnología saliera mal.
En octubre pasado, un gran grupo de científicos se dirigió a la supermansión de Yuri Milner en Los Altos Hills sobre Palo Alto. Fueron probados para detectar covid-19 y usaron máscaras mientras se reunían en un teatro en la propiedad para una conferencia científica de dos días. Otros se unieron por teleconferencia. El tema: cómo se podría utilizar la biotecnología para rejuvenecer a las personas.
La búsqueda de imágenes y texto en la web se consideró una vez una estrategia ingeniosa para recopilar datos del mundo real. Ahora, leyes como GDPR (el reglamento europeo de protección de datos) y la creciente preocupación pública por la privacidad y la vigilancia de los datos han hecho que la práctica sea legalmente riesgosa e indecorosa.
Los nombres técnicos son importantes para los científicos que siguen la evolución de covid, pero también hay mucha confusión sobre las nuevas variantes.
Los neurocientíficos han publicado el mapa 3D más detallado del cerebro de los mamíferos jamás creado, creado a partir de un animal cuya arquitectura cerebral es muy similar a la nuestra: el ratón.
Una nueva ola de nuevas empresas está utilizando el aprendizaje profundo para crear actores de voz sintéticos para asistentes digitales, personajes de videojuegos y videos corporativos.
Los filtros de belleza son esencialmente herramientas de edición de fotos automatizadas que utilizan inteligencia artificial y visión por computadora para detectar rasgos faciales y cambiarlos.
Después de un año de disrupción sin precedentes, la tecnología por sí sola no preparará a las organizaciones para la incertidumbre que se avecina. En cambio, tres conceptos inherentemente humanos marcarán el camino.
Los expertos dicen que tratar de detener las variantes de Covid sin mejores datos es “increíblemente difícil”
Un pionero de la IA reflexiona sobre cómo las empresas pueden utilizar el aprendizaje automático para transformar sus operaciones y resolver problemas críticos.
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